举例说明测量尺度的四种形式 统计尺度包括哪些类型
\u4e3e\u4f8b\u8bf4\u660e\u6d4b\u91cf\u5c3a\u5ea6\u7684\u56db\u79cd\u5f62\u5f0f(\u6211\u5b66\u7684\u662f\u7edf\u8ba1\u5b66\u3000\u7edf\u8ba1\u5b66\u7684\u6d4b\u91cf\u5c3a\u5ea6\u4e00\u5171\u6709\u56db\u79cd\uff0c\u5206\u522b\u662f\u540d\u76ee\u3001\u987a\u5e8f\u3001\u7b49\u8ddd\u548c\u7b49\u6bd4\u3002
\u3000\u3000\u5728\u7edf\u8ba1\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u5177\u6709\u4e0d\u7b49\u7684\u5b9e\u7528\u6027 \u3002
\u3000\u3000\u7b49\u6bd4\u5c3a\u5ea6(Ratio measurements)\u62e5\u6709\u96f6\u503c\u53ca\u8d44\u6599\u95f4\u7684\u8ddd\u79bb\u662f\u76f8\u7b49\u88ab\u5b9a\u4e49\u7684\u3002
\u3000\u3000\u7b49\u8ddd\u5c3a\u5ea6\uff08Interval measurements\uff09\u8d44\u6599\u95f4\u7684\u8ddd\u79bb\u662f\u76f8\u7b49\u88ab\u5b9a\u4e49\u7684\uff0c\u4f46\u662f\u5b83\u7684\u96f6\u503c\u5e76\u975e\u7edd\u5bf9\u7684\u65e0\u800c\u662f\u81ea\u884c\u5b9a\u4e49\u7684\uff08\u5982\u667a\u529b\u6216\u6e29\u5ea6\u7684\u6d4b\u91cf\uff09\u3002
\u3000\u3000\u987a\u5e8f\u5c3a\u5ea6\u7684\u610f\u4e49\u5e76\u975e\u8868\u73b0\u5728\u5176\u503c\u800c\u662f\u5728\u5176\u987a\u5e8f\u4e4b\u4e0a\u3002
\u3000\u3000\u540d\u76ee\u5c3a\u5ea6\uff08Nominal measurements\uff09\u7684\u6d4b\u91cf\u503c\u5219\u4e0d\u5177\u91cf\u7684\u610f\u4e49\u3002
\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a\u529e\u7406\u6307\u5357
\u9879\u76ee\u540d\u79f0
\u7edf\u8ba1\u4eba\u5458\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a
\u5b9e\u65bd\u673a\u5173
\u7701\u7ea7\u4eba\u6c11\u653f\u5e9c\u7edf\u8ba1\u884c\u653f\u4e3b\u7ba1\u90e8\u95e8
\u5ba1\u6279\u7c7b\u578b
\u5ba1\u6279\u5185\u5bb9
\u7edf\u8ba1\u4eba\u5458\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c
\u4f9d\u636e\u53ca\u5168\u6587
\u4e00\u3001\u300a\u56fd\u52a1\u9662\u5bf9\u786e\u9700\u4fdd\u7559\u7684\u884c\u653f\u5ba1\u6279\u9879\u76ee\u8bbe\u5b9a\u884c\u653f\u8bb8\u53ef\u7684\u51b3\u5b9a\u300b\uff08\u56fd\u52a1\u9662\u7b2c412\u53f7\u4ee4\uff09
\u4e8c\u3001\u300a\u4e2d\u534e\u4eba\u6c11\u5171\u548c\u56fd\u7edf\u8ba1\u6cd5\u300b\uff08\u4e2d\u534e\u4eba\u6c11\u5171\u548c\u56fd\u4e3b\u5e2d\u4ee4\u7b2c65\u53f7\uff09
\u4e09\u3001\u300a\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a\u529e\u6cd5\u300b\uff08\u56fd\u5bb6\u7edf\u8ba1\u5c40\u4ee4\u7b2c8\u53f7\uff09
\u529e\u7406\u6761\u4ef6
\u4e00\u3001\u7533\u8bf7\u4eba\u9700\u5177\u5907\u4e0b\u5217\u57fa\u672c\u6761\u4ef6\uff1a
\u2474\u9075\u5b88\u56fd\u5bb6\u6cd5\u5f8b\u3001\u6cd5\u89c4\uff1b
\u2475\u575a\u6301\u539f\u5219\uff0c\u5177\u5907\u826f\u597d\u7684\u9053\u5fb7\u54c1\u8d28\uff1b
\u2476\u5177\u5907\u4ece\u4e8b\u7edf\u8ba1\u5de5\u4f5c\u6240\u9700\u7684\u4e13\u4e1a\u77e5\u8bc6\u548c\u6280\u80fd\u3002
\u4e8c\u3001\u7533\u8bf7\u4eba\u63d0\u4ea4\u7684\u6750\u6599\u771f\u5b9e\u3001\u9f50\u5168\u3001\u89c4\u8303\u3001\u6709\u6548\u3002
\u529e\u7406\u7a0b\u5e8f
\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8ba4\u5b9a\u529e\u7406\u7a0b\u5e8f
\u529e\u7406\u65f6\u9650
\u4f9d\u636e\u884c\u653f\u8bb8\u53ef\u6cd5\u8981\u6c42\uff0c\u6309\u7167\u5404\u5730\u65b9\u653f\u5e9c\u76f8\u5173\u89c4\u5b9a\u3002
\u62a5\u9001\u6750\u6599\u76ee\u5f55
\u4e00\u3001\u9886\u53d6\u5e76\u586b\u5199\u300a\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u7533\u8bf7\u8868\u300b\u4e00\u5f0f\u4e24\u4efd\uff1b
\u4e8c\u3001\u672c\u4eba\u5c45\u6c11\u8eab\u4efd\u8bc1\u539f\u4ef6\u53ca\u5176\u4e24\u4efd\u590d\u5370\u4ef6\uff1b
\u4e09\u3001\u7edf\u8ba1\u4ece\u4e1a\u8d44\u683c\u8003\u8bd5\u5408\u683c\u6210\u7ee9\u5355\u539f\u4ef6\u53ca\u5176\u590d\u5370\u4ef6\u4e24\u4efd\u6216\u672c\u4eba\u5408\u683c\u5b66\u5386\u8bc1\u4e66\u539f\u4ef6\u53ca\u5176\u590d\u5370\u4ef6\u4e24\u4efd\uff1b
\u56db\u3001\u672c\u4eba\u8fd1\u671f\u5c0f2\u5bf8\u6b63\u9762\u514d\u51a0\u5f69\u8272\u7167\u72471\u5f20\u3002
\u6536\u8d39\u6807\u51c6\u53ca\u4f9d\u636e
\u514d\u8d39
\u627f\u529e\u90e8\u95e8\u7684\u5bfc\u822a
\u5404\u5730\u3001\u53bf\u7edf\u8ba1\u673a\u6784
\u8054\u7cfb\u65b9\u5f0f
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\u529e\u7406\u5730\u70b9\u60c5\u51b5
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\u5404\u5730\u3001\u53bf\u7edf\u8ba1\u673a\u6784
测量尺度（scale of measure）或称度量水平（level of measurement）、度量类别，是统计学和定量研究中，对不同种类的数据，依据其尺度水平所划分的类别，这些尺度水平分别为：名目（nominal）、次序（ordinal）、等距（interval）、等比（ratio）。
1、定类测量
定类测量也被称为类别测量或定名测量，它是测量层次中最低的一种。
2、定序测量
定序测量也称为等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以的按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。
3、定距测量
定距测量也称为间距测量或区间测量。它不仅能够将社会现象或是事物区分为为不同的类别、不同的级别，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。
4、定比测量
定比测量也称为等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述三种尺度的全部性质之外，还具有一个绝对的0点（有实际意义的0点）。
扩展资料：
定序计量(Ordinal level measurement)将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列,它是在分类基础之上的排序。也就是说定类计量是对事物的类别或者属性的一种测度，按照事物的某种属性进行事物的分类或者分组。
最重要的一点：它的原则是各个属性之间没有等级上的划分。所有个案都是平等的，在一个等级上的。注意：对于“性别”变量，一般仍然将其划分为无等级差别的定类尺度变量。
例如“血型”就是一个定类尺度变量。定序数据表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。
定距计量(Interval level of measurement)对事物类别和次序之间的差距的确认,这是在排序基础上进行的。定距数据表现为数值,可进行加减运算,是由定距尺度计量形成的。
也就是说，定距尺度变量不仅能够区分为不同的类型并进行排序，还能可以准确指出类别之间的差距是多少，最典型的定距型计量是温度。
定比计量(Ratio level of measurement)就是有固定起点的定距计量。定比数据表现为数值,可进行加,减,乘,除运算,是由定比尺度计量形成的。定比计量是比定距计量更加进一步，例如零摄氏度以下还有温度，为定距变量。但是重量为零就代表没有负数，为真正的定比变量。
前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数值表示,其结果均表现为类别,也叫品质数据.后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,也叫数量数据。因而，引出另外两个名词。
定性数据(Qualitative data)说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别。
定量数据(Quantitative data)说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的。
参考资料来源：百度百科-测量
统计学的测量尺度一共有四种，分别是名目、顺序、等距和等比。
在统计过程中具有不等的实用性 。
等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的。
等距尺度（Interval measurements）资料间的距离是相等被定义的，但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的（如智力或温度的测量）。
顺序尺度的意义并非表现在其值而是在其顺序之上。
名目尺度（Nominal measurements）的测量值则不具量的意义。
由粗略到精细，由初级到高级，可将数据计量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度4个层次
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