泊松分布是什么来的😔 泊松分布究竟是怎么回事?

\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u662f\u600e\u4e48\u6765\u7684\uff1f

\u597d\u50cf\u662f\u7edf\u8ba1\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u4e4b\u95f4\u65f6\u95f4\u7684

\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u662f\u4e00\u79cd\u7edf\u8ba1\u4e0e\u6982\u7387\u5b66\u91cc\u5e38\u89c1\u5230\u7684\u79bb\u6563\u6982\u7387\u5206\u5e03\uff0c\u7531\u6cd5\u56fd\u6570\u5b66\u5bb6\u897f\u83ab\u6069\u00b7\u5fb7\u5c3c\u00b7\u6cca\u677e\uff08Sim\u00e9on-Denis Poisson\uff09\u57281838\u5e74\u65f6\u53d1\u8868\u3002
\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u6982\u7387\u51fd\u6570\u4e3a\uff1a



\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u53c2\u6570\u03bb\u662f\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4(\u6216\u5355\u4f4d\u9762\u79ef)\u5185\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u7684\u5e73\u5747\u53d1\u751f\u6b21\u6570\u3002 \u6cca\u677e\u5206\u5e03\u9002\u5408\u4e8e\u63cf\u8ff0\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4\u5185\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u53d1\u751f\u7684\u6b21\u6570\u3002
\u6cca\u677e\u5206\u5e03P\uff08\u03bb\uff09\u4e2d\u53ea\u6709\u4e00\u4e2a\u53c2\u6570\u03bb \uff0c\u5b83\u65e2\u662f\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u5747\u503c\uff0c\u4e5f\u662f\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u7684\u65b9\u5dee\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u5728\u5b9e\u9645\u4e8b\u4f8b\u4e2d\uff0c\u5f53\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\uff0c\u4f8b\u5982\u67d0\u7535\u8bdd\u4ea4\u6362\u53f0\u6536\u5230\u7684\u547c\u53eb\uff0c\u6765\u5230\u67d0\u505c\u8f66\u573a\u7684\u4e58\u5ba2\uff0c\u67d0\u7269\u4f53\u7269\u8d28\u53d1\u5c04\u51fa\u7684\u7c92\u5b50\uff0c\u663e\u5fae\u955c\u4e0b\u67d0\u67d0\u533a\u57df\u4e2d\u7684\u767d\u8840\u7403\u7b49\u7b49\uff0c\u4ee5\u56fa\u5b9a\u7684\u5e73\u5747\u77ac\u65f6\u901f\u5ea6\u03bb\uff08\u6216\u79f0\u5bc6\u5ea6\uff09\u968f\u673a\u4e14\u72ec\u7acb\u5730\u51fa\u73b0\u65f6\uff0c\u90a3\u4e48\u6b64\u4e8b\u4ef6\u5728\u5355\u4f4d\u65f6\u95f4\uff08\u9762\u79ef\u6216\u4f53\u79ef\uff09\u5185\u90e8\u51fa\u73b0\u7684\u6b21\u6570\u6216\u4e2a\u6570\u5c31\u8fd1\u4f3c\u5730\u670d\u4ece\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u3002
\u56e0\u6b64\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u5728\u7ba1\u7406\u79d1\u5b66\uff0c\u8fd0\u7b79\u5b66\u4ee5\u53ca\u81ea\u7136\u79d1\u5b66\u7684\u67d0\u4e9b\u95ee\u9898\u4e2d\u90fd\u5360\u6709\u91cd\u8981\u7684\u5730\u4f4d\u3002
\u6cca\u677e\u5206\u5e03\u662f\u6700\u91cd\u8981\u7684\u79bb\u6563\u5206\u5e03\u4e4b\u4e00\uff0c\u5b83\u591a\u51fa\u73b0\u5728\u5f53X\u8868\u793a\u5728\u4e00\u5b9a\u7684\u65f6\u95f4\u6216\u7a7a\u95f4\u5185\u51fa\u73b0\u7684\u4e8b\u4ef6\u4e2a\u6570\u8fd9\u79cd\u573a\u5408\u3002\u5728\u4e00\u5b9a\u65f6\u95f4\u5185\u67d0\u4ea4\u901a\u8def\u53e3\u6240\u53d1\u751f\u7684\u4e8b\u6545\u4e2a\u6570\uff0c\u662f\u4e00\u4e2a\u5178\u578b\u7684\u4f8b\u5b50\u3002

  泊松分布可作为二项分布的极限而得到

  泊松分布的概率函数为:

  泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。



  • 澶氬搧绉嶃佸皬鎵归噺琛屼笟濡備綍璁剧疆瀹夊叏搴撳瓨?(绗旇2)
    绛旓細鎴戜滑鍒嗗埆浠e叆涓嶅悓鐨刋鍊硷紝灏卞緱鍒扮浉搴旂殑鏈夎揣鐜囷紝鎻忕粯鍑轰笂闈㈢殑鏇茬嚎鍥炬潵銆傚钩鍧囧艰秺澶э紝娉婃澗鍒嗗竷灏辫秺鎺ヨ繎姝f佸垎甯冿紝濡備笅鍥撅紙鍥句腑位鏄钩鍧囧硷紝鐢ㄦí杞磋〃绀猴紝绾佃酱琛ㄧず鐨勬槸姒傜巼锛夈傚綋骞冲潎鍊煎ぇ浜庣瓑浜20鏃讹紝娉婃澗鍒嗗竷灏辨垚浜嗘鎬佸垎甯冦傜浉瀵硅岃█锛屽綋闇姹傜浉瀵硅緝棰戠箒鏃讹紝姣斿琛ヨ揣鍛ㄦ湡鍐呯殑骞冲潎闇姹傚湪5浠ヤ笂鏃讹紝姝f佸垎甯...
  • 娉婃澗姒傜巼鍒嗗竷 poisson(渚嬮)
    绛旓細娉婃澗姒傜巼鍒嗗竷锛氭帰绱㈡棩甯哥敓娲讳腑鐨勯殢鏈轰簨浠 鎯宠薄涓涓嬶紝姣忓皬鏃舵湁30杈嗘苯杞︾┛瓒婄箒蹇欑殑琛楅亾锛岄偅涔堝湪浜斿垎閽熷唴锛屼綘浼氶亣鍒版棤杞︾┖妗g殑姒傜巼鏄庢牱鐨勫憿锛熷湪杩欎釜鍦烘櫙涓紝鎴戜滑鍙互鍒╃敤娉婃澗鍒嗗竷鏉璁$畻銆偽伙紙骞冲潎鏁帮級绛変簬姣忓皬鏃惰溅杈嗘暟闄や互鏃堕棿鍗曚綅锛屽嵆渭=30/60=0.5杞﹁締/鍒嗛挓锛岃浆鍖栦负5鍒嗛挓鍐呯殑位=2.5銆傚洜姝わ紝娌℃湁姹借溅...
  • 鎸囨暟鍒嗗竷涓娉婃澗鍒嗗竷鐨鍐呭湪鑱旂郴鏄粈涔?
    绛旓細1銆佸垎甯冩柟闈細娉婃澗鍒嗗竷鍙傛暟鏄崟浣嶆椂闂达紙鎴栧崟浣嶉潰绉級闅忔満浜嬩欢鍙戠敓鐨勫钩鍧囨鏁般傛硦鏉惧垎甯冮傜敤浜庢弿杩板崟浣嶆椂闂村唴鐨勯殢鏈轰簨浠舵暟銆傛寚鏁板垎甯冨彲浠ョ敤鏉ヨ〃绀虹嫭绔嬮殢鏈轰簨浠剁殑鏃堕棿闂撮殧锛屽鏃呭杩涘叆鏈哄満鐨勬椂闂撮棿闅斻佷腑鏂囩淮鍩虹櫨绉戞柊鏉$洰鍑虹幇鐨勬椂闂撮棿闅旂瓑銆2銆佸簲鐢ㄦ柟闈細鎸囨暟鍒嗗竷琚箍娉涗娇鐢ㄣ傚湪鏃ユ湰宸ヤ笟鏍囧噯鍜岀編鍥藉啗鐢ㄦ爣鍑嗕腑锛屽崐瀵间綋...
  • 娉婃澗鍒嗗竷鏈浠涔閲嶈鐨勫簲鐢?
    绛旓細娉婃澗鍒嗗竷鐨勬湡鏈涙槸位銆偽昏〃绀烘讳綋鍧囧硷紝P(X=0)=e^(-位)銆娉婃澗鍒嗗竷鏄涓涓鏁e瀷闅忔満鍙橀噺鍒嗗竷锛屽鏋淴~Po(位)锛屽垯E(X)涓虹粰瀹氬尯闂村唴鑳藉鏈熸湜鐨勪簨浠跺彂鐢熸鏁帮紝瀵逛簬鐖嗙背鑺辨満鏉ヨ锛屼负鍦ㄤ竴鍛ㄥ唴鑳藉鏈熸湜鐨勬満鍣ㄦ崯鍧忔鏁帮紝涔熷氨鏄锛孍(X)鏄粰瀹氬尯闂村唴鐨勪簨浠跺钩鍧囧彂鐢熸鏁般傚洜姝ゆ硦鏉惧垎甯冪殑鏈熸湜鍜屾柟宸潪甯哥殑...
  • 娉婃澗鍒嗗竷鐨姒傜巼鍑芥暟(娉婃澗鍒嗗竷姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟鏄粈涔)
    绛旓細3銆 娉婃澗鍒嗗竷閫傚悎浜庢弿杩板崟浣嶆椂闂村唴闅忔満浜嬩欢鍙戠敓鐨勬鏁般4銆娉婃澗鍒嗗竷鐨鏈熸湜鍜屾柟宸浉绛夛紝褰撲簩椤瑰垎甯冪殑n寰堝ぇ鑰宲寰堝皬鏃讹紝娉婃澗鍒嗗竷鍙綔涓轰簩椤瑰垎甯冪殑杩戜技锛屽叾涓讳负np銆5銆佸垎甯冨嚱鏁板垎甯冨嚱鏁帮紙鑻辨枃Cumulative Distribution Function, 绠绉癈DF锛夛紝鏄鐜囩粺璁′腑閲嶈鐨勫嚱鏁帮紝姝f槸閫氳繃瀹冿紝鍙敤鏁板鍒嗘瀽鐨勬柟娉曟潵鐮旂┒闅忔満...
  • 娉婃澗鍒嗗竷鐨姒傜巼瀵嗗害
    绛旓細娉婃澗鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴︽槸P{X=k}锛屾硦鏉惧垎甯冪殑鍙傛暟位鏄崟浣嶆椂闂(鎴栧崟浣嶉潰绉)鍐呴殢鏈轰簨浠剁殑骞冲潎鍙戠敓娆℃暟锛岀鏁e垎甯冨彧鏈夊垎甯冨嚱鏁般佸垎甯冨緥锛屼笉瀛樺湪瀵嗗害鍑芥暟銆娉婃澗鍒嗗竷鏄涓鏁e瀷姒傜巼鍒嗗竷锛屾墍浠ユ病鏈夋鐜囧瘑搴︺傚彧鏈夎繛缁у垎甯冩墠鏈夋鐜囧瘑搴︺傚鏌愪竴鏈嶅姟璁炬柦鍦ㄤ竴瀹氭椂闂村唴鍒拌揪鐨勪汉鏁帮紝鐢佃瘽浜ゆ崲鏈烘帴鍒板懠鍙殑娆℃暟锛屾苯杞︾珯鍙...
  • 娉婃澗鍒嗗竷鏄庝箞鏉ョ殑?
    绛旓細濂藉儚鏄粺璁¢殢鏈轰簨浠朵箣闂存椂闂寸殑
  • 娉婃澗杩囩▼瀹氫箟
    绛旓細鍦ㄤ袱涓簰鏂ワ紙涓嶉噸鍙狅級鐨勫尯闂村唴鎵鍙戠敓鐨勪簨浠剁殑鏁扮洰鏄簰鐩哥嫭绔嬬殑闅忔満鍙橀噺銆傚湪鍖洪棿鍐呭彂鐢熺殑浜嬩欢鐨勬暟鐩殑姒傜巼鍒嗗竷涓猴細鍏朵腑位鏄竴涓鏁帮紝鏄浐瀹氱殑鍙傛暟锛岄氬父绉颁负鎶佃揪鐜囷紙arrival rate锛夋垨寮哄害锛坕ntensity锛夈傛墍浠ワ紝濡傛灉缁欏畾鍦ㄦ椂闂村尯闂翠箣涓簨浠跺彂鐢熺殑鏁扮洰锛屽垯闅忔満鍙樻暟鍛堢幇娉婃澗鍒嗗竷锛屽叾鍙傛暟涓恒傛洿涓鑸湴鏉ヨ锛屼竴...
  • 宸茬煡鏌愬晢鍦轰竴澶鏉ョ殑椤惧鏁癤鏈嶄粠鍙傛暟涓何荤殑娉婃澗鍒嗗竷,鑰屾瘡涓潵鍒板晢鍦虹殑椤...
    绛旓細鐢娉婃澗鍒嗗竷涓庝簩椤瑰垎甯冨鍥捐绠楀彲璇侊紝瑕佺敤鍒癳^x鐨勫睍寮(姹傚拰鍏紡)銆俻(x=k)= 位鈭/k! *e鈭(-位) X 琛ㄧず涓澶鏉ョ殑椤惧鏁帮紱 鍟嗗満涓澶╁唴璐墿鐨勯【瀹㈡暟鐢╕ 琛ㄧず锛涘垯锛歱(Y=k)=鈭憄(x=k)*p鈭 =位鈭1/1 *e鈭(-位)*p+ 位鈭2/2! e鈭(-位)*p鈭2+...+位鈭/k! *e鈭(-位)*p...
  • 娉婃澗鍒嗗竷琛鎬庝箞鏌
    绛旓細璇ヨ〃涓鑸槸鏍规嵁鑷敱搴﹀拰鏄捐憲鎬ф按骞虫潵鏌ユ壘瀵瑰簲鐨勫笺1銆佺‘瀹氳鏌ユ壘鐨勮嚜鐢卞害銆傝嚜鐢卞害閫氬父鏄湪杩涜缁熻妫楠屾椂纭畾鐨勶紝鍙互鏍规嵁鐮旂┒璁捐鍜屾暟鎹被鍨嬫潵纭畾銆2銆佺‘瀹氭樉钁楁ф按骞炽傛樉钁楁ф按骞抽氬父鏄牴鎹爺绌堕渶姹傛垨鎯緥鏉ヨ瀹氱殑锛屽父鐢ㄧ殑鏄捐憲鎬ф按骞冲寘鎷0.05銆0.01鍜0.1绛夈3銆佸湪娉婃澗鍒嗗竷琛ㄤ腑鏌ユ壘瀵瑰簲鐨勫笺傛硦鏉...
  • 扩展阅读:泊松分布最可能取值 ... 完整的泊松分布表 ... 泊松分布表大全 ... 泊松分布最好的举例 ... 泊松分布表x 8 ... 泊松分布p x 2 ... 泊松分布表 7.6 ... 泊松分布的λ怎么确定 ... 泊松分布的入可以为负数吗 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网