两个二阶矩阵相乘怎么算 这两个矩阵相乘怎么算?
\u4e24\u4e2a\u77e9\u9635\u76f8\u4e58\u7b97\u6cd5\u77e9\u9635\u76f8\u4e58\u9700\u8981\u524d\u9762\u77e9\u9635\u7684\u884c\u6570\u4e0e\u540e\u9762\u77e9\u9635\u7684\u5217\u6570\u76f8\u540c\u65b9\u53ef\u76f8\u4e58\u3002
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\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u77e9\u9635\u76f8\u4e58\u6700\u91cd\u8981\u7684\u65b9\u6cd5\u662f\u4e00\u822c\u77e9\u9635\u4e58\u79ef\u3002\u5b83\u53ea\u6709\u5728\u7b2c\u4e00\u4e2a\u77e9\u9635\u7684\u5217\u6570\uff08column\uff09\u548c\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u77e9\u9635\u7684\u884c\u6570\uff08row\uff09\u76f8\u540c\u65f6\u624d\u6709\u610f\u4e49 \u3002\u4e00\u822c\u5355\u6307\u77e9\u9635\u4e58\u79ef\u65f6\uff0c\u6307\u7684\u4fbf\u662f\u4e00\u822c\u77e9\u9635\u4e58\u79ef\u3002\u4e00\u4e2am\u00d7n\u7684\u77e9\u9635\u5c31\u662fm\u00d7n\u4e2a\u6570\u6392\u6210m\u884cn\u5217\u7684\u4e00\u4e2a\u6570\u9635\u3002\u7531\u4e8e\u5b83\u628a\u8bb8\u591a\u6570\u636e\u7d27\u51d1\u7684\u96c6\u4e2d\u5230\u4e86\u4e00\u8d77\uff0c\u6240\u4ee5\u6709\u65f6\u5019\u53ef\u4ee5\u7b80\u4fbf\u5730\u8868\u793a\u4e00\u4e9b\u590d\u6742\u7684\u6a21\u578b\u3002
1\u3001\u5f53\u77e9\u9635A\u7684\u5217\u6570\u7b49\u4e8e\u77e9\u9635B\u7684\u884c\u6570\u65f6\uff0cA\u4e0eB\u53ef\u4ee5\u76f8\u4e58\u3002
2\u3001\u77e9\u9635C\u7684\u884c\u6570\u7b49\u4e8e\u77e9\u9635A\u7684\u884c\u6570\uff0cC\u7684\u5217\u6570\u7b49\u4e8eB\u7684\u5217\u6570\u3002
3\u3001\u4e58\u79efC\u7684\u7b2cm\u884c\u7b2cn\u5217\u7684\u5143\u7d20\u7b49\u4e8e\u77e9\u9635A\u7684\u7b2cm\u884c\u7684\u5143\u7d20\u4e0e\u77e9\u9635B\u7684\u7b2cn\u5217\u5bf9\u5e94\u5143\u7d20\u4e58\u79ef\u4e4b\u548c\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u77e9\u9635\u76f8\u4e58
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矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。
第一步先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘作为结果矩阵的行列。
第二步算出结果即可。
第一个的列数等于第二个的行数,A(3,4) 。B(4,2) 。C=AB,C(3,2)。
扩展资料:
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 。
一般单指矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起,所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
矩阵乘积分两种:
第一是点乘对矩阵要求是:两个矩阵的行列相等。
比如:A(3,3) B(3,3) .C=AB ,C(3,3)
第二是矩阵相乘要求:第一个的列数等于第二个的行数。
比如:A(3,4)B(4,2)C=AB ,C(3,2)
扩展资料
性质
性质1:n阶方阵A=(aij)的所有特征根为λ1,λ2,…,λn(包括重根)。
性质2:若λ是可逆阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则1/λ 是A的逆的一个特征根,x仍为对应的特征向量。
性质3:若 λ是方阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则λ 的m次方是A的m次方的一个特征根,x仍为对应的特征向量。
性质4:设λ1,λ2,…,λm是方阵A的互不相同的特征值。xj是属于λi的特征向量( i=1,2,…,m),则x1,x2,…,xm线性无关,即不相同特征值的特征向量线性无关。
不懂请追问,满意请采纳。
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