数据分析行业各个职业需要的技能是什么？ 数据分析专员需要掌握什么技能？
\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\u7684\u804c\u4e1a\u8981\u6c42\u662f\u4ec0\u4e48?\u6570\u5b66\u77e5\u8bc6
\u5bf9\u4e8e\u521d\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\u6765\u8bf4\uff0c\u5219\u9700\u8981\u4e86\u89e3\u7edf\u8ba1\u76f8\u5173\u7684\u57fa\u7840\u6027\u5185\u5bb9\uff0c\u516c\u5f0f\u8ba1\u7b97\uff0c\u7edf\u8ba1\u6a21\u578b\u7b49\u3002\u5f53\u4f60\u83b7\u5f97\u4e00\u4efd\u6570\u636e\u96c6\u65f6\uff0c\u9700\u8981\u5148\u8fdb\u884c\u4e86\u89e3\u6570\u636e\u96c6\u7684\u8d28\u91cf\uff0c\u8fdb\u884c\u63cf\u8ff0\u7edf\u8ba1\u3002
\u800c\u5bf9\u4e8e\u9ad8\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u5fc5\u987b\u5177\u5907\u7edf\u8ba1\u6a21\u578b\u7684\u80fd\u529b\uff0c\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u4e5f\u8981\u6709\u4e00\u5b9a\u7684\u4e86\u89e3\u3002
\u5206\u6790\u5de5\u5177
\u5bf9\u4e8e\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff0cSQL \u662f\u5fc5\u987b\u4f1a\u7684\uff0c\u8fd8\u6709\u8981\u719f\u6089Excel\u6570\u636e\u900f\u89c6\u8868\u548c\u516c\u5f0f\u7684\u4f7f\u7528\uff0c\u53e6\u5916\uff0c\u8fd8\u8981\u5b66\u4f1a\u4e00\u4e2a\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff0cSAS\u4f5c\u4e3a\u5165\u95e8\u662f\u6bd4\u8f83\u597d\u7684\uff0cVBA \u57fa\u672c\u5fc5\u5907\uff0cSPSS/SAS/R \u81f3\u5c11\u8981\u719f\u7ec3\u4f7f\u7528\u5176\u4e2d\u4e4b\u4e00\uff0c\u5176\u4ed6\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff08\u5982 Matlab\uff09\u53ef\u4ee5\u89c6\u60c5\u51b5\u800c\u5b9a\u3002
\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00
\u6570\u636e\u5206\u6790\u9886\u57df\u6700\u70ed\u95e8\u7684\u4e24\u5927\u8bed\u8a00\u662f R \u548c Python\u3002\u6d89\u53ca\u5404\u7c7b\u7edf\u8ba1\u51fd\u6570\u548c\u5de5\u5177\u7684\u8c03\u7528\uff0cR\u65e0\u7591\u6709\u4f18\u52bf\u3002\u4f46\u662f\u5927\u6570\u636e\u91cf\u7684\u5904\u7406\u529b\u4e0d\u8db3\uff0c\u5b66\u4e60\u66f2\u7ebf\u6bd4\u8f83\u9661\u5ced\u3002Python \u9002\u7528\u6027\u5f3a\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u5206\u6790\u7684\u8fc7\u7a0b\u811a\u672c\u5316\u3002\u6240\u4ee5\uff0c\u5982\u679c\u4f60\u60f3\u5728\u8fd9\u4e00\u9886\u57df\u6709\u6240\u53d1\u5c55\uff0c\u5b66\u4e60 Python \u4e5f\u662f\u76f8\u5f53\u6709\u5fc5\u8981\u7684\u3002
\u5f53\u7136\u5176\u4ed6\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e5f\u662f\u9700\u8981\u638c\u63e1\u7684\u3002\u8981\u6709\u72ec\u7acb\u628a\u6570\u636e\u5316\u4e3a\u5df1\u7528\u7684\u80fd\u529b, \u8fd9\u5176\u4e2dSQL \u662f\u6700\u57fa\u672c\u7684\uff0c\u4f60\u5fc5\u987b\u4f1a\u7528 SQL \u67e5\u8be2\u6570\u636e\u3001\u4f1a\u5feb\u901f\u5199\u7a0b\u5e8f\u5206\u6790\u6570\u636e\u3002\u5f53\u7136\uff0c\u7f16\u7a0b\u6280\u672f\u4e0d\u9700\u8981\u8fbe\u5230\u8f6f\u4ef6\u5de5\u7a0b\u5e08\u7684\u6c34\u5e73\u3002\u8981\u60f3\u66f4\u6df1\u5165\u7684\u5206\u6790\u95ee\u9898\u4f60\u53ef\u80fd\u8fd8\u4f1a\u7528\u5230\uff1aExploratory analysis skills\u3001Optimization\u3001Simulation\u3001Machine Learning\u3001Data Mining\u3001Modeling \u7b49\u3002
\u4e1a\u52a1\u7406\u89e3
\u5bf9\u4e1a\u52a1\u7684\u7406\u89e3\u662f\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\u5de5\u4f5c\u7684\u57fa\u7840\uff0c\u6570\u636e\u7684\u83b7\u53d6\u65b9\u6848\u3001\u6307\u6807\u7684\u9009\u53d6\u3001\u8fd8\u6709\u6700\u7ec8\u7ed3\u8bba\u7684\u6d1e\u5bdf\uff0c\u90fd\u4f9d\u8d56\u4e8e\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\u5bf9\u4e1a\u52a1\u672c\u8eab\u7684\u7406\u89e3\u3002
\u5bf9\u4e8e\u521d\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u4e3b\u8981\u5de5\u4f5c\u662f\u63d0\u53d6\u6570\u636e\u548c\u505a\u4e00\u4e9b\u7b80\u5355\u56fe\u8868\uff0c\u4ee5\u53ca\u5c11\u91cf\u7684\u6d1e\u5bdf\u7ed3\u8bba\uff0c\u62e5\u6709\u5bf9\u4e1a\u52a1\u7684\u57fa\u672c\u4e86\u89e3\u5c31\u53ef\u4ee5\u3002\u5bf9\u4e8e\u9ad8\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u9700\u8981\u5bf9\u4e1a\u52a1\u6709\u8f83\u4e3a\u6df1\u5165\u7684\u4e86\u89e3\uff0c\u80fd\u591f\u57fa\u4e8e\u6570\u636e\uff0c\u63d0\u70bc\u51fa\u6709\u6548\u89c2\u70b9\uff0c\u5bf9\u5b9e\u9645\u4e1a\u52a1\u80fd\u6709\u6240\u5e2e\u52a9\u3002\u5bf9\u4e8e\u6570\u636e\u6316\u6398\u5de5\u7a0b\u5e08\uff0c\u5bf9\u4e1a\u52a1\u6709\u57fa\u672c\u4e86\u89e3\u5c31\u53ef\u4ee5\uff0c\u91cd\u70b9\u8fd8\u662f\u9700\u8981\u653e\u5728\u53d1\u6325\u81ea\u5df1\u7684\u6280\u672f\u80fd\u529b\u4e0a\u3002
\u903b\u8f91\u601d\u7ef4
\u5bf9\u4e8e\u521d\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u903b\u8f91\u601d\u7ef4\u4e3b\u8981\u4f53\u73b0\u5728\u6570\u636e\u5206\u6790\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u6709\u76ee\u7684\u6027\uff0c\u77e5\u9053\u81ea\u5df1\u9700\u8981\u7528\u4ec0\u4e48\u6837\u7684\u624b\u6bb5\uff0c\u8fbe\u5230\u4ec0\u4e48\u6837\u7684\u76ee\u6807\u3002\u5bf9\u4e8e\u9ad8\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u903b\u8f91\u601d\u7ef4\u4e3b\u8981\u4f53\u73b0\u5728\u642d\u5efa\u5b8c\u6574\u6709\u6548\u7684\u5206\u6790\u6846\u67b6\uff0c\u4e86\u89e3\u5206\u6790\u5bf9\u8c61\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u8054\u5173\u7cfb\uff0c\u6e05\u695a\u6bcf\u4e00\u4e2a\u6307\u6807\u53d8\u5316\u7684\u524d\u56e0\u540e\u679c\uff0c\u4f1a\u7ed9\u4e1a\u52a1\u5e26\u6765\u7684\u5f71\u54cd\u3002\u5bf9\u4e8e\u6570\u636e\u6316\u6398\u5de5\u7a0b\u5e08\uff0c\u7f57\u8f91\u601d\u7ef4\u9664\u4e86\u4f53\u73b0\u5728\u548c\u4e1a\u52a1\u76f8\u5173\u7684\u5206\u6790\u5de5\u4f5c\u4e0a\uff0c\u8fd8\u5305\u62ec\u7b97\u6cd5\u903b\u8f91\uff0c\u7a0b\u5e8f\u903b\u8f91\u7b49\uff0c\u6240\u4ee5\u5bf9\u903b\u8f91\u601d\u7ef4\u7684\u8981\u6c42\u4e5f\u662f\u6700\u9ad8\u7684\u3002
\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316
\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u4e3b\u8981\u501f\u52a9\u4e8e\u56fe\u5f62\u5316\u624b\u6bb5\uff0c\u6e05\u6670\u6709\u6548\u5730\u4f20\u8fbe\u4e0e\u6c9f\u901a\u4fe1\u606f\u3002\u542c\u8d77\u6765\u5f88\u9ad8\u5927\u4e0a\uff0c\u5176\u5b9e\u5305\u62ec\u7684\u8303\u56f4\u5f88\u5e7f\uff0c\u505a\u4e2a PPT \u91cc\u8fb9\u653e\u4e0a\u6570\u636e\u56fe\u8868\u4e5f\u53ef\u4ee5\u7b97\u662f\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u3002
\u5bf9\u4e8e\u521d\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u80fd\u7528 Excel \u548c PPT \u505a\u51fa\u57fa\u672c\u7684\u56fe\u8868\u548c\u62a5\u544a\uff0c\u80fd\u6e05\u695a\u5730\u5c55\u793a\u6570\u636e\uff0c\u5c31\u8fbe\u5230\u76ee\u6807\u4e86\u3002\u5bf9\u4e8e\u7a0d\u9ad8\u7ea7\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u9700\u8981\u4f7f\u7528\u66f4\u6709\u6548\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff0c\u6839\u636e\u5b9e\u9645\u9700\u6c42\u505a\u51fa\u6216\u7b80\u5355\u6216\u590d\u6742\uff0c\u4f46\u9002\u5408\u53d7\u4f17\u89c2\u770b\u7684\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u5185\u5bb9\u3002
\u534f\u8c03\u6c9f\u901a
\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\u4e0d\u4ec5\u9700\u8981\u5177\u5907\u7834\u8bd1\u6570\u636e\u7684\u80fd\u529b\uff0c\u4e5f\u7ecf\u5e38\u88ab\u8981\u6c42\u5411\u9879\u76ee\u7ecf\u7406\u548c\u90e8\u95e8\u4e3b\u7ba1\u63d0\u4f9b\u6709\u5173\u67d0\u4e9b\u6570\u636e\u70b9\u7684\u5efa\u8bae\uff0c\u6240\u4ee5\uff0c\u4f60\u9700\u8981\u6709\u8f83\u5f3a\u7684\u4ea4\u6d41\u80fd\u529b\u3002
\u5bf9\u4e8e\u9ad8\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u9700\u8981\u5f00\u59cb\u72ec\u7acb\u5e26\u9879\u76ee\uff0c\u6216\u8005\u548c\u4ea7\u54c1\u505a\u4e00\u4e9b\u5408\u4f5c\uff0c\u56e0\u6b64\u9664\u4e86\u6c9f\u901a\u80fd\u529b\u4ee5\u5916\uff0c\u8fd8\u9700\u8981\u4e00\u4e9b\u9879\u76ee\u534f\u8c03\u80fd\u529b\u3002
通常来说，数据分析行业有三个层次，第一层次就是业务数据分析师。第二层就是数据挖掘建模分析师和大数据分析师。第三层次就是数据科学家。现在就给大家好好解释一下。
数据分析行业中第一层次的职业就是业务数据分析师，业务数据分析师属于初级分析师，主要指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。业务数据分析师需要掌握的技能有：概率论和统计学知识，能够运用Excel、R、Python、SPSS等一门专业分析软件，有商业理解能力即可。
数据分析行业中第二层次的职业就是数据挖掘建模分析师和大数据分析师。数据挖掘建模分析师和大数据分析师属于同一级别，唯一不同的就是数据挖掘建模分析师和大数据分析师的方向及使用的工具略有不同。一般来说，数据挖掘建模分析师：一年以上数据分析岗位工作经验。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。数据挖掘建模分析师技能要求：在第一层次的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R专业分析软件，熟悉使用SQL访问企业数据库。而大数据分析师：一年以上数据分析岗位工作经验。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。大数据分析师技能要求就是在第一层次的基础上要求掌握JAVA语言和Linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件。
数据分析行业第三层次就是数据科学家。数据科学家：三年以上数据分析岗位工作经验。一般数据科学家就是行业数据分析资深人员。数据科学家技能要求：掌握前沿AI相关技术，负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。
通过这篇文章，我们不难发现数据分析行业中有很多职业，而不同的职业需要学习的内容也是不一样的，所要掌握地技能也是更有千秋，所以大家还是根据自己的实际情况去选择一个适合自己的职业。
绛旓細缂栫▼鎶鑳– C ++锛孭ython锛孯锛孞ava锛孯uby鍜孲QL闇瑕佸熀鏈殑缂栫爜/缂栫▼鎶鑳銆傜敱浜庡鐞嗛潪缁撴瀯鍖栨暟鎹凡鎴愪负鏃ュ父浠诲姟锛屽洜姝ゅ繀椤婚厤澶囧绉嶇紪鐮佽瑷銆傝绠楁鏋–鐔熸倝Apache Storm锛孉pache Spark锛孧apReduce锛孒adoop鍜孉pache Flink绛夋鏋舵槸鏈夋姳璐熺殑澶ф暟鎹垎鏋愬笀鐨勫繀澶囨潯浠躲傝繖浜涙鏋朵腑鐨勭煡璇嗗皢鍦ㄦ暟鎹鐞嗚繃绋...
绛旓細涓氬姟鏁版嵁鍒嗘瀽甯堥渶瑕佹帉鎻＄殑鎶鑳芥湁锛氭鐜囪鍜岀粺璁″鐭ヨ瘑锛岃兘澶熻繍鐢‥xcel銆丷銆丳ython銆丼PSS绛変竴闂ㄤ笓涓氬垎鏋愯蒋浠讹紝鏈夊晢涓氱悊瑙ｈ兘鍔涘嵆鍙傛暟鎹垎鏋愯涓氫腑绗簩灞傛鐨勮亴涓氬氨鏄暟鎹寲鎺樺缓妯″垎鏋愬笀鍜屽ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽甯堛傛暟鎹寲鎺樺缓妯″垎鏋愬笀鍜屽ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽甯堝睘浜庡悓涓绾у埆锛屽敮涓涓嶅悓鐨勫氨鏄暟鎹寲鎺樺缓妯″垎鏋愬笀鍜屽ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽甯堢殑鏂瑰悜...
绛旓細鏁版嵁鍒嗘瀽甯堥渶瑕佷粈涔堟妧鑳斤紙1锛夛細 鏁版嵁鍒嗘瀽鎶鑳 缁熻瀛﹀熀纭 璁＄畻鏈烘妧鑳 璁捐锛忓缇 鏁版嵁鍒嗘瀽甯堥渶瑕佷粈涔堟妧鑳斤紙2锛夛細 鍟嗕笟鐞嗚 绠＄悊瀛 璐㈠姟绠＄悊 甯傚満钀ラ攢 閿鍞 瀹忚缁忔祹瀛 鏁版嵁鍒嗘瀽鑳藉姏浠ュ強杩囩▼濡備笅锛 鏁版嵁鏀堕泦锛坉ata collection锛 鏁版嵁浠撳簱锛坉atabase锛 鏁版嵁鍒嗘瀽锛坉ata analysis锛 鏁版嵁鎸栨帢锛坉ata mining锛 鏁版嵁...
绛旓細1銆丼QL SQL鏄浜岄渶瑕佺殑鎶鑳斤紝鏄竴绉嶇敤浜庝粠鏁版嵁搴撴绱俊鎭殑缂栫▼璇█銆傚畠鏈鍒濇槸鍦1970骞翠唬鍙戝睍璧锋潵鐨勶紝鐜板湪鍒板閮芥槸銆傛矙娌矷T鍩硅璁や负濡傛灉鎮ㄦ兂鎴愪负涓氬姟鍒嗘瀽甯堛佹暟鎹伐绋嬪笀銆佹暟鎹瀛﹀銆乄eb寮鍙戜汉鍛樸佽蒋浠跺伐绋嬪笀鎴栨暟鎹簱绠＄悊鍛橈紝浜嗚ВSQL闈炲父閲嶈銆2銆佹暟鎹鐞 鏁版嵁绠＄悊涓庢暟鎹簱缁撴瀯鏈夊叧锛岃缁撴瀯鎻愪緵浜嗗叧浜...
绛旓細1銆丼QL锛屽墠鏂囨彁鍒拌繃鏁版嵁绉戝瀹跺浣曚娇鐢⊿QL锛屾暟鎹垎鏋愬笀涔熶細杩涜绫讳技鐨勬搷浣溿備絾鏄紝SQL瀵规暟鎹垎鏋愬笀鏇撮噸瑕併傛暟鎹瀛﹀鍙兘鍙槸绠鍗曞湴浠庤〃鍗曚腑閫夋嫨鍒楀氨鍙互浜嗭紝鑰屾暟鎹垎鏋愬笀鍗磋鎵ц鏇翠负澶嶆潅鐨勬煡璇㈡搷浣(渚嬪锛屽父鐢ㄧ殑琛ㄥ崟琛ㄨ揪寮忥紝鏁版嵁閫忚琛紝绐楀彛鍑芥暟锛屽瓙鏌ヨ)銆備笉鍚屽叕鍙告儏鍐典笉鍚岋紝鏈夋椂鍊欐暟鎹垎鏋愬笀鏇存帴杩...
绛旓細鈶′负杩愯惀缁忕悊鎻愪緵甯姪锛屼骇鍝佽繍钀ヤ腑鐨勭敤鎴锋祦閲忋佷績閿銆侀【瀹㈠叧绯荤鐞嗙瓑闇瑕佹暟鎹垎鏋甯堝府鍔╁畬鎴愩傗憿涓哄叕鍙告暟鎹埗瀹氭爣鍑嗭紝鍚勯儴闂ㄦ暟鎹墦閫氾紝瀹炵幇鏁版嵁鍖栫鐞嗙瓑宸ヤ綔銆備笁銆佹矡閫氬崗浣溿佽В鍐抽棶棰樼殑鑳藉姏浠讳綍浼佷笟閮介渶瑕佹暟鎹垎鏋愬笀锛屼粬鐨勫伐浣滄牳蹇冨氨鏄氳繃鏁版嵁涓轰紒涓氳В鍐抽棶棰橈紝瀹冧綔涓轰紒涓氱殑閲嶈鏋㈢航锛岃繛鎺ョ潃鍏徃鐨勪骇鍝佸拰杩愯惀绛...
绛旓細1銆佽鐔熺粌浣跨敤 Excel Excel 鍙互杩涜鍚勭鏁版嵁鐨澶勭悊銆佺粺璁″垎鏋愬拰杈呭姪鍐崇瓥鎿嶄綔锛屼綔涓哄父鐢ㄧ殑鏁版嵁澶勭悊鍜屽睍鐜板伐鍏凤紝鏁版嵁鍒嗘瀽甯堥櫎浜嗚鐔熺粌灏嗘暟鎹敤 Excel 涓殑鍥捐〃灞曠幇鍑烘潵锛岃繕闇瑕佹帉鎻′负鐢熸垚鐨勫浘琛ㄥ仛涓绯 鍒楃殑鏍煎紡璁剧疆鐨勬柟娉曘2銆佽嚦灏戠啛鎮夊苟绮鹃氫竴绉嶆暟鎹寲鎺樺伐鍏峰拰璇█ 浠璇█涓轰緥锛孯缂栫▼璇█鍦ㄦ暟鎹垎鏋愪笌鏈哄櫒...
绛旓細涓銆佸ù鐔熺殑涓氬姟鑳藉姏 鍙湁鍦ㄥ疄璺甸鍩熷仛杩鏁版嵁鍒嗘瀽鐨宸ヤ綔锛屾墠浼氭槑鐧鎵鏈夊垎鏋愮殑閲嶄腑涔嬮噸閮芥槸涓氬姟鐭ヨ瘑鏈韩銆備絾涓氬姟鐭ヨ瘑鐨勫涔犲拰鎺屾彙鏄渶瑕佷竴瀹氱殑鏃堕棿鍜岀粡楠岀殑绉疮锛屽煿鍏讳竴涓暟鎹笓瀹讹紝闇瑕佹椂闂村懆鏈熷緢闀匡紝杩滆繙瓒呰繃涓嬮潰鎵璇寸殑鍩烘湰鎶鑳銆傛暟鎹垎鏋愬笀鍏跺疄鏄箣浜庝笟鍔′笓瀹朵箣涓婄殑鏇存繁灞傛鐨勬濊冨拰鎬荤粨锛屽惁鍒欙紝璋佹寚瀵艰皝閮...
绛旓細5锛夋暟鎹簱绠＄悊鍛楧atabase manager锛氭彁楂樻暟鎹簱宸ュ叿鍜屾湇鍔＄殑鏈夋晥鎬э紱纭繚鎵鏈夌殑鏁版嵁绗﹀悎娉曞緥瑙勫畾锛涚‘淇濅俊鎭緱鍒颁繚鎶ゅ拰澶囦唤锛涘仛瀹氭湡鎶ュ憡锛涚洃鎺ф暟鎹簱鎬ц兘锛涙敼鍠勪娇鐢ㄧ殑鎶鏈紱寤虹珛鏂扮殑鏁版嵁搴擄紱妫娴嬫暟鎹綍鍏ョ▼搴忥紱鏁呴殰鎺掗櫎銆6锛鍟嗕笟鏅鸿兘鍒嗘瀽鍛楤usinessintelligence analyst锛氬氨宸ュ叿锛屾姤鍛婃垨鑰呭厓鏁版嵁澧炲己鏉ヨ繘琛屼紶鎾俊鎭紱...
绛旓細2銆佸垎鏋愬伐鍏 瀵逛簬鍒濈骇鏁版嵁鍒嗘瀽甯堬紝鐜╄浆Excel鏄蹇呴』鐨锛屾暟鎹忚琛ㄥ拰鍏紡浣跨敤蹇呴』鐔熺粌锛孷BA鏄姞鍒嗐傚彟澶栵紝杩樿瀛︿細涓涓粺璁″垎鏋愬伐鍏凤紝SPSS浣滀负鍏ラ棬鏄瘮杈冨ソ鐨勩傚浜庨珮绾ф暟鎹垎鏋愬笀锛屼娇鐢ㄥ垎鏋愬伐鍏锋槸鏍稿績鑳藉姏锛孷BA鍩烘湰蹇呭锛孲PSS/SAS/R鑷冲皯瑕佺啛缁冧娇鐢ㄥ叾涓箣涓锛屽叾浠栧垎鏋愬伐鍏凤紙濡侻atlab锛夎鎯呭喌鑰屽畾銆3銆佺紪绋嬭瑷 ...
