随机变量的分布遵循二项分布，是什么意思？
意思是：X遵循二项分布，试验次数为2，单次概率p。
二项分布是由伯努利提出的概念，指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。
随机变量X服从二项分布，记为：X～b(n，p)，例如：在一座大城市中，若男性在总人口中的比例为p，今从城市中随机抽N个人，用X表示其中男性的数目，则X～B(N，p)。
扩展资料：
二项分布的应用条件：
1、各观察单位只能具有相互对立的一种结果，如阳性或阴性，生存或死亡等，属于两分类资料。
2、已知发生某一结果（阳性）的概率为π，其对立结果的概率为1-π，实际工作中要求π是从大量观察中获得比较稳定的数值。
3、n次试验在相同条件下进行，且各个观察单位的观察结果相互独立，即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。如要求疾病无传染性、无家族性等 [2] 。
参考资料来源：百度百科-二项分布
二项分布是一种离散概率分布，描述了在一系列独立的重复试验中，成功事件发生的次数的概率分布。具体来说，二项分布描述了在一次试验中，成功事件发生的概率为p，失败事件发生的概率为1-p，进行n次独立重复试验后，成功事件发生的次数X的分布情况。
在二项分布中，随机变量X表示成功事件发生的次数，它的取值范围为0到n之间的整数。二项分布的概率质量函数可以用以下公式表示：
其中，n 表示试验的次数，k 表示成功事件发生的次数，p 表示每次试验成功事件发生的概率，1−p 表示每次试验失败事件发生的概率，
表示组合数。
因此，当说随机变量的分布遵循二项分布时，意味着该随机变量的取值符合二项分布的概率分布规律，即其概率质量函数符合二项分布的定义。
随机变量X服从二项分布，即X~B(n，p)
P(X=m)=C(n，m)P^m(1-p)^(n-m)
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