数据分析类型有哪些? 数据分析常见类型有哪些?

\u6570\u636e\u5206\u6790\u6709\u54ea\u4e9b\u5206\u7c7b\uff1f

\u5e38\u89c1\u7684\u5206\u6790\u65b9\u6cd5\u6709\uff1a\u5206\u7c7b\u5206\u6790\uff0c\u77e9\u9635\u5206\u6790\uff0c\u6f0f\u6597\u5206\u6790\uff0c\u76f8\u5173\u5206\u6790\uff0c\u903b\u8f91\u6811\u5206\u6790\uff0c\u8d8b\u52bf\u5206\u6790\uff0c\u884c\u4e3a\u8f68\u8ff9\u5206\u6790\uff0c\u7b49\u7b49\u3002 \u6211\u7528HR\u7684\u5de5\u4f5c\u6765\u4e3e\u4f8b\uff0c\u8bf4\u660e\u4e0a\u9762\u8fd9\u4e9b\u5206\u6790\u8981\u600e\u4e48\u505a\uff0c\u624d\u80fd\u5f97\u51fa\u6d1e\u89c1\u3002
01\uff09 \u5206\u7c7b\u5206\u6790\u6bd4\u5982\u5206\u6210\u4e0d\u540c\u90e8\u95e8\u3001\u4e0d\u540c\u5c97\u4f4d\u5c42\u7ea7\u3001\u4e0d\u540c\u5e74\u9f84\u6bb5\uff0c\u6765\u5206\u6790\u4eba\u624d\u6d41\u5931\u7387\u3002\u6bd4\u5982\u53d1\u73b0\u67d0\u4e2a\u90e8\u95e8\u6d41\u5931\u7387\u7279\u522b\u9ad8\uff0c\u90a3\u4e48\u5c31\u53ef\u4ee5\u53bb\u5206\u6790\u3002
02\uff09 \u77e9\u9635\u5206\u6790\u6bd4\u5982\u516c\u53f8\u6709\u4ef7\u503c\u89c2\u548c\u80fd\u529b\u7684\u8003\u6838\uff0c\u90a3\u4e48\u53ef\u4ee5\u628a\u8003\u6838\u7ed3\u679c\u505a\u51fa\u77e9\u9635\u56fe\uff0c\u80fd\u529b\u5f3a\u4ef7\u503c\u5339\u914d\u7684\u5458\u5de5\u3001\u80fd\u529b\u5f3a\u4ef7\u503c\u4e0d\u5339\u914d\u7684\u5458\u5de5\u3001\u80fd\u529b\u5f31\u4ef7\u503c\u5339\u914d\u7684\u5458\u5de5\u3001\u80fd\u529b\u5f31\u4ef7\u503c\u4e0d\u5339\u914d\u7684\u5458\u5de5\u5404\u5360\u591a\u5c11\u6bd4\u4f8b\uff0c\u4ece\u800c\u53d1\u73b0\u516c\u53f8\u7684\u4eba\u624d\u5065\u5eb7\u5ea6\u3002
03\uff09 \u6f0f\u6597\u5206\u6790\u6bd4\u5982\u8bb0\u5f55\u62db\u8058\u6570\u636e\uff0c\u6295\u9012\u7b80\u5386\u3001\u901a\u8fc7\u521d\u7b5b\u3001\u901a\u8fc7\u4e00\u9762\u3001\u901a\u8fc7\u4e8c\u9762\u3001\u901a\u8fc7\u7ec8\u9762\u3001\u63a5\u4e0bOffer\u3001\u6210\u529f\u5165\u804c\u3001\u901a\u8fc7\u8bd5\u7528\u671f\uff0c\u8fd9\u5c31\u662f\u4e00\u4e2a\u5b8c\u6574\u7684\u62db\u8058\u6f0f\u6597\uff0c\u4ece\u6570\u636e\u4e2d\uff0c\u53ef\u4ee5\u770b\u5230\u54ea\u4e2a\u73af\u8282\u8fd8\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u3002
04\uff09 \u76f8\u5173\u5206\u6790\u6bd4\u5982\u516c\u53f8\u5404\u4e2a\u5206\u5e97\u7684\u4eba\u624d\u6d41\u5931\u7387\u5dee\u5f02\u8f83\u5927\uff0c\u90a3\u4e48\u53ef\u4ee5\u628a\u5404\u4e2a\u5206\u5e97\u7684\u5458\u5de5\u6d41\u5931\u7387\uff0c\u8ddf\u5206\u5e97\u7684\u4e00\u4e9b\u7279\u6027\uff08\u5730\u7406\u4f4d\u7f6e\u3001\u85aa\u916c\u6c34\u5e73\u3001\u798f\u5229\u6c34\u5e73\u3001\u5458\u5de5\u5e74\u9f84\u3001\u7ba1\u7406\u4eba\u5458\u5e74\u9f84\u7b49\uff09\u8981\u7d20\u8fdb\u884c\u76f8\u5173\u6027\u5206\u6790\uff0c\u627e\u5230\u6700\u80fd\u591f\u633d\u7559\u5458\u5de5\u7684\u5173\u952e\u56e0\u7d20\u3002
05\uff09 \u903b\u8f91\u6811\u5206\u6790\u6bd4\u5982\u8fd1\u671f\u53d1\u73b0\u5458\u5de5\u7684\u6ee1\u610f\u5ea6\u6709\u6240\u964d\u4f4e\uff0c\u90a3\u4e48\u5c31\u8fdb\u884c\u62c6\u89e3\uff0c\u6ee1\u610f\u5ea6\u8ddf\u85aa\u916c\u3001\u798f\u5229\u3001\u804c\u4e1a\u53d1\u5c55\u3001\u5de5\u4f5c\u6c1b\u56f4\u6709\u5173\uff0c\u7136\u540e\u85aa\u916c\u5206\u4e3a\u57fa\u672c\u85aa\u8d44\u548c\u5956\u91d1\uff0c\u8fd9\u6837\u5c42\u5c42\u62c6\u89e3\uff0c\u627e\u51fa\u6ee1\u610f\u5ea6\u5404\u4e2a\u5f71\u54cd\u56e0\u7d20\u91cc\u9762\u7684\u53d8\u5316\u56e0\u7d20\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u51fa\u6d1e\u89c1\u3002
06\uff09 \u8d8b\u52bf\u5206\u6790\u6bd4\u5982\u4eba\u624d\u6d41\u5931\u7387\u8fc7\u53bb12\u4e2a\u6708\u7684\u53d8\u5316\u8d8b\u52bf\u3002
07\uff09\u884c\u4e3a\u8f68\u8ff9\u5206\u6790\u6bd4\u5982\u8ddf\u8e2a\u4e00\u4e2a\u9500\u552e\u4eba\u5458\u7684\u884c\u4e3a\u8f68\u8ff9\uff0c\u4ece\u5165\u804c\u3001\u5230\u5f00\u59cb\u4ea7\u751f\u4e1a\u7ee9\u3001\u5230\u4e1a\u7ee9\u5feb\u901f\u589e\u957f\u3001\u5230\u75b2\u60eb\u671f\u3001\u5230\u9010\u6e10\u7a33\u5b9a\u3002

1. \u63cf\u8ff0\u6027\u5206\u6790
\u901a\u8fc7\u63cf\u8ff0\u6027\u5206\u6790\u8fd9\u4e00\u624b\u6bb5\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5206\u6790\u548c\u63cf\u8ff0\u6570\u636e\u7684\u7279\u5f81\u3002\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u5904\u7406\u4fe1\u606f\u6c47\u603b\u7684\u597d\u65b9\u6cd5\u3002\u63cf\u8ff0\u6027\u5206\u6790\u4e0e\u89c6\u89c9\u5206\u6790\u76f8\u7ed3\u5408\uff0c\u4e3a\u6211\u4eec\u63d0\u4f9b\u4e86\u5168\u9762\u7684\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u3002
\u5728\u63cf\u8ff0\u6027\u5206\u6790\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5904\u7406\u8fc7\u53bb\u7684\u6570\u636e\u4ee5\u5f97\u51fa\u7ed3\u8bba\uff0c\u5e76\u4ee5\u4eea\u8868\u677f\u7684\u5f62\u5f0f\u5c55\u73b0\u51fa\u6765\u3002\u5728\u4f01\u4e1a\u4e2d\uff0c\u63cf\u8ff0\u6027\u5206\u6790\u591a\u7528\u4e8e\u786e\u5b9a\u5173\u952e\u7ee9\u6548\u6307\u6807\u6216KPI\u4ee5\u8bc4\u4f30\u4f01\u4e1a\u7ee9\u6548\u3002
2. \u9884\u6d4b\u5206\u6790
\u501f\u52a9\u9884\u6d4b\u5206\u6790\uff0c\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u786e\u5b9a\u672a\u6765\u7684\u7ed3\u679c\u3002\u57fa\u4e8e\u5bf9\u5386\u53f2\u6570\u636e\u7684\u5206\u6790\uff0c\u6211\u4eec\u751a\u81f3\u53ef\u4ee5\u9884\u6d4b\u672a\u6765\u3002\u5b83\u5229\u7528\u63cf\u8ff0\u6027\u5206\u6790\u6765\u751f\u6210\u6709\u5173\u672a\u6765\u7684\u9884\u6d4b\uff0c\u501f\u52a9\u6280\u672f\u8fdb\u6b65\u548c\u673a\u5668\u5b66\u4e60\uff0c\u80fd\u591f\u83b7\u5f97\u6709\u5173\u672a\u6765\u7684\u9884\u6d4b\u6027\u89c1\u89e3\u3002
\u9884\u6d4b\u5206\u6790\u662f\u4e00\u4e2a\u590d\u6742\u7684\u9886\u57df\uff0c\u9700\u8981\u5927\u91cf\u6570\u636e\u6765\u719f\u7ec3\u5730\u6267\u884c\u9884\u6d4b\u6a21\u578b\u53ca\u5176\u8c03\u6574\u4ece\u800c\u83b7\u5f97\u8f83\u4e3a\u51c6\u786e\u7684\u9884\u6d4b\uff0c\u8fd9\u9700\u8981\u6211\u4eec\u7cbe\u901a\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u5e76\u5f00\u53d1\u6709\u6548\u7684\u6a21\u578b\u3002
3. \u8bca\u65ad\u5206\u6790
\u6709\u65f6\uff0c\u4f01\u4e1a\u9700\u8981\u5bf9\u6570\u636e\u7684\u6027\u8d28\u8fdb\u884c\u6279\u5224\u6027\u601d\u8003\uff0c\u5e76\u6df1\u5165\u4e86\u89e3\u63cf\u8ff0\u6027\u5206\u6790\u3002\u4e3a\u4e86\u627e\u5230\u6570\u636e\u4e2d\u7684\u95ee\u9898\uff0c\u6211\u4eec\u9700\u8981\u5bf9\u4e00\u4e9b\u5206\u6790\u8fdb\u884c\u8bca\u65ad\u3002
4. \u89c4\u8303\u5206\u6790
\u89c4\u8303\u5206\u6790\u7ed3\u5408\u4e86\u4ee5\u4e0a\u6240\u6709\u5206\u6790\u6280\u672f\u7684\u89c1\u89e3\u5417\uff0c\u5b83\u88ab\u79f0\u4e3a\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u6700\u7ec8\u9886\u57df\uff0c\u89c4\u8303\u5206\u6790\u4f7f\u516c\u53f8\u53ef\u4ee5\u6839\u636e\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u7ed3\u8bba\u5236\u5b9a\u76f8\u5173\u51b3\u7b56\u3002
\u89c4\u8303\u5206\u6790\u9700\u8981\u5927\u91cf\u4f7f\u7528\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\uff0c\u4ee5\u65b9\u4fbf\u516c\u53f8\u505a\u51fa\u8c28\u614e\u7684\u4e1a\u52a1\u51b3\u7b56\uff0c\u50cfFacebook\u3001Netflix\u3001Amazon\u548cGoogle\u4e4b\u7c7b\u7684\u5927\u516c\u53f8\u6b63\u5728\u4f7f\u7528\u89c4\u8303\u5206\u6790\u6765\u5236\u5b9a\u5173\u952e\u4e1a\u52a1\u51b3\u7b56\u3002

1.描述性剖析


凭借描述性剖析,咱们能够剖析和描述数据的特征。它处理信息汇总。描述性剖析与视觉剖析相结合,为咱们供给了全面的数据结构。


2.猜测剖析


凭借猜测剖析,咱们能够确认未来的成果。基于对历史数据的剖析,咱们能够猜测未来。它利用描述性剖析来生成有关未来的猜测。凭借技能进步和机器学习,咱们能够获得有关未来的猜测见地。


3.诊断剖析


有时,企业需求对数据的性质进行批判性考虑,并深化了解描述性剖析。为了找到数据中的问题,咱们需求找到可能导致模型功能欠安的异常模式。


4.标准剖析


标准剖析结合了以上一切剖析技能的见地。它被称为数据剖析的终究范畴。标准剖析使公司能够根据这些决策制定决策。它大量运用人工智能,以便于公司做出谨慎的事务决策。



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