两个矩阵相加的转置和两个矩阵相乘的转置的公式是可以写成什么？如(A*B)'=?,(A+B)'=? 矩阵的转置乘以矩阵等于矩阵乘以矩阵的转置吗
\u77e9\u9635\uff08A-B\uff09\u7684\u8f6c\u7f6e\u77e9\u9635A\u7684\u8f6c\u7f6e\u51cfB\u7684\u8f6c\u7f6e
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\u6269\u5c55\u8d44\u6599
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\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\uff08Symmetric Matrices\uff09\u662f\u6307\u5143\u7d20\u4ee5\u4e3b\u5bf9\u89d2\u7ebf\u4e3a\u5bf9\u79f0\u8f74\u5bf9\u5e94\u76f8\u7b49\u7684\u77e9\u9635\u3002\u5728\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u4e2d\uff0c\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u662f\u4e00\u4e2a\u65b9\u5f62\u77e9\u9635\uff0c\u5176\u8f6c\u7f6e\u77e9\u9635\u548c\u81ea\u8eab\u76f8\u7b49\u3002
1.\u5bf9\u4e8e\u4efb\u4f55\u65b9\u5f62\u77e9\u9635X\uff0cX+XT\u662f\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u3002
2.A\u4e3a\u65b9\u5f62\u77e9\u9635\u662fA\u4e3a\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u7684\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\u3002
3.\u5bf9\u89d2\u77e9\u9635\u90fd\u662f\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u3002
4.\u4e24\u4e2a\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u7684\u79ef\u662f\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\uff0c\u5f53\u4e14\u4ec5\u5f53\u4e24\u8005\u7684\u4e58\u6cd5\u53ef\u4ea4\u6362\u3002\u4e24\u4e2a\u5b9e\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u4e58\u6cd5\u53ef\u4ea4\u6362\u5f53\u4e14\u4ec5\u5f53\u4e24\u8005\u7684\u7279\u5f81\u7a7a\u95f4\u76f8\u540c\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635
（A+B）转置=A转置+B转置，（AB）转置=B转置xA转置。
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。
一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑地集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型，如电力系统网络模型。
扩展资料：
注意事项
1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
值得注意的是，当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候，并不是指代这些特殊的乘积形式，而是定义中所描述的矩阵乘法。在描述这些特殊乘积时，使用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义。
参考资料来源：百度百科-矩阵转置
（A+B）转置=A转置+B转置，（AB）转置=B转置*A转置
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