思考技巧的底层逻辑
人的思考有个很有意思、很底层的现象：思考一个问题的时候，当问题的复杂度在一定范围内，大脑一下子就可以得出答案。至于这个过程具体发生了什么谁也不知道。
如果问题的复杂度过高，是很难思考出答案的。但是，把这个问题拆解为几个复杂度更低的子问题，人脑分别思考出这几个子问题之后，就可以得出原问题的解。
我们不妨 将人脑能自动得出答案的临界复杂度定义为“认知步长” 。
解决问题的重要技巧，都是使思考对象的复杂度落入认知步长 ：
咨询行业中的MECE原则，批判性思考里的高效提问，模型思维里的框架，管理学中的目标拆解，俗语：“明确了问题就解决了一半问题”，心理学中的教练技术。。。
我们可以发现，上述技巧的特点可以归纳为两点：拆解与建模。
拆解是通过将思考对象拆解成几个复杂度更低的子对象，从而降低思考对象的复杂度。
举个例子，当我们工作上直接面对一项复杂任务时，多少都是有点头大的；但是我们按工作流程将其拆解并个个击破，工作效率就会大幅提高。
（高效提问也包括在“拆解”中）
建模是通过将思考对象转化成复杂度更低的对象，从而使得认知步长可以适配。
举个例子，当问你“A企业进行市场下沉的决策背景是怎么样的？”时，大多数人往往一头雾水。但是，如果你知道有个分析背景的PEST模型（P：政治，E：经济，S：社会，T：科技），你就可以从这四个方面展开分析，思考难度大幅下降。
（“建模”不一定是需要自己从无到有地“搭建”模型，引入、套用模型也可以归类到“建模”中）
以上的分析，给了我们一个很简单粗暴有效的启发： 当你感受束手无策或者进度缓慢时，就开始拆解或者建模吧！
P.S. 觉知、洞察属于认知步长突然一下变得很大，这种情况毕竟不频繁，所以本文讨论时没将其考虑在内。
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