怎么查这个t分布表啊,求t0.95(14)的上a分位数 怎么查t分布表?

\u600e\u4e48\u67e5\u8fd9\u4e2at\u5206\u5e03\u8868\u554a\uff0c\u4f8b\u5982\u6c42 t0.01(10)\u7684\u4e0aa\u5206\u4f4d\u6570

1\u3001\u6b65\u9aa4:
\uff081\uff09\u8981\u77e5\u9053\u81ea\u5df1\u7684\u5b9e\u9a8c\u7684\u81ea\u7531\u5ea6\u3002
\uff082\uff09\u8981\u786e\u5b9a\u4e0b\u81ea\u5df1\u7684\u7f6e\u4fe1\u5ea6\u3002
2\u3001\u4f8b\u5982: \u6bd4\u5982\u7f6e\u4fe1\u5ea6\u572895%\uff0c\u81ea\u7531\u5ea6\u4e3a6\u7684\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u67e5\u9605t\u5206\u5e03\u8868\u7684\u65f6\u5019\u5c31\u662f\u67e5\u9605\u03b1=0.05\uff08\u53cc\u4fa7\uff09\uff0cn=6\u7684\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\u3002
1\u3001\u76f8\u5173:t\u5206\u5e03\u66f2\u7ebf\u5f62\u6001\u4e0en(\u786e\u5207\u5730\u8bf4\u4e0e\u81ea\u7531\u5ea6v)\u5927\u5c0f\u6709\u5173\u3002
2\u3001\u89c4\u5f8b:\u81ea\u7531\u5ea6v\u8d8a\u5c0f\uff0ct\u5206\u5e03\u66f2\u7ebf\u6108\u5e73\u5766\uff0c\u66f2\u7ebf\u4e2d\u95f4\u6108\u4f4e\uff0c\u66f2\u7ebf\u53cc\u4fa7\u5c3e\u90e8\u7fd8\u5f97\u6108\u9ad8;\u81ea\u7531\u5ea6v\u6108\u5927\uff0ct\u5206\u5e03\u66f2\u7ebf\u6108\u63a5\u8fd1\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u66f2\u7ebf\uff0c\u5f53\u81ea\u7531\u5ea6v=\u221e\u65f6\uff0ct\u5206\u5e03\u66f2\u7ebf\u4e3a\u6807\u51c6\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u66f2\u7ebf\u3002
3\u3001\u5b66\u79d1:\u6982\u7387\u8bba\u548c\u7edf\u8ba1\u5b66\u3002
4\u3001\u4f5c\u7528:\u5728\u6982\u7387\u7edf\u8ba1\u4e2d\uff0c\u5728\u7f6e\u4fe1\u533a\u95f4\u4f30\u8ba1\u3001\u663e\u8457\u6027\u68c0\u9a8c\u7b49\u95ee\u9898\u7684\u8ba1\u7b97\u4e2d\u53d1\u6325\u91cd\u8981\u4f5c\u7528\u3002

要知道自己的实验的自由度,要确定下自己的置信度。

t0.01(10)=3.169

先找到t=0.01所在的列,

再在该列中找到n=10对应的数即可。

例如: 比如置信度在95%,自由度为6的一组数据,查阅t分布表的时候就是查阅α=0.05(双侧),n=6的一个数字。

t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。

自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度v=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。

扩展资料:

在概率论和统计学中,学生t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定(en:Z-test),不论样本数量大或小皆可应用。

在样本数量大(超过120等)时,可以应用Z检定,但Z检定用在小的样本会产生很大的误差,因此样本很小的情况下得改用学生t检定。在数据有三组以上时,因为误差无法压低,此时可以用变异数分析代替学生t检定。 

当母群体的标准差是未知的但却又需要估计时,可以运用学生t-分布。

参考资料来源:百度百科-T分布



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