六西格玛中所说的二项分布和泊松分布是什么？在质量管理中怎样应用？ 数据分析软件有哪些
\u4ec0\u4e48\u662f\u6570\u636e\u5206\u6790 \u6709\u4ec0\u4e48\u4f5c\u7528?在制造业的实际情况中，我们经常会接触到离散性数据，以下是取自优思学院的课程截图，说明了两种应用的情况：
优思学院・六西格玛课程
当我们认识了不良和缺陷的分别，我们就会明白它们是依从不同的分布方式。
所谓的不良，是整个产品被视为不合格，例如，产品在功能测试上通不过，它们必须重新返工，这就是不良，当我们造了100件产品，有1件通不过，不良率就是1%。这种情况下的概率分布，就是二项分布。
所谓的缺陷，是产品上的一些问题或暇疪，一件产品可以有无数的缺陷或暇疪，这个数量在原理上是没有上限的，例如，一件衣服上可以有无数个小暇疪，好像掉线、小洞，但我们不一定会因为一个半个的掉线，就定义这件衣服为不合格。而这个暇疪的数量，就会依从另一种离散分布，就是泊松分布。
而二项分布，或是泊松分布，它们都有不一样的计算公式，它们计算平均值和标准差的方法都不一样，因此在控制图中的中心线、控制线也会使用不同计算方法，于是他们不会使用相同的控制图了。
如果你有上我们的课程的话，只要看看我们选择控制图 (课堂5.03-5.04) 的视频教学，就深入明白这点了。
二项分布和泊松分布是概率学里的内容，可以参考一下概率统计的书本，这种概率分布在一些模型里很重要
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