如何运用Eviews的矩阵运算功能进行参数值求解 如何运用Eviews的矩阵运算功能进行参数值求解
\u8dea\u6c42!\u5728eviews\u4e2dVAR\u6a21\u578b\u53c2\u6570\u4f30\u8ba1\u503c\u65b9\u9762\uff0c\u5982\u4f55\u5c06\u53c2\u6570\u4f30\u8ba1\u7ed3\u679c\u5199\u6210\u77e9\u9635\u5f62\u5f0f\uff0c\u6211\u8fd9\u4e2a\u67095\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u81ea\u5df1\u5199\u51fa\u6765\u8fd9\u4e2a\u8981\u81ea\u5df1\u6574\u7406\u7684
\u6211\u7ecf\u5e38\u5e2e\u522b\u4eba\u505a\u8fd9\u7c7b\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684
\u4f60\u597d
\u5f88\u9ad8\u5174\u4e3a\u4f60\u89e3\u7b54\uff0c\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u6bd4\u8f83\u590d\u6742\uff0c\u53c2\u8003\u767e\u5ea6\u6587\u5e93\u8fd9\u7bc7\u8be6\u7ec6\u7684\u89e3\u7b54\u8fc7\u7a0b\u5427
http://www.baidu.com/link?url=l3ovf4dVapxHhGKTAQ1Wxo57OT9PEMx9O-IKFoKbPxIYfgkmIbG-E8LxFq1XGiPbCeDQAxRg8c0_F4eq8Ttmv9GhK-blZE-BInHmp4sPaei
假设你的自变量有2个 x1 x2 它们都是30个观测值的序列，你的因变量为y0 也是一个有30个不观测值的序列。
在eviews的命令窗口依次输入如下命令，符号(')后面的的是注释，不用管
series cons=1 '建立常数序列
group g1 cons x1 x2 '建立自变量组
matrix x=g1 '建立自变量矩阵
matrix y=y0 '建立因变量矩阵（列向量）
matrix beta=@inverse(@transpose(x)*x)*@transpose(x)*y '使用OLS的矩阵表达式计算参数
打开beta矩阵，里面就是你要的参数。
绛旓細棣栧厛锛岀敤鎴烽渶瑕佸皢鏁版嵁瀵煎叆EViews銆備箣鍚庯紝閫夋嫨闇瑕佸埗浣滅浉鍏崇郴鏁扮煩闃电殑鍙橀噺锛岄氬父鏄氳繃鐐瑰嚮鍜屾嫋鎷界殑鏂瑰紡閫夋嫨銆傛帴鐫锛屽湪EViews鐨鑿滃崟鏍忎腑閫夋嫨鈥淨uick鈥 -> 鈥淐orrelogram鈥濇垨鑰浣跨敤鐩稿簲鐨勫懡浠ゃ傚湪寮瑰嚭鐨勭獥鍙ｄ腑锛岀敤鎴峰彲浠ヨ嚜瀹氫箟鐩稿叧绯绘暟鐭╅樀鐨勮绠鏂规硶鍜屾樉绀烘柟寮忋傛渶鍚庯紝鐐瑰嚮鈥淥K鈥濆嵆鍙緱鍒扮浉鍏崇郴鏁扮煩闃电殑杈撳嚭缁撴灉銆
绛旓細棣栧厛鎵撳紑EViews杞欢銆傚缓绔嬪伐浣滄枃浠躲傚湪file涓嬬偣鍑籲ew,绱ф帴鐫鐐瑰嚮workfile 杩欓噷鎴戜滑鍒嗘瀽鐨勬槸妯埅闈㈡暟鎹紝鎵浠ラ夋嫨鈥渋nteger date鈥,鍦"start date"杈撳叆寮濮嬬殑骞翠唤锛屽湪鈥渆nd date鈥濊緭鍏ョ粨鏉熺殑骞翠唤銆傜偣鍑烩淥K鈥濇帴鐫鍦ㄢ渜uick鈥濊彍鍗曟爮涓夋嫨鈥渆mpty group鈥濇潵寤虹珛鏂扮殑鏁版嵁缁勩傛柟娉/姝ラ2 灏嗘暟鎹綍...
绛旓細鍦eviews鐨鍛戒护绐楀彛渚濇杈撳叆濡備笅鍛戒护锛岀鍙(')鍚庨潰鐨勭殑鏄敞閲婏紝涓嶇敤绠 series cons=1 '寤虹珛甯告暟搴忓垪 group g1 cons x1 x2 '寤虹珛鑷彉閲忕粍 matrix x=g1 '寤虹珛鑷彉閲忕煩闃 matrix y=y0 '寤虹珛鍥犲彉閲忕煩闃碉紙鍒楀悜閲忥級matrix beta=@inverse(@transpose(x)*x)*@transpose(x)*y '浣跨敤OLS鐨勭煩闃琛ㄨ揪寮璁...
绛旓細鎴戝缓璁綘鐢MATLAB锛岀敤杩欎釜杞欢姹傞鐭╅樀灏卞緢绠鍗曚簡锛屽杈撳叆涓鐐圭煩闃礎锛屽畠鐨勯咮=A^(-1)锛屾渶鍚庨獙璇佷竴涓 A*B涓哄崟浣嶉樀銆>> A=[1 2 -1;3 1 0;-1 0 -2]A = 1 2 -1 3 1 0 -1 0 -2 >> B=A^(-1)B = -2/9 4/9 1/9 2/3 -1/3 -1...
绛旓細姝ラ涓锛氬缓绔鐭╅樀鎵撳紑Eviews 7杞欢锛屼緷娆＄偣鍑讳笂闈㈣彍鍗曟爮鐨勩 File銆戔斺斻 New銆戔斺斻 Workfile...銆戯紝蹇嵎閿槸鈥淐trl+N鈥濓紝杩欐椂鍊欏氨浼氬嚭鐜板缓绔嬫暟鎹殑鐣岄潰銆 鎴戠殑鏁版嵁鏄1999骞村埌2014骞寸殑鏁版嵁锛岀被鍨嬪氨閫夋嫨鈥淎nnual鈥濓紝鏁版嵁鍖洪棿灏辨槸鈥1999 2014鈥濓紱鎴戜滑鍋氱殑鏄粈涔堝氨鍙互鍦ㄢ淲F鈥濋噷闈㈣嚜宸卞懡鍚嶆垚浠涔堬紝...
绛旓細閮藉仛銆1銆佹墦寮Eviews杞欢锛屽缓绔嬫暟鎹紝杩欏効浠2006~2015鐝犳捣鎴夸环Y涓嶺浜哄潎GDP涓轰緥锛屽缓绔嬪伐浣滄枃浠躲2銆佹妸鏁版嵁澶嶅埗鍒扮晫闈㈠銆3銆鐢genr瀹氫箟瀵规暟LNY銆4銆佸啀鐢ㄥ悓鏍锋柟娉曪紝瀹氫箟瀵规暟LNX銆5銆佽嫢瑕佸仛OLS锛屽湪鍛戒护鏍忚緭鍏SLNYCLNX灏辫兘寰楀埌鍥捐〃浜嗐
绛旓細瀵煎叆鏁版嵁鑿滃崟data鏍忔湁閫夐」锛屼絾鏄鐭╅樀杩愮畻鐢matlab濂藉仛涓浜涳紝EXCEL鍏跺疄涔熷彲浠
绛旓細閫夋嫨鐩爣搴忓垪 open as group view>covariance analysis>鍕鹃塩orrelation锛屽緱鍑虹粨鏋
绛旓細鍏嶈垂涓娆°傘傘俿tata鐨勫懡浠ゅ悕鏄痗orrelate [varlist] [if] [in] [weight] [, correlate_options]eviews涓殑鎿嶄綔鏄妸鐩稿叧鍙橀噺鐢熸垚涓涓猤ruop锛岀劧鍚庣偣鍑籿iew涓嬮潰鐨刢ovariance锛岄夋嫨correlation鍗冲彲
绛旓細1銆佹墦寮Eviews杞欢锛屼緷娆＄偣鍑讳笂闈㈣彍鍗曟爮鐨勩怓ile銆戔斺斻怤ew銆戔斺斻怶orkfile...銆戯紝蹇嵎閿槸鈥淐trl+N鈥濓紝杩欐椂鍊欏氨浼氬嚭鐜板缓绔嬫暟鎹殑鐣岄潰銆2銆佸湪涓婇潰鐨勫懡浠ょ晫闈㈣緭鍏モ渄ata y x1 x2鈥濈殑鍛戒护锛堟湁鍑犱釜鍙橀噺灏辫緭鍏ュ嚑涓級锛屾寜鈥淓nter鈥濆氨鍙互鎵撳紑杈撳叆鏁版嵁鐨勭晫闈3銆佸湪杈撳叆鐘舵佷笅鐐瑰嚮閫変腑绗竴涓崟鍏冩牸锛...
