统计数据分析的基本方法有哪些? 数据分析的基本方法有哪些

\u5e38\u7528\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u65b9\u6cd5\u6709\u54ea\u4e9b\uff1f

1\u3001\u5bf9\u6bd4\u5206\u6790\u6cd5
\u5bf9\u6bd4\u5206\u6790\u6cd5\u6307\u901a\u8fc7\u6307\u6807\u7684\u5bf9\u6bd4\u6765\u53cd\u6620\u4e8b\u7269\u6570\u91cf\u4e0a\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u5c5e\u4e8e\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u4e2d\u5e38\u7528\u7684\u65b9\u6cd5\u3002\u5e38\u89c1\u7684\u5bf9\u6bd4\u6709\u6a2a\u5411\u5bf9\u6bd4\u548c\u7eb5\u5411\u5bf9\u6bd4\u3002
\u6a2a\u5411\u5bf9\u6bd4\u6307\u7684\u662f\u4e0d\u540c\u4e8b\u7269\u5728\u56fa\u5b9a\u65f6\u95f4\u4e0a\u7684\u5bf9\u6bd4\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u4e0d\u540c\u7b49\u7ea7\u7684\u7528\u6237\u5728\u540c\u4e00\u65f6\u95f4\u8d2d\u4e70\u5546\u54c1\u7684\u4ef7\u683c\u5bf9\u6bd4\uff0c\u4e0d\u540c\u5546\u54c1\u5728\u540c\u4e00\u65f6\u95f4\u7684\u9500\u91cf\u3001\u5229\u6da6\u7387\u7b49\u7684\u5bf9\u6bd4\u3002
\u7eb5\u5411\u5bf9\u6bd4\u6307\u7684\u662f\u540c\u4e00\u4e8b\u7269\u5728\u65f6\u95f4\u7ef4\u5ea6\u4e0a\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u73af\u6bd4\u3001\u540c\u6bd4\u548c\u5b9a\u57fa\u6bd4\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u672c\u6708\u9500\u552e\u989d\u4e0e\u4e0a\u6708\u9500\u552e\u989d\u7684\u5bf9\u6bd4\uff0c\u672c\u5e74\u5ea61\u6708\u4efd\u9500\u552e\u989d\u4e0e\u4e0a\u4e00\u5e74\u5ea61\u6708\u4efd\u9500\u552e\u989d\u7684\u5bf9\u6bd4\uff0c\u672c\u5e74\u5ea6\u6bcf\u6708\u9500\u552e\u989d\u5206\u522b\u4e0e\u4e0a\u4e00\u5e74\u5ea6\u5e73\u5747\u9500\u552e\u989d\u7684\u5bf9\u6bd4\u7b49\u3002\u5229\u7528\u5bf9\u6bd4\u5206\u6790\u6cd5\u53ef\u4ee5\u5bf9\u6570\u636e\u89c4\u6a21\u5927\u5c0f\u3001\u6c34\u5e73\u9ad8\u4f4e\u3001\u901f\u5ea6\u5feb\u6162\u7b49\u505a\u51fa\u6709\u6548\u7684\u5224\u65ad\u548c\u8bc4\u4ef7\u3002
2\u3001\u5206\u7ec4\u5206\u6790\u6cd5
\u5206\u7ec4\u5206\u6790\u6cd5\u662f\u6307\u6839\u636e\u6570\u636e\u7684\u6027\u8d28\u3001\u7279\u5f81\uff0c\u6309\u7167\u4e00\u5b9a\u7684\u6307\u6807\uff0c\u5c06\u6570\u636e\u603b\u4f53\u5212\u5206\u4e3a\u4e0d\u540c\u7684\u90e8\u5206\uff0c\u5206\u6790\u5176\u5185\u90e8\u7ed3\u6784\u548c\u76f8\u4e92\u5173\u7cfb\uff0c\u4ece\u800c\u4e86\u89e3\u4e8b\u7269\u7684\u53d1\u5c55\u89c4\u5f8b\u3002
\u6839\u636e\u6307\u6807\u7684\u6027\u8d28\uff0c\u5206\u7ec4\u5206\u6790\u6cd5\u5206\u4e3a\u5c5e\u6027\u6307\u6807\u5206\u7ec4\u548c\u6570\u91cf\u6307\u6807\u5206\u7ec4\u3002\u6240\u8c13\u5c5e\u6027\u6307\u6807\u4ee3\u8868\u7684\u662f\u4e8b\u7269\u7684\u6027\u8d28\u3001\u7279\u5f81\u7b49\uff0c\u5982\u59d3\u540d\u3001\u6027\u522b\u3001\u6587\u5316\u7a0b\u5ea6\u7b49\uff0c\u8fd9\u4e9b\u6307\u6807\u65e0\u6cd5\u8fdb\u884c\u8fd0\u7b97\uff1b\u800c\u6570\u636e\u6307\u6807\u4ee3\u8868\u7684\u6570\u636e\u80fd\u591f\u8fdb\u884c\u8fd0\u7b97\uff0c\u5982\u4eba\u7684\u5e74\u9f84\u3001\u5de5\u8d44\u6536\u5165\u7b49\u3002\u5206\u7ec4\u5206\u6790\u6cd5\u4e00\u822c\u90fd\u548c\u5bf9\u6bd4\u5206\u6790\u6cd5\u7ed3\u5408\u4f7f\u7528\u3002
3\u3001\u9884\u6d4b\u5206\u6790\u6cd5
\u9884\u6d4b\u5206\u6790\u6cd5\u4e3b\u8981\u57fa\u4e8e\u5f53\u524d\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5bf9\u672a\u6765\u7684\u6570\u636e\u53d8\u5316\u8d8b\u52bf\u8fdb\u884c\u5224\u65ad\u548c\u9884\u6d4b\u3002\u9884\u6d4b\u5206\u6790\u4e00\u822c\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\uff1a\u4e00\u79cd\u662f\u57fa\u4e8e\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u7684\u9884\u6d4b\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u4f9d\u636e\u4ee5\u5f80\u7684\u9500\u552e\u4e1a\u7ee9\uff0c\u9884\u6d4b\u672a\u67653\u4e2a\u6708\u7684\u9500\u552e\u989d\uff1b\u53e6\u4e00\u79cd\u662f\u56de\u5f52\u7c7b\u9884\u6d4b\uff0c\u5373\u6839\u636e\u6307\u6807\u4e4b\u95f4\u76f8\u4e92\u5f71\u54cd\u7684\u56e0\u679c\u5173\u7cfb\u8fdb\u884c\u9884\u6d4b\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u6839\u636e\u7528\u6237\u7f51\u9875\u6d4f\u89c8\u884c\u4e3a\uff0c\u9884\u6d4b\u7528\u6237\u53ef\u80fd\u8d2d\u4e70\u7684\u5546\u54c1\u3002

4\u3001\u6f0f\u6597\u5206\u6790\u6cd5
\u6f0f\u6597\u5206\u6790\u6cd5\u4e5f\u53eb\u6d41\u7a0b\u5206\u6790\u6cd5\uff0c\u5b83\u7684\u4e3b\u8981\u76ee\u7684\u662f\u4e13\u6ce8\u4e8e\u67d0\u4e2a\u4e8b\u4ef6\u5728\u91cd\u8981\u73af\u8282\u4e0a\u7684\u8f6c\u5316\u7387\uff0c\u5728\u4e92\u8054\u7f51\u884c\u4e1a\u7684\u5e94\u7528\u8f83\u666e\u904d\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4fe1\u7528\u5361\u7533\u8bf7\u7684\u6d41\u7a0b\uff0c\u7528\u6237\u4ece\u6d4f\u89c8\u5361\u7247\u4fe1\u606f\uff0c\u5230\u586b\u5199\u4fe1\u7528\u5361\u8d44\u6599\u3001\u63d0\u4ea4\u7533\u8bf7\u3001\u94f6\u884c\u5ba1\u6838\u4e0e\u6279\u5361\u3002
\u6700\u540e\u7528\u6237\u6fc0\u6d3b\u5e76\u4f7f\u7528\u4fe1\u7528\u5361\uff0c\u4e2d\u95f4\u6709\u5f88\u591a\u91cd\u8981\u7684\u73af\u8282\uff0c\u6bcf\u4e2a\u73af\u8282\u7684\u7528\u6237\u91cf\u90fd\u662f\u8d8a\u6765\u8d8a\u5c11\u7684\uff0c\u4ece\u800c\u5f62\u6210\u4e00\u4e2a\u6f0f\u6597\u3002\u4f7f\u7528\u6f0f\u6597\u5206\u6790\u6cd5\uff0c\u80fd\u4f7f\u4e1a\u52a1\u65b9\u5173\u6ce8\u5404\u4e2a\u73af\u8282\u7684\u8f6c\u5316\u7387\uff0c\u5e76\u52a0\u4ee5\u76d1\u63a7\u548c\u7ba1\u7406\uff0c\u5f53\u67d0\u4e2a\u73af\u8282\u7684\u8f6c\u6362\u7387\u53d1\u751f\u5f02\u5e38\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u6709\u9488\u5bf9\u6027\u5730\u4f18\u5316\u6d41\u7a0b\uff0c\u91c7\u53d6\u9002\u5f53\u7684\u63aa\u65bd\u6765\u63d0\u5347\u4e1a\u52a1\u6307\u6807\u3002
5\u3001AB\u6d4b\u8bd5\u5206\u6790\u6cd5
AB \u6d4b\u8bd5\u5206\u6790\u6cd5\u5176\u5b9e\u662f\u4e00\u79cd\u5bf9\u6bd4\u5206\u6790\u6cd5\uff0c\u4f46\u5b83\u4fa7\u91cd\u4e8e\u5bf9\u6bd4A\u3001B\u4e24\u7ec4\u7ed3\u6784\u76f8\u4f3c\u7684\u6837\u672c\uff0c\u5e76\u57fa\u4e8e\u6837\u672c\u6307\u6807\u503c\u6765\u5206\u6790\u5404\u81ea\u7684\u5dee\u5f02\u3002
\u4f8b\u5982\uff0c\u5bf9\u4e8e\u67d0\u4e2aApp\u7684\u540c\u4e00\u529f\u80fd\uff0c\u8bbe\u8ba1\u4e86\u4e0d\u540c\u7684\u6837\u5f0f\u98ce\u683c\u548c\u9875\u9762\u5e03\u5c40\uff0c\u5c06\u4e24\u79cd\u98ce\u683c\u7684\u9875\u9762\u968f\u673a\u5206\u914d\u7ed9\u4f7f\u7528\u8005\uff0c\u6700\u540e\u6839\u636e\u7528\u6237\u5728\u8be5\u9875\u9762\u7684\u6d4f\u89c8\u8f6c\u5316\u7387\u6765\u8bc4\u4f30\u4e0d\u540c\u6837\u5f0f\u7684\u4f18\u52a3\uff0c\u4e86\u89e3\u7528\u6237\u7684\u559c\u597d\uff0c\u4ece\u800c\u8fdb\u4e00\u6b65\u4f18\u5316\u4ea7\u54c1\u3002
\u9664\u6b64\u4e4b\u5916\uff0c\u8981\u60f3\u505a\u597d\u6570\u636e\u5206\u6790\uff0c\u8bfb\u8005\u8fd8\u9700\u638c\u63e1\u4e00\u5b9a\u7684\u6570\u5b66\u57fa\u7840\uff0c\u4f8b\u5982\uff0c\u57fa\u672c\u7edf\u8ba1\u91cf\u7684\u6982\u5ff5\uff08\u5747\u503c\u3001\u65b9\u5dee\u3001\u4f17\u6570\u3001\u4e2d\u4f4d\u6570\u7b49\uff09\uff0c\u5206\u6563\u6027\u548c\u53d8\u5f02\u6027\u7684\u5ea6\u91cf\u6307\u6807\uff08\u6781\u5dee\u3001\u56db\u5206\u4f4d\u6570\u3001\u56db\u5206\u4f4d\u8ddd\u3001\u767e\u5206\u4f4d\u6570\u7b49\uff09\uff0c\u6570\u636e\u5206\u5e03\uff08\u51e0\u4f55\u5206\u5e03\u3001\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\u7b49\uff09\uff0c\u4ee5\u53ca\u6982\u7387\u8bba\u57fa\u7840\u3001\u7edf\u8ba1\u62bd\u6837\u3001\u7f6e\u4fe1\u533a\u95f4\u548c\u5047\u8bbe\u68c0\u9a8c\u7b49\u5185\u5bb9\uff0c\u901a\u8fc7\u76f8\u5173\u6307\u6807\u548c\u6982\u5ff5\u7684\u5e94\u7528\uff0c\u8ba9\u6570\u636e\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u66f4\u5177\u4e13\u4e1a\u6027\u3002

\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u4e09\u4e2a\u5e38\u7528\u65b9\u6cd5\uff1a
1. \u6570\u636e\u8d8b\u52bf\u5206\u6790
\u8d8b\u52bf\u5206\u6790\u4e00\u822c\u800c\u8a00\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u4ea7\u54c1\u6838\u5fc3\u6307\u6807\u7684\u957f\u671f\u8ddf\u8e2a\uff0c\u6bd4\u5982\uff0c\u70b9\u51fb\u7387\uff0cGMV\uff0c\u6d3b\u8dc3\u7528\u6237\u6570\u7b49\u3002\u505a\u51fa\u7b80\u5355\u7684\u6570\u636e\u8d8b\u52bf\u56fe\uff0c\u5e76\u4e0d\u7b97\u662f\u8d8b\u52bf\u5206\u6790\uff0c\u8d8b\u52bf\u5206\u6790\u66f4\u591a\u7684\u662f\u9700\u8981\u660e\u786e\u6570\u636e\u7684\u53d8\u5316\uff0c\u4ee5\u53ca\u5bf9\u53d8\u5316\u539f\u56e0\u8fdb\u884c\u5206\u6790\u3002
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1、对比分析法


就是将某一指标与选定的比较标准进行比较,比如:与历史同期比较、与上期比较、与其他竞争对手比较、与预算比较。一般用柱状图进行呈现。


2、结构分析法


就是对某一项目的子项目占比进行统计和分析,一般用饼图进行呈现。比如:A公司本年度营业额为1000万,其中饮料营业额占33.6%、啤酒占55%,其他产品的营业额占11.4%。


3、趋势分析法


就是对某一指标进行连续多个周期的数据进行统计和分析,一般用折线图进行呈现。比如:A公司前年度营业额为880万,去年900万,本年度1000万,预计明年为1080万。


4、比率分析法


就是用相对数来表示不同项目的数据比率,比如:在财务分析中有“盈利能力比率、营运能力比率、偿债能力比率、增长能力比率”。


5、因素分析法


就是对某一指标的相关影响因素进行统计与分析。比如,房价与物价、土地价格、地段、装修等因素有关


6、综合分析法


就是运用多种分析方法进行数据的统计与分析,比如:5W2H分析法、SWOT分析法、PEST分析法、漏斗分析法等。



想提升数据分析能力有四个步骤:第一是重视分析,第二是进行分析,第三是组建分析的团队,第四是调整分析规划。这里重点说一下重视分析,在进行数据分析的时候一定要重视分析,数据分析能力的提高就是需要数据分析人员去重视数据分析,这就需要在进行数据分析之前盘点并梳理一下组织内部现有的分析资源。

要想成为数据分析行业的高手,就需要很多的基本功知识以及很多的实战经验学习。很多人通过自学能够提高数据分析的知识,但是数据分析能力的提高效果不是很理想,虽然学会了数据分析的知识,但还是不会进行数据分析的实战操作,因此,要想更高效地提升数据分析能力就需要到专门的机构报班学习。想要学习数据分析的同学可以选择十方融海。

十方融海专注在线教育,以成人新职业化教育培训为主,旨在持续打造优质、匹配市场需求的数据分析课程体系,让学员掌握数据分析能力,帮助学员提升个人实力和职场竞争力。此外,十方融海始终秉承“以人为本 创新教育”的发展理念,将科技创新牢牢贯穿整个职教培训过程,并不断推出新颖的教学模式和教学工具,提升学员学习兴趣和效率,为社会培养更多的复合型人才。

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