Eviews软件进行时间序列分析,单位根检验后,如何根据自相关图和偏自相关图确定 AR、MA的滞后阶? eviews出现自相关,自相关图和偏自相关图的问题

\u5982\u4f55\u7528Eviews\u8f6f\u4ef6\u8fdb\u884c\u7b80\u5355\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u5206\u6790

\u65b9\u6cd5/\u6b65\u9aa4
\u521b\u5efaWorkfile\uff1a\u70b9\u51fbFile/New/Workfile\uff0c\u8f93\u5165\u8d77\u6b62\u65e5\u671f

\u5efa\u7acbobject\u8f93\u5165\u6570\u636e\uff1a\u70b9\u51fbobject/new object\uff0c\u5b9a\u4e49\u6570\u636e\u6587\u4ef6\u540dex4_2\u5e76\u8f93\u5165\u6570\u636e\u3002\u5c06Workfile\u4fdd\u5b58\uff1a\u70b9\u51fbFile/save\uff0c\u800cstore\u53ea\u5b58\u50a8\u5bf9\u8c61object\u3002

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\u7528\u5355\u4f4d\u6839\u6cd5\u68c0\u9a8c\u5e73\u7a33\u6027\uff1a\u70b9\u51fbView/Unit Root Test\uff0c\u6bd4\u8f83ADF\u503c\u3002

\u7ed3\u679c\u5206\u6790\uff1a\u7531\u56fe\u77e5\uff1aADF_T=0.0722>-3.4946\uff0c\u5219X\u5e8f\u5217\u975e\u5e73\u7a33\u3002


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\uff081-0.290765L+ 0.424062L^4\uff09\uff08LNY-6.428778 +-0.000336X\uff09=vt\u4f60\u8981\u4f30\u8ba1y\u4f60\u4e0d\u4ec5\u9700\u8981\u5f53\u671f\u7684x\u8fd8\u9700\u8981\u6ede\u540e1\u671f\u548c4\u671f\u7684x\u8fd8\u6709\u6ede\u540e1\u671f\u548c4\u671f\u7684y

模型ARMA(P,Q),自相关图通常提供了q的信息,偏相关图提供了p的信息。
所谓的信息,无非就是:截尾、拖尾、周期、季节等信息,综合这些信息就能
得到一个大致的印象而提出若干候选模型,然后根据信息准则就可以确定一个较理想的模型。
模型没有对与错,通常任何一个模型都是对真实情况的近似,并且各种模型之间通常也是可以找到互换关系。在多个模型都满足要求而让你不知该选择哪一个的时候,使用“剃刀原则”是最好,一言蔽之,就是挑最简单,参数最少的模型是做好的选择。

你要看p和q的值,看图来判断拖尾情况
由此得出理想的模型
我经常帮别人做这类的数据统计分析的

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