统计尺度包括哪些类型
\u7edf\u8ba1\u5c3a\u5ea6\u5305\u62ec\u54ea\u4e9b\u7c7b\u578b\u7edf\u8ba1\u5b66\u6982\u8ff0:\u7edf\u8ba1\u5b66\u662f\u5e94\u7528\u6570\u5b66\u7684\u4e00\u4e2a\u5206\u652f\uff0c\u4e3b\u8981\u901a\u8fc7\u5229\u7528\u6982\u7387\u8bba\u5efa\u7acb\u6570\u5b66\u6a21\u578b\uff0c\u6536\u96c6\u6240\u89c2\u5bdf\u7cfb\u7edf\u7684\u6570\u636e\uff0c\u8fdb\u884c\u91cf\u5316\u7684\u5206\u6790\u3001\u603b\u7ed3\uff0c\u5e76\u8fdb\u800c\u8fdb\u884c\u63a8\u65ad\u548c\u9884\u6d4b\uff0c\u4e3a\u76f8\u5173\u51b3\u7b56\u63d0\u4f9b\u4f9d\u636e\u548c\u53c2\u8003\u3002\u5b83\u88ab\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\u5728\u5404\u95e8\u5b66\u79d1\u4e4b\u4e0a\uff0c\u4ece\u7269\u7406\u548c\u793e\u4f1a\u79d1\u5b66\u5230\u4eba\u6587\u79d1\u5b66\uff0c\u751a\u81f3\u88ab\u7528\u6765\u5de5\u5546\u4e1a\u53ca\u653f\u5e9c\u7684\u60c5\u62a5\u51b3\u7b56\u4e4b\u4e0a\u3002\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e3b\u8981\u53c8\u5206\u4e3a\u63cf\u8ff0\u7edf\u8ba1\u5b66\u548c\u63a8\u65ad\u7edf\u8ba1\u5b66\u3002\u7ed9\u5b9a\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u7edf\u8ba1\u5b66\u53ef\u4ee5\u6458\u8981\u5e76\u4e14\u63cf\u8ff0\u8fd9\u4efd\u6570\u636e\uff0c\u8fd9\u4e2a\u7528\u6cd5\u79f0\u4f5c\u4e3a\u63cf\u8ff0\u7edf\u8ba1\u5b66\u3002\u53e6\u5916\uff0c\u89c2\u5bdf\u8005\u4ee5\u6570\u636e\u7684\u5f62\u6001\u5efa\u7acb\u51fa\u4e00\u4e2a\u7528\u4ee5\u89e3\u91ca\u5176\u968f\u673a\u6027\u548c\u4e0d\u786e\u5b9a\u6027\u7684\u6570\u5b66\u6a21\u578b\uff0c\u4ee5\u4e4b\u6765\u63a8\u8bba\u7814\u7a76\u4e2d\u7684\u6b65\u9aa4\u53ca\u6bcd\u4f53\uff0c\u8fd9\u79cd\u7528\u6cd5\u88ab\u79f0\u505a\u63a8\u8bba\u7edf\u8ba1\u5b66\u3002\u8fd9\u4e24\u79cd\u7528\u6cd5\u90fd\u53ef\u4ee5\u88ab\u79f0\u4f5c\u4e3a\u5e94\u7528\u7edf\u8ba1\u5b66\u3002\u53e6\u5916\u4e5f\u6709\u4e00\u4e2a\u53eb\u505a\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u5b66\u7684\u5b66\u79d1\u4e13\u95e8\u7528\u6765\u8ba8\u8bba\u8fd9\u95e8\u79d1\u76ee\u80cc\u540e\u7684\u7406\u8bba\u57fa\u7840\u3002\u7edf\u8ba1\u65b9\u6cd5:1\uff09\u6d4b\u91cf\u7684\u5c3a\u5ea6\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e00\u5171\u6709\u56db\u79cd\u6d4b\u91cf\u7684\u5c3a\u5ea6\u6216\u662f\u56db\u79cd\u6d4b\u91cf\u7684\u65b9\u5f0f\u3002\u8fd9\u56db\u79cd\u6d4b\u91cf(\u540d\u76ee\uff0c\u987a\u5e8f\uff0c\u7b49\u8ddd\uff0c\u7b49\u6bd4)\u5728\u7edf\u8ba1\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5177\u6709\u4e0d\u7b49\u7684\u5b9e\u7528\u6027 \u3002\u7b49\u6bd4\u5c3a\u5ea6(Ratio measurements)\u62e5\u6709\u96f6\u503c\u53ca\u8d44\u6599\u95f4\u7684\u8ddd\u79bb\u662f\u76f8\u7b49\u88ab\u5b9a\u4e49\u7684\uff0c\u7b49\u8ddd\u5c3a\u5ea6\uff08Interval measurements\uff09\u8d44\u6599\u95f4\u7684\u8ddd\u79bb\u662f\u76f8\u7b49\u88ab\u5b9a\u4e49\u7684\u4f46\u662f\u5b83\u7684\u96f6\u503c\u5e76\u975e\u7edd\u5bf9\u7684\u65e0\u800c\u662f\u81ea\u884c\u5b9a\u4e49\u7684\uff08\u5982\u667a\u529b\u6216\u6e29\u5ea6\u7684\u6d4b\u91cf\uff09\u3002\uff08 Ordinal measurements\uff09\u987a\u5e8f\u5c3a\u5ea6\u7684\u610f\u4e49\u5e76\u975e\u8868\u73b0\u5728\u5176\u503c\u800c\u662f\u5728\u5176\u987a\u5e8f\u4e4b\u4e0a\u3002\u540d\u76ee\u5c3a\u5ea6\uff08Nominal measurements\uff09\u7684\u6d4b\u91cf\u503c\u5219\u4e0d\u5177\u91cf\u7684\u610f\u4e49\u30022\uff09\u7edf\u8ba1\u6280\u672f\u4ee5\u4e0b\u5217\u51fa\u4e00\u4e9b\u6709\u540d\u7684\u7edf\u8ba1\u68c0\u5b9a\u65b9\u6cd5\u4ee5\u53ca\u53ef\u4f9b\u9a8c\u8bc1\u5b9e\u9a8c\u6570\u636e\u7684\u7a0b\u5e8f
\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a\u529e\u7406\u6307\u5357 \u9879\u76ee\u540d\u79f0 \u7edf\u8ba1\u4eba\u5458\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a \u5b9e\u65bd\u673a\u5173 \u7701\u7ea7\u4eba\u6c11\u653f\u5e9c\u7edf\u8ba1\u884c\u653f\u4e3b\u7ba1\u90e8\u95e8 \u5ba1\u6279\u7c7b\u578b \u5ba1\u6279\u5185\u5bb9 \u7edf\u8ba1\u4eba\u5458\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c \u4f9d\u636e\u53ca\u5168\u6587 \u4e00\u3001\u300a\u56fd\u52a1\u9662\u5bf9\u786e\u9700\u4fdd\u7559\u7684\u884c\u653f\u5ba1\u6279\u9879\u76ee\u8bbe\u5b9a\u884c\u653f\u8bb8\u53ef\u7684\u51b3\u5b9a\u300b\uff08\u56fd\u52a1\u9662\u7b2c412\u53f7\u4ee4\uff09 \u4e8c\u3001\u300a\u4e2d\u534e\u4eba\u6c11\u5171\u548c\u56fd\u7edf\u8ba1\u6cd5\u300b\uff08\u4e2d\u534e\u4eba\u6c11\u5171\u548c\u56fd\u4e3b\u5e2d\u4ee4\u7b2c65\u53f7\uff09 \u4e09\u3001\u300a\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a\u529e\u6cd5\u300b\uff08\u56fd\u5bb6\u7edf\u8ba1\u5c40\u4ee4\u7b2c8\u53f7\uff09 \u529e\u7406\u6761\u4ef6 \u4e00\u3001\u7533\u8bf7\u4eba\u9700\u5177\u5907\u4e0b\u5217\u57fa\u672c\u6761\u4ef6\uff1a \u2474\u9075\u5b88\u56fd\u5bb6\u6cd5\u5f8b\u3001\u6cd5\u89c4\uff1b \u2475\u575a\u6301\u539f\u5219\uff0c\u5177\u5907\u826f\u597d\u7684\u9053\u5fb7\u54c1\u8d28\uff1b \u2476\u5177\u5907\u4ece\u4e8b\u7edf\u8ba1\u5de5\u4f5c\u6240\u9700\u7684\u4e13\u4e1a\u77e5\u8bc6\u548c\u6280\u80fd\u3002 \u4e8c\u3001\u7533\u8bf7\u4eba\u63d0\u4ea4\u7684\u6750\u6599\u771f\u5b9e\u3001\u9f50\u5168\u3001\u89c4\u8303\u3001\u6709\u6548\u3002 \u529e\u7406\u7a0b\u5e8f \u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a\u529e\u7406\u7a0b\u5e8f \u529e\u7406\u65f6\u9650 \u4f9d\u636e\u884c\u653f\u8bb8\u53ef\u6cd5\u8981\u6c42\uff0c\u6309\u7167\u5404\u5730\u65b9\u653f\u5e9c\u76f8\u5173\u89c4\u5b9a\u3002 \u62a5\u9001\u6750\u6599\u76ee\u5f55 \u4e00\u3001\u9886\u53d6\u5e76\u586b\u5199\u300a\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u7533\u8bf7\u8868\u300b\u4e00\u5f0f\u4e24\u4efd\uff1b \u4e8c\u3001\u672c\u4eba\u5c45\u6c11\u8eab\u4efd\u8bc1\u539f\u4ef6\u53ca\u5176\u4e24\u4efd\u590d\u5370\u4ef6\uff1b \u4e09\u3001\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8003\u8bd5\u5408\u683c\u6210\u7ee9\u5355\u539f\u4ef6\u53ca\u5176\u590d\u5370\u4ef6\u4e24\u4efd\u6216\u672c\u4eba\u5408\u683c\u5b66\u5386\u8bc1\u4e66\u539f\u4ef6\u53ca\u5176\u590d\u5370\u4ef6\u4e24\u4efd\uff1b \u56db\u3001\u672c\u4eba\u8fd1\u671f\u5c0f2\u5bf8\u6b63\u9762\u514d\u51a0\u5f69\u8272\u7167\u72471\u5f20\u3002 \u6536\u8d39\u6807\u51c6\u53ca\u4f9d\u636e \u514d\u8d39 \u627f\u529e\u90e8\u95e8\u7684\u5bfc\u822a \u5404\u5730\u3001\u53bf\u7edf\u8ba1\u673a\u6784 \u8054\u7cfb\u65b9\u5f0f \u5404\u5730\u3001\u53bf\u7edf\u8ba1\u673a\u6784 \u529e\u7406\u5730\u70b9\u60c5\u51b5 \u5404\u5730\u3001\u53bf\u7edf\u8ba1\u673a\u6784 \u529e\u7406\u7ed3\u679c\u516c\u5f00 \u5404\u5730\u3001\u53bf\u7edf\u8ba1\u673a\u6784
统计学概述: 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计方法:1）测量的尺度 统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量(名目，顺序，等距，等比)在统计过程中具有不等的实用性 。等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的，等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。（ Ordinal measurements）顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。 2）统计技术 以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序绛旓細娴嬮噺灏哄害锛坰cale of measure锛夋垨绉板害閲忔按骞筹紙level of measurement锛夈佸害閲绫诲埆锛鏄粺璁瀛﹀拰瀹氶噺鐮旂┒涓紝瀵逛笉鍚绉嶇被鐨勬暟鎹紝渚濇嵁鍏跺昂搴︽按骞虫墍鍒掑垎鐨勭被鍒紝杩欎簺灏哄害姘村钩鍒嗗埆涓猴細鍚嶇洰锛坣ominal锛夈佹搴忥紙ordinal锛夈佺瓑璺濓紙interval锛夈佺瓑姣旓紙ratio锛夈1銆佸畾绫绘祴閲 瀹氱被娴嬮噺涔熻绉颁负绫诲埆娴嬮噺鎴栧畾鍚嶆祴閲忥紝瀹冩槸...
绛旓細1.缁熻鏂规硶锛氭祴閲忕殑灏哄害锛氱粺璁″涓鍏辨湁鍥涚娴嬮噺鐨勫昂搴︽垨鏄鍥涚娴嬮噺鐨勬柟寮忋2.杩欏洓绉嶆祴閲忥紝鍗冲悕鐩侀『搴忋佺瓑璺濄佺瓑姣斿湪缁熻杩囩▼涓叿鏈変笉绛夌殑瀹炵敤鎬с3.绛夋瘮灏哄害鎷ユ湁闆跺煎強璧勬枡闂寸殑璺濈鏄浉绛夎瀹氫箟鐨勩4.绛夎窛灏哄害璧勬枡闂寸殑璺濈鏄浉绛夎瀹氫箟鐨勪絾鏄畠鐨勯浂鍊煎苟闈炵粷瀵圭殑鏃犺屾槸鑷瀹氫箟鐨勶紝濡傛櫤鍔涙垨娓╁害鐨勬祴閲...
绛旓細2.缁熻鏁版嵁鎸夎閲忓昂搴︾敱浣庡埌楂樸佺敱绮楃暐鍒扮簿纭垎涓哄洓涓被锛氬畾绫诲昂搴锛屽畾搴忓昂搴︺佸畾璺濆昂搴﹀拰瀹氭瘮灏哄害銆傦紙1锛夊畾绫灏哄害鏄鏈绮楃暐銆佽閲忓眰娆℃渶浣庣殑璁￠噺灏哄害銆傚叾鍙槸浣滀负鍚勭鍒嗙被鐨勪唬鐮侊紝骞朵笉鍙嶆槧鍚勭被鐨勪紭鍔ｃ侀噺鐨勫ぇ灏忔垨椤哄簭銆傚锛氫汉鍙ｆ寜鎬у埆鍒嗕负鐢峰コ锛岀敤鈥1鈥濊〃绀虹敺鎬э紝鐢ㄢ0鈥濊〃绀哄コ鎬с傦紙2锛夊畾搴忓昂搴...
绛旓細绂绘暎鍨嬩竴鑸负璁℃暟缁撴灉锛屽鎶涗簲娆＄‖甯佹闈㈢殑娆℃暟銆傝繛缁瀷涓鑸负娴嬮噺缁撴灉锛屽鎵嬫帉闀垮害鐨勬祴閲忋缁熻鍥 浠庣粺璁″鍒嗘瀽锛屾暟鎹被鍨嬪垎涓哄洓绉嶏紙鍙堢О涓烘暟鎹殑灏哄害锛夛細瀹氱被锛屽畾搴忥紝瀹氳窛锛屽拰瀹氭瘮锛岃繖鍥涚绫诲瀷鏄浠庝綆鍒伴珮鐨勯掕繘鍏崇郴锛岄珮绾х殑绫诲瀷鍙互鐢ㄤ綆绾х被鍨嬬殑鍒嗘瀽鏂规硶鏉ュ垎鏋愶紝鑰屽弽杩囨潵鍗翠笉琛屻
绛旓細4銆佸畾姣旀暟鎹斺旇〃鐜颁负鏁板硷紝鍙繘琛屽姞銆佸噺銆佷箻銆侀櫎杩愮畻锛屾槸鐢卞畾姣灏哄害璁￠噺褰㈡垚鐨勩鍒嗙被鏁版嵁 鍒嗙被鏁版嵁鏄寜鐓х幇璞＄殑鏌愮灞炴у鍏惰繘琛屽垎绫绘垨鍒嗙粍鑰屽緱鍒扮殑鍙嶆槧浜嬬墿绫诲瀷鐨勬暟鎹紝鍙堢О瀹氱被鏁版嵁銆傞『搴忔暟鎹紙rankdata锛夋槸鍙兘褰掍簬鏌愪竴鏈夊簭绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹傞『搴忔暟鎹櫧鐒朵篃鏄被鍒紝浣嗚繖浜绫诲埆鏄鏈夊簭鐨勩缁熻鏁版嵁...
绛旓細鎵鑳借В鍐崇殑鍏稿瀷鍟嗕笟闂鍖呮嫭锛氭暟鎹簱钀ラ攢銆佸鎴风兢浣撳垝鍒嗐佽儗鏅垎鏋愩佷氦鍙夐攢鍞瓑甯傚満鍒嗘瀽琛屼负锛屼互鍙婂鎴锋祦澶辨у垎鏋愩佸鎴蜂俊鐢ㄨ鍒嗐佹璇堝彂鐜扮瓑绛夈缁熻鏂规硶 缁熻瀛︿竴鍏辨湁鍥涚娴嬮噺鐨灏哄害鎴鏄鍥涚娴嬮噺鐨勬柟寮忋傝繖鍥涚娴嬮噺锛堝悕鐩侀『搴忋佺瓑璺濄佺瓑姣旓級鍦ㄧ粺璁¤繃绋嬩腑鍏锋湁涓嶇瓑鐨勫疄鐢ㄦс傜瓑姣斿昂搴︼紙Ratio measurements锛...
绛旓細鎸夌収鎵閲囩敤鐨勮閲灏哄害锛屽彲浠ュ皢缁熻鏁版嵁鍒嗕负鍒嗙被鏁版嵁銆侀『搴忔暟鎹拰鏁板煎瀷鏁版嵁銆傚垎绫绘暟鎹 锛氬綊鍏ユ煇涓绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹紝閫氬父鐢ㄦ枃瀛楄〃杩帮紝鍒嗙被鏁版嵁鍙兘鍖哄垎浜嬬墿鐨勪笉鍚岀被鍒紝涓嶈兘璇存槑涓嶅悓绫诲埆鏁版嵁鐨勫ソ鍧忓拰澶у皬銆傞『搴忔暟鎹 锛氬綊浜庢煇涓鏈夊簭绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹紝閫氬父鐢ㄦ枃瀛楄〃杩帮紝杩欎簺绫诲埆鏄鏈夊厛鍚庯紝楂樹綆濂藉潖涔嬪垎鐨...
绛旓細銆愮瓟妗堛戯細A銆丆銆丒 鎸夌収鎵閲囩敤鐨勮閲灏哄害,鍙互灏缁熻鏁版嵁鍒嗕负鍒嗙被鏁版嵁銆侀『搴忔暟鎹拰鏁板煎瀷鏁版嵁銆
绛旓細2銆佸湪娴嬮噺涓紝灏哄害鍙互鐢ㄦ潵纭畾浜嬬墿鐨勬暟閲忕骇銆佸ぇ灏忓拰鐩稿浣嶇疆绛夈備緥濡傦紝鍦ㄦ俯搴︽祴閲忎腑锛屾垜浠娇鐢ㄦ憚姘忓害鎴栧崕姘忓害绛夊昂搴︽潵琛ㄧず娓╁害鐨勯珮浣庯紱鍦ㄩ暱搴︽祴閲忎腑锛屾垜浠娇鐢ㄦ绫炽佸帢绫炽佺背绛夊昂搴︽潵琛ㄧず鐗╀綋鐨勯暱搴︺3銆佸昂搴﹁繕鍙互鐢ㄦ潵杩涜鏁版嵁鐨鍒嗙被銆佹眹鎬诲拰鍒嗘瀽銆備緥濡傦紝鍦ㄤ汉鍙缁熻涓紝鎴戜滑浣跨敤骞撮緞銆佹у埆銆佹敹鍏ョ瓑灏哄害鏉...
绛旓細鍙互灏缁熻鏁版嵁鍒嗕负鍒嗙被鏁版嵁銆侀『搴忔暟鎹拰鏁板煎瀷鏁版嵁銆傚垎绫绘暟鎹鏄鐢卞畾绫诲昂搴璁￠噺褰㈡垚鐨勶紝琛ㄧ幇涓绫诲埆锛岄氬父鐢ㄦ枃瀛楄〃杩帮紝浣嗕笉鍖哄垎椤哄簭銆傞『搴忔暟鎹槸鐢卞畾搴忓昂搴﹁閲忓舰鎴愮殑锛岃〃鐜颁负绫诲埆锛岄氬父鐢ㄦ枃瀛楄〃杩帮紝浣鏈椤哄簭銆傛暟鍊煎瀷鏁版嵁鏄敱瀹氳窛灏哄害鍜屽畾姣斿昂搴﹁閲忓舰鎴愮殑锛岃鏄庣殑鏄幇璞＄殑鏁伴噺鐗瑰緛锛岄氬父鐢ㄦ暟鍊兼潵琛ㄧ幇銆
