如何判断矩阵中的维数? python 怎么查看一个矩阵的维数

\u5982\u4f55\u5224\u65ad\u77e9\u9635\u4e2d\u7684\u7ef4\u6570\uff1f

\u4e00\u822cm\u00d7n\u7684\u77e9\u9635\u53ef\u770b\u4f5cm\u7ef4\u5217\u5411\u91cf\u7ec4\u548cn\u7ef4\u884c\u5411\u91cf\u7ec4\u3002

\u90fd\u662f\u590d\u5236\u515a\uff0c\u767e\u5ea6\u77e5\u9053\u56de\u7b54\u771f\u7684\u8d28\u91cf\u592a\u4f4e\u4e86\uff0c\u771f\u7684\u5f88\u5fc3\u75bc\uff0c\u8a00\u5f52\u6b63\u4f20
\u5229\u7528numpy\u6c42\u77e9\u9635\u7ef4\u6570\uff1a
import numpy # \u5bfc\u5165numpy\u6a21\u5757\uff0cpip list\u53ef\u4ee5\u67e5\u770b\u662f\u5426\u5b89\u88c5\u4e86\u8be5\u6a21\u5757print("\u6570\u7ec4\u7684\u7ef4\u5ea6\u6570\u76ee",a1.ndim)

\u5f88\u591a\u4eba\u63d0\u5230\u4e86shape\u51fd\u6570\uff0c\u8fd9\u4e5f\u52a0\u4e0a\u5427
print("\u6570\u7ec4\u7684\u7ef4\u5ea6",a1.shape)\u4e0d\u8fc7\u8fd9\u91cc\u6253\u5370\u7684\u4e0d\u662f\u77e9\u9635\u7ef4\u6570\uff0c\u800c\u662f\u544a\u8bc9\u4f60\u77e9\u9635\u7ef4\u5ea6\u5143\u7956
\u6bd4\u5982(28,28,3)\uff0c\u80fd\u591f\u770b\u51fa\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a3\u7ef4\u77e9\u9635\uff0c\u4f46\u8fd4\u56de\u7684\u4e0d\u662f\u7ef4\u5ea6

这个要先化简的10 5 9 18 10 5 9 18 3 14 -3 -6 1 -14/3 -1 -2 1 -14/3 -1 -2
13 19 6 12 → 3 14 -3 -6 → 10 5 9 18 → 1 -37 18 36 → 0 -97/3 19 38
3 2 4 4 3 2 4 4 3 2 4 4 0 -12 7 10 0 -12 7 10
18 9 12 17 8 4 3 -1 8 4 3 -1 -1 -38 12 17 0 -128/3 11 15把下面3行化成0的阶梯状 最后如果最后一排都出现0 那就是3维的 最后一排还有一个数字 那就是4维的 下课了 没时间打完了 不好意思

4维,一般来说 就是行数。

一般m×n的矩阵可看作m维列向量组和n维行向量组。

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