什么不是卷积神经网络的层级结构

卷积神经网络主要结构有:卷积层、池化层、和全连接层组词。卷积层卷积核是一系列的滤波器,用来提取某一种特征我们用它来处理一个图片,当图像特征与过滤器表示的特征相似时,卷积操作可以得到一个比较大的值。

cnn的基本结构不包括:反向池化层。CNN基本部件介绍:局部感受野。在图像中局部像素之间的联系较为紧密,而距离较远的像素联系相对较弱。

卷积神经网络的基本结构由以下几个部分组成:输入层,卷积层,池化层,激活函数层和全连接层。



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