大数据数据采集工具简介
八爪鱼采集器是一款功能强大的大数据采集工具。它可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据，包括文字、图片、视频等多种格式。八爪鱼采集器使用简单且完全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取。如果您需要采集大数据，八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情随着大数据技术体系的发展，越来越多的企业应用大数据技术支撑自己的业务发展。数据采集作为大数据的起点，是企业主动获取数据的一种重要手段。数据采集的多样性、全面性直接影响数据质量。
企业获取数据的渠道分为内部和外部两个渠道。内部渠道包含自己建设的业务系统，如电商系统、门户网站、门户论坛等。外部渠道包含爬虫系统爬取的数据、三方合作平台数据、公共社交平台数据等。那么如何从这些渠道获取数据？下面简单地介绍一下常用的数据采集工具。
结构化数据采集工具。
结构化数据在分析型的原始数据占比比较大，大部分经过预处理进入数据仓库进一步多维分析和数据挖掘。常用的数据采集工具有：
1 Apache Flume
支持离线与实时数据导入，是数据集成的主要工具。
2 Apache Sqoop
主要使用JDBC等工具连接关系型数据库与Hadoop生态圈的文件系统，通过配置文件配置双向连接信息后，通过命令完成数据的导入导出。
半结构化数据采集工具
半结构化的数据多见于日志格式。对于日志采集的工具，比较常见的是
1 Logstash
Logstash与ElasticSearch、Kibana并称为ELK，是采集日志的黄金搭档。
2 Apache Flume也多用于日志文本类数据采集。
非结构化数据采集工具
1 DataX
DataX轻量级中间件，在关系型数据库导入导出性能比较优异。支持多种数据类型的导入导出。
流式数据采集工具
1 Kafka
性能优异超高吞吐量。
Binlog日志采集工具
1 Canal
基于MySQL数据库增量日志解析提供增量日志订阅和消费功能。
爬虫采集框架与工具
1 Java栈，Nutch2、WebMagic等。
2 Python栈，Scrapy、PySpider
3 第三方爬虫工具，八爪鱼、爬山虎、后羿等等。
绛旓細甯歌鐨勫ぇ鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿鏈夊摢浜涳紵浠ヤ笅鏄粙缁嶄竴浜涘父瑙佺殑澶ф暟鎹噰闆嗗伐鍏峰強鍏跺姛鑳斤細涓銆丄pache Flume Flume鏄竴娆鹃珮鏁堛佸彲闈犵殑鏃ュ織鏀堕泦绯荤粺锛岀敤浜庨噰闆嗐佽仛闆嗗拰绉诲姩澶ч噺鏃ュ織鏁版嵁銆傚畠鍏锋湁鍒嗗竷寮忓拰鍩轰簬娴佺殑鐗规э紝閫傜敤浜庡ぇ鏁版嵁鐜涓嬬殑鏃ュ織鏁版嵁鏀堕泦銆傞氳繃Flume锛屽彲浠ユ柟渚垮湴鏀堕泦鍚勭鏉ユ簮鐨勬棩蹇楁暟鎹紝骞跺皢鍏朵紶杈撳埌鐩爣瀛樺偍绯荤粺銆
绛旓細3. 鏁版嵁搴撻噰闆嗗伐鍏凤細濡係qoop銆丏ataX绛锛岀敤浜庝粠鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鎴栭潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱涓娊鍙栨暟鎹紝骞惰繘琛屾暟鎹縼绉绘垨鍚屾銆4. API閲囬泦宸ュ叿锛氶氳繃璋冪敤绗笁鏂规彁渚涚殑API鎺ュ彛锛岃幏鍙栨墍闇鐨勬暟鎹傝繖绉嶆柟寮忛渶瑕佷簡瑙PI鐨勪娇鐢ㄨ鍒欏拰闄愬埗銆傚ぇ鏁版嵁閲囬泦鏂规硶 澶ф暟鎹噰闆嗘柟娉曚富瑕佹牴鎹暟鎹潵婧愬拰鏁版嵁绫诲瀷鏉ョ‘瀹氥傚父瑙佺殑閲囬泦鏂规硶鏈夛細1...
绛旓細鍏埅楸奸噰闆嗗櫒鏄竴娆惧姛鑳藉己澶х殑澶ф暟鎹噰闆嗗伐鍏銆傚畠鍙互甯姪鐢ㄦ埛蹇熸姄鍙栦簰鑱旂綉涓婄殑鍚勭鏁版嵁锛屽寘鎷枃瀛椼佸浘鐗囥佽棰戠瓑澶氱鏍煎紡銆傚叓鐖奔閲囬泦鍣ㄤ娇鐢ㄧ畝鍗曚笖瀹屽叏鍙鍖栨搷浣滐紝鏃犻渶缂栧啓浠ｇ爜锛屽唴缃捣閲忔ā鏉匡紝鏀寔浠绘剰缃戠粶鏁版嵁鎶撳彇銆傚鏋滄偍闇瑕侀噰闆嗗ぇ鏁版嵁锛屽叓鐖奔閲囬泦鍣ㄥ彲浠ヤ负鎮ㄦ彁渚涙櫤鑳借瘑鍒拰鐏垫椿鐨勮嚜瀹氫箟閲囬泦瑙勫垯璁剧疆锛屽府鍔...
绛旓細4. 鎬荤粨鍦ㄥぇ鏁版嵁鏃朵唬锛屾暟鎹噰闆嗗拰澶勭悊瀵逛紒涓氳嚦鍏抽噸瑕併傚競鍦轰笂浼楀澶ф暟鎹噰闆嗗伐鍏峰 Nutch銆丼crapy 鍜 Beautiful Soup 绛锛屼紒涓氬彲鏍规嵁闇姹傞夋嫨鍚堥傜殑宸ュ叿銆傛瘡绉嶅伐鍏风殑浼樼己鐐归渶缁撳悎瀹為檯闇姹傛潵鑰冮噺銆5. 鍙傝冭祫鏂1. Scrapy 涓枃鏂囨。锛歨ttp://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html2. Beautiful Soup ...
绛旓細鍦ㄥ競闈笂锛屾湁澶氱甯哥敤鐨勫ぇ鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿锛屼笅闈㈠皢閽堝鍏朵腑鐨勫嚑娆惧仛绠瑕佷粙缁嶃2.1 Apache Nutch Apache Nutch鏄竴娆鹃珮搴﹀彲鎵╁睍鐨勫紑婧愮綉缁滅埇铏锛屽畠闆嗘垚浜嗗绉嶆祦琛岀殑鏈哄櫒瀛︿範妗嗘灦锛屽苟涓斿湪寮婧愮ぞ鍖轰腑寰楀埌浜嗗箍娉涚殑鎺ュ彈鍜屾敮鎸併侼utch鐨勪富瑕佷紭鍔垮湪浜庡JavaScript銆丣ava銆丳HP銆丷uby绛夊绉嶈瑷鏀寔锛屽苟涓斿緢瀹规槗鎵╁睍銆2....
绛旓細1. 绂荤嚎鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿锛欵TL 鍦ㄦ暟鎹粨搴撻鍩燂紝ETL锛圗xtract, Transform, Load锛夋妧鏈槸鏁版嵁閲囬泦鐨勬牳蹇冦傝繖涓杩囩▼娑夊強鏁版嵁鐨勬彁鍙栥佽浆鎹㈠拰鍔犺浇銆傚湪杞崲闃舵锛屾牴鎹壒瀹氫笟鍔″満鏅鏁版嵁杩涜绠＄悊锛屼緥濡傜洃鎺у拰杩囨护涓嶅悎瑙勬暟鎹佹牸寮忚浆鎹佹暟鎹爣鍑嗗寲銆佹暟鎹浛鎹互鍙婄‘淇濇暟鎹畬鏁存х瓑銆2. 瀹炴椂鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿锛欶lume/Kafka ...
绛旓細1銆佺绾挎悳闆宸ュ叿锛欵TL 鍦鏁版嵁浠撳簱鐨勮澧冧笅锛孍TL鍩烘湰涓婁究鏄暟鎹悳闆嗙殑浠ｈ〃锛屽寘鎷暟鎹殑鎻愬彇(Extract)銆佽浆鎹(Transform)鍜屽姞杞(Load)銆傚湪杞崲鐨勮繃绋嬩腑锛岄渶姹傞拡瀵瑰叿浣撶殑浜嬪姟鍦烘櫙瀵规暟鎹繘琛屾不鐞嗭紝渚嬪杩涜涓嶅悎娉曟暟鎹洃娴嬩笌杩囨护銆佹牸寮忚浆鎹笌鏁版嵁瑙勮寖鍖栥佹暟鎹浛鎹佺‘淇濇暟鎹畬鏁存х瓑銆2銆佸疄鏃舵悳闆嗗伐鍏凤細Flume/Kafka...
绛旓細澶ф暟鎹噰闆嗘妧鏈湁锛氫竴銆缃戠粶鐖櫕鎶鏈 缃戠粶鐖櫕鏄竴绉嶆寜鐓т竴瀹氱殑瑙勫垯鑷姩鎶撳彇浜掕仈缃戜俊鎭殑绋嬪簭銆傚畠閫氳繃妯℃嫙娴忚鍣ㄨ涓猴紝瀵圭綉椤佃繘琛屾姄鍙栧苟瑙ｆ瀽锛屼粠鑰岃幏鍙栨墍闇鐨勬暟鎹傜綉缁滅埇铏妧鏈彲浠ュ疄鐜板澶ц妯＄綉椤垫暟鎹殑鑷姩鍖栭噰闆嗐備簩銆佹暟鎹帴鍙ｉ噰闆嗘妧鏈 鏁版嵁鎺ュ彛閲囬泦鏄竴绉嶉氳繃涓庢暟鎹湇鍔℃彁渚涙柟杩涜鏁版嵁浜や簰鐨勬柟寮忔潵鑾峰彇鏁版嵁...
绛旓細鍦ㄦ祦澶勭悊鍦烘櫙涓紝鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿浼氫綔涓篕afka鐨勬秷璐硅咃紝鍍忔按鍧濅竴鏍锋嫤鎴笂娓镐笉鏂秾鏉ョ殑鏁版嵁锛屽苟鏍规嵁涓氬姟闇姹傝繘琛屽鐞嗭紙濡傚幓閲嶃佸幓鍣佷腑蹇冭绠楃瓑锛夛紝涔嬪悗鍐嶅瓨鍌ㄥ埌鐩稿簲鐨勪綅缃3. 缃戠粶閲囬泦锛氬伐鍏 - Crawler, DPI绛夛紱Scribe鏄疐acebook寮鍙戠殑鏁版嵁鏀堕泦绯荤粺锛屼篃琚О涓虹綉椤佃湗铔涙垨缃戠粶鏈哄櫒浜猴紝瀹冭兘澶熻嚜鍔ㄥ湴浠庝簰鑱旂綉...
绛旓細澶ф暟鎹噰闆鐨勫垎涓昏鍖呮嫭鍝嚑绫伙紵鐩稿叧鍐呭濡備笅锛1. 浼犵粺鏁版嵁婧愰噰闆嗭細杩欑被鏁版嵁閫氬父鏉ヨ嚜浼佷笟鍐呴儴鐨勬暟鎹簱銆佹棩蹇椼佹枃浠躲佽〃鏍肩瓑锛屼互鍙婂閮ㄧ殑浼犵粺鏁版嵁婧愶紝姣斿鍏叡鏁版嵁搴撱佹斂搴滄姤鍛娿佺粺璁℃暟鎹瓑銆傝繖浜涙暟鎹氬父鏄粨鏋勫寲鏁版嵁锛屾槗浜庡瓨鍌ㄥ拰澶勭悊銆2. 绀句氦濯掍綋鏁版嵁閲囬泦锛氱ぞ浜ゅ獟浣撳钩鍙帮紙濡侳acebook銆乀witter銆両nstagram绛...
