spss判断数据是否适合做因子分析 在检验数据是否合适作因子分析时

\u600e\u6837\u4f7f\u7528SPSS\u8f6f\u4ef6\u5224\u65ad\u6570\u636e\u662f\u5426\u53ef\u7528\u56e0\u5b50\u5206\u6790

\u770b\u7279\u5f81\u6839\u5927\u4e8e1\u7684\u6709\u51e0\u4e2a\u4e3b\u8981\u7ef4\u5ea6\uff0c\u7528\u788e\u77f3\u56fe\u6bd4\u8f83\u5bb9\u6613\u770b\uff0c\u7136\u540e\u770b\u51e0\u4e2a\u56e0\u7d20\u65cb\u8f6c\u540e\u7684\u77e9\u9635\u662f\u5426\u80fd\u591f\u96c6\u4e2d\u5728\u8fd9\u51e0\u4e2a\u7ef4\u5ea6\uff0c\u6bcf\u4e2a\u7ef4\u5ea6\u6709\u51e0\u4e2a\u56e0\u5b50\uff0c\u5982\u679c\u805a\u96c6\u6548\u679c\u6bd4\u8f83\u660e\u663e\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u7528\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u3002\u56e0\u4e3a\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u672c\u6765\u5c31\u662f\u8981\u5728\u82e5\u5e72\u4e2a\u56e0\u7d20\u4e4b\u95f4\u627e\u5230\u76f8\u4f3c\u7684\u51e0\u4e2a\u5f52\u6210\u4e3b\u8981\u56e0\u5b50\u3002

\u4f60\u597d\u3002\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u4e4b\u524d\u8981\u7528KMO\u68c0\u9a8c\u548cBartlett\u7403\u5f62\u68c0\u9a8c\u3002
\uff081\uff09KMO\u3002\u7528\u4e8e\u68c0\u67e5\u53d8\u91cf\u95f4\u7684\u504f\u76f8\u5173\u6027\uff0c\u53d6\u503c\u57280-1\u4e4b\u95f4\u3002KMO\u503c\u8d8a\u63a5\u8fd1\u4e8e1\uff0c\u53d8\u91cf\u95f4\u7684\u504f\u76f8\u5173\u6027\u5c31\u8d8a\u5f3a\uff0c\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u6548\u679c\u5c31\u597d\u3002KMO\u503c0.9\u4ee5\u4e0a\u6781\u9002\u5408\u505a\u56e0\u5b50\u5206\u6790\uff0c0.8\u4ee5\u4e0a\u9002\u5408\u505a\u56e0\u5b50\u5206\u6790\uff0c0.7\u4ee5\u4e0a\u5c1a\u53ef\uff0c0.6\u4ee5\u4e0a\u52c9\u5f3a\u53ef\u4ee5\uff0c0.5\u4ee5\u4e0a\u4e0d\u9002\u5408\uff0c0.5\u4ee5\u4e0b\u975e\u5e38\u4e0d\u9002\u5408\u3002\u5b9e\u9645\u8fd0\u7528\u4e2d\uff0c\u57280.7\u4ee5\u4e0a\uff0c\u6548\u679c\u6bd4\u8f83\u597d\uff1b\u57280.5\u4ee5\u4e0b\u65f6\uff0c\u4e0d\u9002\u5408\u5e94\u7528\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u3002
\uff082\uff09Bartlett\u7403\u5f62\u68c0\u9a8c\u3002\u7528\u4e8e\u5224\u65ad\u76f8\u5173\u77e9\u9635\u662f\u5426\u662f\u5355\u4f4d\u9635\uff0c\u5373\u5404\u53d8\u91cf\u662f\u5426\u6709\u8f83\u5f3a\u7684\u76f8\u5173\u6027\u3002P.05\u65f6\uff0c\u670d\u4ece\u7403\u5f62\u68c0\u9a8c\uff0c\u5404\u53d8\u91cf\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\uff0c\u4e0d\u80fd\u505a\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u3002

判断数据是否适合因子分析首先考察收集到的原有变量适不适合进行因子分析,利用KMO检验和Bartlett的检验结果进行判断。

KMO和Bartlett的检

通常KMO值的判断标准为0.6。大于0.6说明适合进行分析,反之,说明不适合进行分析。同时Bartlett检验对应P值小于0.05也说明适合分析。



  • SPSS濡備綍杩涜KMO妫楠?
    绛旓細濡備綍杩涜KMO妫楠岋紵SPSSAU鍙互杩涜KMO妫楠屻侹MO妫楠屾槸鍥犲瓙鍒嗘瀽鍑烘潵缁撴灉鐨勬寚鏍囧笺傚洜瀛愬垎鏋愭帰绱㈠畾閲鏁版嵁鍙互娴撶缉涓哄嚑涓柟闈(鍥犲瓙)锛屾瘡涓柟闈(鍥犲瓙)鍜岄椤瑰搴斿叧绯伙紱鍏充簬鍥犲瓙鍒嗘瀽姝ラ濡備笅锛氱涓锛氬垎鏋怟MO鍊硷紱濡傛灉姝ゅ奸珮浜0.8锛屽垯璇存槑闈炲父閫傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽锛涘鏋滄鍊间粙浜0.7~0.8涔嬮棿锛屽垯璇存槑姣旇緝閫傚悎杩涜鍥犲瓙...
  • 鎬庢牱浣跨敤SPSS杞欢鍒ゆ柇鏁版嵁鏄惁鍙敤鍥犲瓙鍒嗘瀽
    绛旓細鐪嬬壒寰佹牴澶т簬1鐨勬湁鍑犱釜涓昏缁村害锛岀敤纰庣煶鍥炬瘮杈冨鏄撶湅锛岀劧鍚庣湅鍑犱釜鍥犵礌鏃嬭浆鍚庣殑鐭╅樀鏄惁鑳藉闆嗕腑鍦ㄨ繖鍑犱釜缁村害锛屾瘡涓淮搴︽湁鍑犱釜鍥犲瓙锛屽鏋滆仛闆嗘晥鏋滄瘮杈冩槑鏄撅紝灏鍙互鐢ㄥ洜瀛愬垎鏋愩傚洜涓哄洜瀛愬垎鏋愭湰鏉ュ氨鏄鍦ㄨ嫢骞蹭釜鍥犵礌涔嬮棿鎵惧埌鐩镐技鐨勫嚑涓綊鎴愪富瑕佸洜瀛愩
  • spss涓鎬庢牱瀵鏁版嵁杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽?
    绛旓細搴旇鏄敤鎻愬彇鍑烘潵鐨勪富鍥犲瓙浣滀负鑷彉閲忚繘琛岃绠楃殑锛屽洖褰掓槸鍙兘鏈変竴涓嚜鍙橀噺锛屼竴涓洜鍙橀噺鎵嶇畻鍥炲綊鐨勶紝濡傛灉涓嶆槸鐨勮瘽锛屽缓璁綘浣跨敤澶氶」寮忓睘鍒嗘瀽銆傛妸鍥犲彉閲忕殑鍊艰繕鏈夎嚜鍙橀噺鐨勫兼斁鍒癊XCEL閲岋紝鎸夊垪鎺掑垪銆傜劧鍚庡叏閮ㄥ湀璧锋潵锛屾壘鍥捐〃閫夐」锛岀粯鍒舵暎鐐瑰浘锛屼箣鍚庡鍏朵腑鐨勭偣鐐瑰嚮鍙抽敭锛杩涜鏁版嵁鎷熷悎灏鍙互寰楀嚭寮忓瓙銆
  • ...杩涜SPSS鍒嗘瀽缁撴灉寰楀埌浠ヤ笅鐨勮繖鍥,鍙互璇佹槑閭d簺鏁版嵁閫傚悎鍋氬洜瀛...
    绛旓細濡傛灉KMO娴嬪害鐨勫间綆浜0.5鏃讹紝琛ㄦ槑鏍锋湰鍋忓皬锛岄渶瑕佹墿澶ф牱鏈紝姝ゅ鐨凨MO鍊间负0.509锛岃〃绀閫傚悎杩涜鍥犵礌鍒嗘瀽銆侭artlett鐞冧綋妫楠岀殑鐩殑鏄楠岀浉鍏崇煩闃鏄惁鏄崟浣嶇煩闃碉紙identity matrix锛夛紝濡傛灉鏄崟浣嶇煩闃碉紝鍒欒涓鍥犲瓙妯″瀷涓嶅悎閫傘侭artlett鐞冧綋妫楠岀殑铏氭棤鍋囪涓虹浉鍏崇煩闃垫槸鍗曚綅闃碉紝濡傛灉涓嶈兘鎷掔粷璇ュ亣璁剧殑璇濓紝灏辫〃鏄鏁版嵁涓...
  • 鍦ㄦ楠鏁版嵁鏄惁鍚堥浣鍥犲瓙鍒嗘瀽鏃
    绛旓細KMO鍊艰秺鎺ヨ繎浜1,鍙橀噺闂寸殑鍋忕浉鍏虫у氨瓒婂己,鍥犲瓙鍒嗘瀽鏁堟灉灏卞ソ銆侹MO鍊0.9浠ヤ笂鏋閫傚悎鍋氬洜瀛鍒嗘瀽,0.8浠ヤ笂閫傚悎鍋氬洜瀛愬垎鏋,0.7浠ヤ笂灏氬彲,0.6浠ヤ笂鍕夊己鍙互,0.5浠ヤ笂涓嶉傚悎,0.5浠ヤ笅闈炲父涓嶉傚悎銆傚疄闄呰繍鐢ㄤ腑,鍦0.7浠ヤ笂,鏁堟灉姣旇緝濂;鍦0.5浠ヤ笅鏃,涓嶉傚悎搴旂敤鍥犲瓙鍒嗘瀽銆(2)Bartlett鐞冨舰妫楠屻傜敤浜鍒ゆ柇鐩稿叧鐭╅樀鏄惁鏄崟浣嶉樀,鍗冲悇鍙橀噺...
  • 鍏充簬spss鏁堝害鍒嗘瀽,鍥犲瓙鍒嗘瀽
    绛旓細1锛岃繖鏄洜瀛愬垎鏋愮殑绗竴姝ャ備綘鐨刱mo澶т簬0.5锛宻ig灏忎簬0.05锛岃鏄庝綘鐨鏁版嵁鍙互鍋氬洜瀛鍒嗘瀽銆備篃灏 鏄浣犵揣璺熷湪涓嬭竟鐨勬姤琛ㄦ槸鏈夋剰涔夌殑銆2锛屾晥搴﹀垎鏋愯鐪嬫棆杞煩闃碉紝杩欎釜闂寰堝鏉傦紝寤鸿浣犳壘涓涓嬫棆杞煩闃垫庝箞鐪嬬殑璧勬枡瀛︿範涓涓嬨傛讳箣浣犵殑缁村害瑕佸湪閫夎浆鐭╅樀涓婂垎寮锛岃繖鏍锋晥搴﹀氨閫氳繃浜嗭紝3锛岃繎浼煎崱鏂瑰煎拰鑷敱...
  • 浣跨敤spss濡備綍鐢ㄥ洖褰掔殑鏂规硶鎺掗櫎涓嶈兘鍋氬洜瀛鍒嗘瀽鐨勫彉閲,灏辨槸濡備綍灏嗗彉閲忕敤...
    绛旓細浣跨敤鍥炲綊鐨勬柟娉鍙互灏嗕竴涓彉閲忕敤鍏朵粬鍙橀噺鏉ヨВ閲婏紝浠庤屾帓闄や笉鑳鍋氬洜瀛鍒嗘瀽鐨勫彉閲忋傚叿浣撴楠ゅ涓嬶細鎵撳紑SPSS杞欢锛屽苟瀵煎叆鏁版嵁闆嗐傞夋嫨鑿滃崟鏍忎腑鐨勨滃洖褰掆-鈥滅嚎鎬р濋夐」锛岃繘鍏ュ洖褰掑垎鏋愬璇濇銆傚皢闇瑕佽В閲婄殑鍙橀噺浣滀负鍥犲彉閲忥紝灏嗗叾浠栧彲浠ョ敤鏉ヨВ閲婅鍙橀噺鐨勫彉閲忎綔涓鸿嚜鍙橀噺鍔犲叆鍒板洖褰掓柟绋嬩腑銆傚湪鍥炲綊瀵硅瘽妗嗙殑鈥滅粺璁♀濋夐」...
  • 濡備綍鐢spss鍋氬洜瀛鍒嗘瀽?
    绛旓細1.棣栧厛鎵撳紑spss,鐒跺悗鍗曞嚮鍒嗘瀽鑿滃崟,鐒跺悗閫夋嫨闄嶇淮涓殑鍥犲瓙銆2.鎵撳紑鍥犲瓙鍒嗘瀽绐楀彛,灏咥C1銆丄C2銆丄C3銆丄C4鍜孉C5绉诲埌鍙橀噺妗嗕腑銆3.鐐瑰嚮鎻忚堪鎸夐挳,鎵撳紑瀵瑰簲鐨勭獥鍙,缁熻鍕鹃夊垵濮嬭В,鐩稿叧绯绘暟鐭╅樀鍕鹃夌郴鏁板拰KMO鍜屽反鐗瑰埄鐗圭悆褰㈠害妫楠屻4.鎺ョ潃鐐瑰嚮鎻愬彇鎸夐挳,鎵撳紑绐楀彛骞跺嬀閫夊垎鏋愮浉鍏虫х煩闃,鏄剧ず鍕鹃夋湭鏃嬭浆鍥犲瓙瑙e拰纰庣煶...
  • 銆SPSS鏁欑▼銆鍥犲瓙鍒嗘瀽鏄粈涔?濡備綍鎿嶄綔?
    绛旓細SPSS涓鐨勫洜瀛愬垎鏋愭楠 鍩烘湰鍘熺悊锛氶拡瀵瑰彉閲忎綔鍥犲瓙鍒嗘瀽锛岀О涓篟鍨嬪洜瀛愬垎鏋愶紱瀵规牱鏈鍋氬洜瀛鍒嗘瀽锛岀О涓篞鍨嬪洜瀛愬垎鏋愩傚熀鏈楠わ細姝ラ1锛氱‘璁ゅ緟鍒嗘瀽鐨勫師濮嬪彉閲忎箣闂 鏄惁瀛樺湪杈冨己鐨勭浉鍏冲叧绯 銆傚彲閲囩敤璁$畻 鈥滅浉鍏崇郴鏁扮煩闃碘濃滃反鐗瑰埄鐗圭悆搴︽楠屸濃淜MO妫楠屸 绛夋柟娉曟楠屽欓鏁版嵁鏄惁閫傚悎閲囩敤鍥犲瓙鍒嗘瀽銆傗滃垎鏋愨濃斺斺...
  • 鐢SPSS宸茬粡鍋氬嚭浜鍥犲瓙鍒嗘瀽,閭d箞鍏蜂綋鐨勫垎鏋愮粨鏋滃簲璇ユ庝箞鐪嬪憿?_鐧惧害鐭 ...
    绛旓細KMO妫楠岀粺璁¢噺鍦0.7浠ヤ笂锛岃鏄庡彉閲忎箣闂寸殑鍋忕浉鍏虫ц緝寮猴紝閫傚悎鍋氬洜瀛鍒嗘瀽锛岀悆褰㈡楠宲灏忎簬0.001锛岃鏄庡彉閲忎箣闂村瓨鍦ㄧ浉鍏虫с傜浜屾牸琛ㄦ牸涓哄叡鍚屾э紝琛ㄧず鍚勫彉閲忎腑鎵鍚師濮嬩俊鎭兘琚彁鍙栫殑鍏卞悓鍥犲瓙鎵琛ㄧず鐨勭▼搴︼紝鏍规嵁浣犵殑鏁版嵁锛屼綘鎻愬彇鐨勫叕鍥犲瓙鏄袱涓紝绗笁涓〃鏍兼槸鎸囨彁鍙栫殑淇╀釜涓绘垚鍒嗚兘瑙i噴宸紓鐨勬瘮鍒楋紝绗洓涓...
  • 扩展阅读:spss数据分析实例详解 ... spss将一组数据分为三类 ... spss数据分析怎么用 ... 实证结果改了会被看出来吗 ... 修改原始数据会被发现吗 ... spss数据可以造假吗 ... spss改数据会被发现吗 ... spss怎么剔除不需要的数据 ... spss怎么看出数据是伪造 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网