中国象棋AI实现?
喜欢下象棋的朋友都知道，象棋的博弈更像是一场坚持到最后才是胜利的游戏。阿尔法狗和柯洁的国际象棋的博弈在当时可以是引起了一场轰动的，人工智能的出现更是改变了很多东西。这应该算是一个重大突破，在一个以人为智力博弈的游戏中，AI的出现的对决是一场突破人的游戏，机械人自然人的智商，其实也在说明了时代的大潮流发展，未来的世界的正朝着新领域去发展。
下象棋是一件很需要脑力和忍耐力的体育运动，如果你想要玩好象棋，这两点缺一不可。象棋中的每个棋子都有它的作用，如果使用得当的话，都能发挥意想不到的威力.
其实就是一场模仿别人如何下棋，怎么去判断一场棋局优胜态势，再利用电子计算机的优势实现了优势迭代多层，为下棋实现了最优化方案的选择。
我们知道如果从计算机统计的步数的复杂和空间的复杂上来讲，相对来说搜索比较容易实现了，只要模拟一下博弈树，再进行极大值和极小值的搜索 + 剪枝，难么一个DFS就完成了。 举个例子，我们都知道，每一步有很多多子可以走，每一个子有那么多步可以走。如果要思考很多层，那博弈树就太大了。
这两块算法写出能跑的不难，写出能PK过自己的AI也不难，但要真的要写好是个巨大的坑，要量化自己算法的好坏就是和开源算法进行对弈，在相同开销下比胜率，或者胜率相同比开销。
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