华为突破分布式数据库和存储技术,打通数字化转型“雄关漫道”

2019年,我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段,需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出:IDC自2014年提出数字化转型以来,看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力,但是效果并不理想,有一些企业已经成功屹立在潮头,有一些企业在向上游进发,还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。

对于企业来说,数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为,目前阶段来看,企业亟待解决的是数字化能力提升,包括:与业务的深入结合能力;数据处理和挖掘能力;以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力,因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型,对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提,对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高,企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。

攻关数字化转型的“雄关漫道”,需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化,智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合;智能主要指平台智能化和智能化能力输出;可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的,就是新一代分布式企业级技术。

2019年5月15日,华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0,作为新一代数据基础设施,诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示,千行百业正在加速智能化进程,越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施,加速迈向智能时代。

今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来,这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中,保证数据存储、调用等操作的高可靠、高可用、高稳定,特别是满足金融级事物处理的ACID(原子性、一致性、隔离性和耐久性)要求,为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移,数据库技术也面临转型。

2018年,基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解,云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务,要分散到上百甚至上千台X86服务器上,而且还可能跨数据中心操作,挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务,不能在断网或网络连接有问题时出错,也不能因响应速度慢而影响用户体验。

2018年8月,中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”,与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路,同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进,为分布式数据库进入企业关键业务系统,提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商,早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库,在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上,进行了分布式、并行计算的改造,历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。

在OLAP数据仓库之外,华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年,华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室,研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。

本次发布的GaussDB数据库新品包括:联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节,可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维,让数据库更高效、更智能,引领数据库架构的发展。

更进一步,本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构,华为引入AI管理和智能加速能力,率先推出了智能服务器FusionServer Pro;基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器;基于Ascend芯片的Atlas智能计算,实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合,大幅提升数据库性能。

汪涛强调,作为全球首款AI-Native数据库,GaussDB有两大革命性突破:第一,首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程,实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下,基于最优化理论,首创深度强化学习自调优算法,把业界平均性能提升60%。第二,支持异构计算,充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势,最大化数据库性能,在权威标准测试集TPC-DS上,华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

在以云计算为代表的分布式计算环境中,数据管理解决方案除了需要分布式数据库外,为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求,计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构,就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。

GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库,本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构,创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议,1套存储支持4类存储能力,适用于全业务场景混合负载,最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。

IDC发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(HCI)系统市场季度跟踪报告,2018年第四季度》显示,2018年,软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升,分别达到了22.1%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可,在2018年中国软件定义存储市场排名第一。

FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速,使IOPS提升 20%,结合华为AI Fabric无损网络,时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累,FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中,单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延,成为承载企业关键应用的新选择。

此外,通过华为云的云上训练及本地AI芯片,FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期,如业务上线前对存储资源的规划,使用过程中的风险预判及故障定位,大幅提升存储效率,帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。

汪涛在发布会上强调,新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构,从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升,引领存储智能化。首先,“Storage for AI”通过融合共享,让AI分析更高效。其次,“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理,从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。

辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商,辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展,辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展,分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后,首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储,进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期,最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性,顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作,助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。

值得一提的是,华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合,把数据库的操作下沉到存储节点,极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术,华为帮助用户提升数据中心的吞吐量,提升网络应用的可伸缩性,并且能自动调优。

除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外,华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域,从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面,华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作;在平台和工具层面,华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新;在标准组织和社区层面,华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。

总结来说,华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布,是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合,能消除企业各业务系统数据孤岛,构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力,对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析,形成统一的全量数据和数据底座,实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化,可对基础设施进行高效的管理,为行业应用开发和迭代赋能,全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。(文/宁川)

  • 鍗庝负绐佺牬鍒嗗竷寮忔暟鎹簱鍜屽瓨鍌ㄦ妧鏈,鎵撻氭暟瀛楀寲杞瀷鈥滈泟鍏虫极閬撯漘鐧惧害鐭 ...
    绛旓細2019骞5鏈15鏃,鍗庝负鍙戝竷浜嗕笟鐣岄娆炬敮鎸丄RM鏋舵瀯鐨勬柊涓浠f櫤鑳鍒嗗竷寮忔暟鎹簱GaussDB浠ュ強鍒嗗竷寮忓瓨鍌FusionStorage 8.0,浣滀负鏂颁竴浠f暟鎹熀纭璁炬柦,璇犻噴浜嗗叿澶囪瀺鍚堛佹櫤鑳姐佸彲浼犳壙涓夊ぇ鐗规х殑鏁板瓧骞冲彴銆傚崕涓哄父鍔¤懀浜嬨両CT鎴樼暐涓嶮arketing鎬昏姹稕鍦ㄥ彂甯冧細涓婅〃绀,鍗冭鐧句笟姝e湪鍔犻熸櫤鑳藉寲杩涚▼,瓒婃潵瓒婂鐨勪紒涓氬凡缁忔剰璇嗗埌鏁版嵁鍩虹璁炬柦鏄櫤鑳...
  • 鍗庝负100%鑷爺鏁版嵁搴GaussDB鍙戝竷,鑳藉惁寮曢涓浗閲戣瀺浜戝競鍦?
    绛旓細鍗庝负鎺ㄥ嚭100%鑷爺浜鏁版嵁搴GaussDB锛屽浗浜ф浛浠h繄鍑哄叧閿竴姝ワ紝涓浗閲戣瀺浜戝競鍦哄喘闇插ご瑙掞紒鍗庝负浠婃棩瀹e竷锛屽叾鑷富鐮斿彂鐨鍒嗗竷寮浜戞暟鎹簱GaussDB姝e紡浜浉锛屾爣蹇楃潃涓浗鍦ㄦ暟鎹簱棰嗗煙瀹炵幇浜嗛噸澶绐佺牬銆傝繖娆句骇鍝佷笓涓烘弧瓒充紒涓氭暟瀛楀寲杞瀷銆佹牳蹇冧笟鍔′笂浜戜互鍙婂垎甯冨紡鏋舵瀯鍗囩骇鐨勯渶姹傝岃璁°侴aussDB鐨勬牳蹇冧寒鐐瑰湪浜庯紝瀹冨熀浜庡崕涓鸿嚜涓荤爺鍙...
  • 鍗庝负EMUI10鍑鍒嗗竷寮忔妧鏈鑾峰垱鏂板,鏈潵濡備綍褰卞搷涓囩墿浜掕仈浣撻獙?
    绛旓細鍗庝负EMUI鐨勫垎甯冨紡鎶鏈氳繃缁熶竴鐨勫紑鍙戝钩鍙板拰缂栫▼妗嗘灦锛屽府鍔╁紑鍙戣呰交鏉惧簲瀵硅澶囧鏍峰寲锛屽彧闇涓娆″紑鍙戝嵆鍙疄鐜板绔儴缃层傝繖寰楃泭浜庡崕涓烘彁渚涚殑缁熶竴IDE鍜岃嚜閫傚簲UI鎺т欢锛岀‘淇濆簲鐢ㄥ湪涓嶅悓灞忓箷鐨勭粓绔笂閮借兘鎻愪緵鏈浣充綋楠屻傚湪瀹夊叏鎬т笂锛鍗庝负鍒嗗竷寮忔妧鏈閲囧彇浜嗕弗鏍肩殑鎺柦锛屼粠绯荤粺璁捐闃舵灏辫冭檻浜嗗畨鍏ㄩ棶棰橈紝纭繚鐢ㄦ埛鏁版嵁鐨勯殣绉...
  • 鍗庝负瀛樺偍(瑙e喅浼佷笟鏁版嵁瀛樺偍闅鹃)
    绛旓細1.瀹夎鍗庝负瀛樺偍杞欢 棣栧厛闇瑕佷笅杞藉苟瀹夎鍗庝负瀛樺偍杞欢锛屽畨瑁呭畬鎴愬悗锛屽彲浠ラ氳繃绠$悊鐣岄潰杩涜閰嶇疆鍜岀鐞嗐2.閰嶇疆瀛樺偍鑺傜偣 鍦ㄥ崕涓哄瓨鍌ㄤ腑锛屽瓨鍌ㄨ妭鐐规槸瀛樺偍绯荤粺鐨勫熀鏈粍鎴愰儴鍒嗐傞渶瑕侀厤缃瓨鍌ㄨ妭鐐圭殑IP鍦板潃鍜屽瓨鍌瀹归噺绛変俊鎭3.鍒涘缓瀛樺偍姹 瀛樺偍姹犳槸瀛樺偍绯荤粺涓敤浜瀛樺偍鏁版嵁鐨勮櫄鎷熷瓨鍌ㄨ澶囥傞渶瑕佸垱寤哄瓨鍌ㄦ睜骞惰缃瓨鍌ㄥ閲忓拰...
  • 鍗庝负鍙戝竷涓嬩竴浠f暟鎹腑蹇冨紩棰嗘暟瀛楀寲鏃朵唬鐨鏁版嵁瀛樺偍涓澶勭悊鏂拌秼鍔縚鐧惧害鐭 ...
    绛旓細1.楂樻ц兘锛鍗庝负涓嬩竴浠鏁版嵁涓績瑙e喅鏂规閲囩敤浜嗗厛杩涚殑纭欢鍜岃蒋浠鎶鏈锛岃兘澶熷疄鐜版洿楂樼殑璁$畻銆佸瓨鍌ㄥ拰缃戠粶鎬ц兘銆傞氳繃浼樺寲纭欢鏋舵瀯鍜岀畻娉曪紝鎻愬崌鏁版嵁澶勭悊鑳藉姏锛屾弧瓒充紒涓氬浜庨珮鎬ц兘璁$畻鍜屽ぇ瑙勬ā鏁版嵁澶勭悊鐨勯渶姹傘2.楂樺彲闈犳э細鍗庝负涓嬩竴浠f暟鎹腑蹇冭В鍐虫柟妗堥噰鐢ㄤ簡鍒嗗竷寮忓瓨鍌ㄥ拰璁$畻鎶鏈紝瀹炵幇浜嗘暟鎹殑鍐椾綑澶囦唤鍜岃嚜鍔ㄦ晠闅滄仮澶...
  • 鍒嗗竷寮忓瓨鍌鏄粈涔?
    绛旓細鍒嗗竷寮忓瓨鍌锛屽氨鍍忎竴鍦虹鎶闈╁懡鐨勫偓鍖栧墏锛屽畠棰犺浜嗕紶缁熷瓨鍌ㄦ柟寮忥紝灏嗘垜浠甫鍏ヤ竴涓鏁版嵁绠$悊鐨勬柊澧冪晫銆鍗庝负锛岃繖浣嶅瓨鍌ㄩ鍩熺殑鎶鏈鍏堥攱锛岃嚜2002骞磋捣锛屼究鎶曡韩浜庤繖鍦烘妧鏈潻鏂帮紝鎸佺画鎻愬崌鑷富鐮斿彂瀹炲姏锛屼互鍒涙柊濉戦犳牳蹇冪珵浜夊姏銆傛埅鑷2018骞村簳锛屽崕涓虹殑瀛樺偍瑙e喅鏂规宸茬粡閬嶅竷鍏ㄧ悆150澶氫釜鍥藉锛屾湇鍔¤秴杩9000瀹朵紒涓氱殑鍏抽敭涓氬姟闇姹...
  • 鍗庝负浜慓aussDB濡備綍寮曢琛屼笟鏁板瓧鍖栬浆鍨嬪苟鑾峰緱澶氶」濂栭」?
    绛旓細鍗庝负浜慓aussDB鍑熻嚜涓诲垱鏂帮紝鎵撻犱簡鑳藉鎵胯浇鍏抽敭涓氬姟璐熻浇鐨勬暟鎹簱銆傝繖娆炬柊涓浠鍒嗗竷寮忔暟鎹簱锛屼互鑷富鏍稿績浠g爜涓哄熀纭锛屽叿鏈夐珮鍙敤銆侀珮瀹夊叏銆侀珮鎬ц兘銆侀珮寮规у強楂樻櫤鑳界壒鎬с傚叾Ustore瀛樺偍寮曟搸鍜屽叏瀵嗘佽璁★紝鍒嗗埆纭繚浜嗘暟鎹簱鐨勯珮鎬ц兘鍜屾暟鎹畨鍏紝鍚屾椂閫氳繃鍏ㄦ爤鏅鸿兘杩愮淮鍜屽褰㈡侀儴缃诧紝鎻愪緵浜嗙伒娲诲拰楂樻晥鐨勮繍缁翠綋楠屻傚湪...
  • 鍗庝负EMUI10鍑熶粈涔鎶鏈鑽h幏骞村害琛屼笟鍒涙柊濂?
    绛旓細鍗庝负鐨鍒嗗竷寮忔妧鏈閫氳繃缁熶竴鐨勬妧鏈紑鍙戝钩鍙帮紝璁╁紑鍙戣呭彲浠ラ珮鏁堟瀯寤哄绔嚜鍔ㄨ繍琛孉pp锛屽疄鐜拌法璁惧閮ㄧ讲锛屾棤闇闈㈠纭欢澶氭牱鎬х殑鎸戞垬銆傚悓鏃讹紝瀹夊叏鏄叧閿紝鍗庝负鍦ㄥ垎甯冨紡鎶鏈腑铻嶅叆浜嗗垎甯冨紡瀹夊叏鍙俊鐜鍜屽彲淇′簰杩炶兘鍔涳紝纭繚鐢ㄦ埛鏁版嵁瀹夊叏銆傛ц兘鍗囩骇涓庨缚钂欑郴缁熺殑鍏宠仈 灏界鍒嗗竷寮忔妧鏈槸鍗庝负EMUI10鐨勪寒鐐癸紝浣嗙郴缁熸ц兘鍗囩骇鍚屾牱...
  • 鍒嗗竷寮忓瓨鍌鍦ㄤ簯鐜涓嬬殑搴旂敤鍜岄儴缃
    绛旓細鍦ㄩ噾铻嶈涓氫腑锛鍒嗗竷寮忓瓨鍌鐨勫脊鎬ц祫婧愬垎閰嶈兘鍔涙樉钁楁彁鍗囦笟鍔″紑鍙戞晥鐜囷紝闄嶄綆TCO銆備緥濡傦紝鏍稿績璐﹀姟绯荤粺閲囩敤浜嗗叏闂瓨鍌紝鑰屽叾浠栦笟鍔″垯鍊惧悜浜庡垎甯冨紡瀛樺偍銆傜粨鍚堥摱琛屼笟鍔$郴缁熶笌閲戣瀺浜戝钩鍙帮紝閫氳繃瀵硅祫婧愰渶姹傚拰涓氬姟杩唬鐨勬繁鍏ュ垎鏋愶紝鍙互绮惧噯閫夋嫨閫傚悎鐨勪簯骞冲彴锛屽璐﹀姟澶勭悊鍜屾暟鎹湇鍔″満鏅紝閲囩敤鍒嗗竷寮忔暟鎹簱瀛樺偍鏉绐佺牬鎬ц兘鐡堕銆備簯...
  • 扩展阅读:三大分布式数据库 ... 长江存储借壳哪家公司 ... 中国三大存储芯片公司 ... 美国长江存储最新消息 ... 分布式存储三种方式 ... 数据存储的三种方式 ... 分布式存储厂家排名 ... 分布式系统的四个特点 ... 长江存储被列入黑名单 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网