现代人工智能有哪些研究学派?
人工智能的研究学派有以下这些:
人工智能从阿兰·图灵（Alan Turing）提出概念，发展至今，已有60余年的时间。通过人工智能的发展历史，我们会发现它主要由 3 个方面相互交织发展：符号主义、连接主义和行为主义。
1：符号主义：基于逻辑推理进行智能模拟：
目前符号主义仍是人工智能的主流派别。原理为：物理符号系统假设和有限合理性，长期以来，一直处于主导地位，可以预见的是，在今后很长一段时间内也必将处于主导地位。
2：联结主义：随着脑科学的发展而受到启发：
这个学派，认为人的智能是人脑的高级活动，强调智能的产生是由大量简单的单元通过复杂的相互联结和并行运行的结果。现在所说的深度神经网络，就是一种典型的联结主义工具（算法）。
3：行为主义：基于“感知——行动”：
该学派认为“智能源于控制”。例如智能机器人可以认为是基于感知-动作模式模拟的控制系统。
综合来看，人工智能研究进程中的这三种主义都推动了人工智能的发展，它们既可以相互融合，又能求同存异。
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