缓存穿透的意义？ 什么是缓存穿透？有哪些解决办法？
\u4ec0\u4e48\u662f\u7f13\u5b58\u7a7f\u900f\uff1f\u7f13\u5b58\u7a7f\u900f\u7684\u6982\u5ff5\u5f88\u7b80\u5355\uff0c\u7528\u6237\u60f3\u8981\u67e5\u8be2\u4e00\u4e2a\u6570\u636e\uff0c\u53d1\u73b0redis\u5185\u5b58\u6570\u636e\u5e93\u6ca1\u6709\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u7f13\u5b58\u6ca1\u6709\u547d\u4e2d\uff0c\u4e8e\u662f\u5411\u6301\u4e45\u5c42\u6570\u636e\u5e93\u67e5\u8be2\u3002
\u53d1\u73b0\u4e5f\u6ca1\u6709\uff0c\u4e8e\u662f\u672c\u6b21\u67e5\u8be2\u5931\u8d25\u3002\u5f53\u7528\u6237\u5f88\u591a\u7684\u65f6\u5019\uff0c\u7f13\u5b58\u90fd\u6ca1\u6709\u547d\u4e2d\uff0c\u4e8e\u662f\u90fd\u53bb\u8bf7\u6c42\u4e86\u6301\u4e45\u5c42\u6570\u636e\u5e93\u3002
\u8fd9\u4f1a\u7ed9\u6301\u4e45\u5c42\u6570\u636e\u5e93\u9020\u6210\u5f88\u5927\u7684\u538b\u529b\uff0c\u8fd9\u65f6\u5019\u5c31\u76f8\u5f53\u4e8e\u51fa\u73b0\u4e86\u7f13\u5b58\u7a7f\u900f\u3002
\u89e3\u51b3\u65b9\u6848
1\u3001\u5bf9\u8bf7\u6c42\u53c2\u6570\u505a\u6821\u9a8c\uff0c\u4f8b\u5982\u53ef\u4ee5\u7528\u6b63\u5219\uff1b
2\u3001\u7f13\u5b58\u7a7a\u5bf9\u8c61, \u5f53\u5b58\u50a8\u5c42\u4e0d\u547d\u4e2d\u540e\uff0c\u5373\u4f7f\u8fd4\u56de\u7684\u7a7a\u5bf9\u8c61\u4e5f\u5c06\u5176\u7f13\u5b58\u8d77\u6765\uff0c\u540c\u65f6\u4f1a\u8bbe\u7f6e\u4e00\u4e2a\u8fc7\u671f\u65f6\u95f4\uff0c\u4e4b\u540e\u518d\u8bbf\u95ee\u8fd9\u4e2a\u6570\u636e\u5c06\u4f1a\u4ece\u7f13\u5b58\u4e2d\u83b7\u53d6\uff0c\u4fdd\u62a4\u4e86\u540e\u7aef\u6570\u636e\u6e90\uff1b
\u4f46\u662f\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u4f1a\u5b58\u5728\u4e24\u4e2a\u95ee\u9898\uff1a
2.1\u3001 \u5982\u679c\u7a7a\u503c\u80fd\u591f\u88ab\u7f13\u5b58\u8d77\u6765\uff0c\u8fd9\u5c31\u610f\u5473\u7740\u7f13\u5b58\u9700\u8981\u66f4\u591a\u7684\u7a7a\u95f4\u5b58\u50a8\u66f4\u591a\u7684\u952e\uff0c\u56e0\u4e3a\u8fd9\u5f53\u4e2d\u53ef\u80fd\u4f1a\u6709\u5f88\u591a\u7684\u7a7a\u503c\u7684\u952e\uff1b
2.2\u3001\u5373\u4f7f\u5bf9\u7a7a\u503c\u8bbe\u7f6e\u4e86\u8fc7\u671f\u65f6\u95f4\uff0c\u8fd8\u662f\u4f1a\u5b58\u5728\u7f13\u5b58\u5c42\u548c\u5b58\u50a8\u5c42\u7684\u6570\u636e\u4f1a\u6709\u4e00\u6bb5\u65f6\u95f4\u7a97\u53e3\u7684\u4e0d\u4e00\u81f4\uff0c\u8fd9\u5bf9\u4e8e\u9700\u8981\u4fdd\u6301\u4e00\u81f4\u6027\u7684\u4e1a\u52a1\u4f1a\u6709\u5f71\u54cd\u3002
\u7f13\u5b58\u7a7f\u900f\uff1a\u6307\u67e5\u8be2\u4e00\u4e2a\u4e0d\u5b58\u5728\u7684\u6570\u636e\uff0c\u7531\u4e8e\u7f13\u5b58\u662f\u4e0d\u547d\u4e2d\u65f6\u9700\u8981\u4ece\u6570\u636e\u5e93\u67e5\u8be2\uff0c\u67e5\u4e0d\u5230\u6570\u636e\u5219\u4e0d\u5199\u5165\u7f13\u5b58\uff0c\u8fd9\u5c06\u5bfc\u81f4\u8fd9\u4e2a\u4e0d\u5b58\u5728\u7684\u6570\u636e\u6bcf\u6b21\u8bf7\u6c42\u90fd\u8981\u5230\u6570\u636e\u5e93\u53bb\u67e5\u8be2\uff0c\u9020\u6210\u7f13\u5b58\u7a7f\u900f\u3002
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最基本的就是首先做好参数校验，一些不合法的参数请求直接抛出异常信息返回给客户端。比如查询的数据库 id 不能小于 0、传入的邮箱格式不对的时候直接返回错误消息给客户端等等。
1）缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086。这种方式可以解决请求的 key 变化不频繁的情况，如何黑客恶意攻击，每次构建的不同的请求key，会导致 redis 中缓存大量无效的 key 。很明显，这种方案并不能从根本上解决此问题。如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。另外，一般情况下我们是这样设计 key 的： 表名:列名:主键名:主键值。
2）布隆过滤器：布隆过滤器是一个非常神奇的数据结构，通过它我们可以非常方便地判断一个给定数据是否存在与海量数据中。我们需要的就是判断 key 是否合法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想要找的那个“人”。具体是这样做的：把所有可能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过来，我会先判断用户发来的请求的值是否存在于布隆过滤器中。不存在的话，直接返回请求参数错误信息给客户端，存在的话才会走下面的流程。
一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去数据库查询。一些恶意的请求会故意大量查询不存在的key,就会对数据库造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
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