事务数据概念，其四个属性是什么？ 编程语言一共有多少种？
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\u9ad8\u7ea7\u8bed\u8a00\uff08High-level programming language\uff09\uff1a\u76f8\u5bf9\u4e8e\u673a\u5668\u8bed\u8a00\u4ee5\u53ca\u6c47\u7f16\u8bed\u8a00\uff0c\u9ad8\u7ea7\u8bed\u8a00\u7684\u53ef\u8bfb\u6027\u5f3a\uff0c\u53ef\u79fb\u690d\u6027\u9ad8\uff0c\u4e00\u822c\u901a\u8fc7\u4e8b\u5148\u7f16\u597d\u7684\u4e00\u4e2a\u53eb\u505a\u7f16\u8bd1\u7a0b\u5e8f\u7684\u673a\u5668\u8bed\u8a00\u7a0b\u5e8f\u7f16\u8bd1\u6210\u7528\u673a\u5668\u6307\u4ee4\u8868\u793a\u7684\u76ee\u6807\u7a0b\u5e8f\u3002\u73b0\u5728\u6d41\u884c\u7684\u9ad8\u7ea7\u8bed\u8a00\u6709Java\u3001C\u8bed\u8a00\u3001C++\u3001C#\u3001Pascal\u3001Basic\u7b49\u7b49\u3002
一个事务要被完全的无二义性的做完或撤消。在任何操作出现一个错误的情况下，构成事务的所有操作的效果必须被撤消，数据应被回滚到以前的状态。
一致性(CONSISTENCY):
一个事务应该保护所有定义在数据上的不变的属性(例如完整性约束)。在完成了一个成功的事务时，数据应处于一致的状态。换句话说，一个事务应该把系统从一个一致-状态转换到另一个一致状态。举个例子，在关系数据库的情况下，
一个一致的事务将保护定义在数据上的所有完整性约束。
隔离性(ISOLATION):
在同一个环境中可能有多个事务并发执行，而每个事务都应表现为独立执行。串行的执行一系列事务的效果应该同于并发的执行它们。这要求两件事:
在一个事务执行过程中，数据的中间的(可能不一致)状态不应该被暴露给所有的其他事务。
两个并发的事务应该不能操作同一项数据。数据库管理系统通常使用锁来实现这个特征。
持久性(DURABILITY):
一个被完成的事务的效果应该是持久的。
你要问的是这个吗？我百度上找的原话，自己看哈。
事务：为了完成对数据的操作，企业应用经常要求并发访问在多个构件之间共享的数据。这些应用在下列条件下应该维护数据的完整性(由应用的商务规则来定义):
分布式访问一个单独的数据资源，以及从一个单独的应用构件访问分布式资源。
在这种情况，可能要求在(分布式)资源上的一组操作被当作一个工作单元(unit)。在一个工作单元中, 操作的所有部分一起成功或失败并恢复。在下面的情况下这个问题更加复杂:
通过一组分布式的、访问多个资源的数据的构件实现一个工作单元，和/或部分操作是被顺序执行的或在要求协调和/或同步的并行线程中。
在所有情况下, 都要求应用维护一个工作单元的成功或失败。在失败的情况下，所有资源要把数据状态返回到以前的状态
(比如说，工作单元开始前的状态)。
事务的概念和和事务管理器(或者一个事务处理服务)在一个工作单元中的维护数据完整性，这就简化了这样的企业级别分布式应用的构造。
一个事务是有下列属性的一个工作单元:
原子性(ATOMICITY):
一个事务要被完全的无二义性的做完或撤消。在任何操作出现一个错误的情况下，构成事务的所有操作的效果必须被撤消，数据应被回滚到以前的状态。
一致性(CONSISTENCY):
一个事务应该保护所有定义在数据上的不变的属性(例如完整性约束)。在完成了一个成功的事务时，数据应处于一致的状态。换句话说，一个事务应该把系统从一个一致-状态转换到另一个一致状态。举个例子，在关系数据库的情况下，
一个一致的事务将保护定义在数据上的所有完整性约束。
隔离性(ISOLATION):
在同一个环境中可能有多个事务并发执行，而每个事务都应表现为独立执行。串行的执行一系列事务的效果应该同于并发的执行它们。这要求两件事:
在一个事务执行过程中，数据的中间的(可能不一致)状态不应该被暴露给所有的其他事务。
两个并发的事务应该不能操作同一项数据。数据库管理系统通常使用锁来实现这个特征。
持久性(DURABILITY):
一个被完成的事务的效果应该是持久的。
1.原子性：最小单元不可再分；
2.一致性：同时成功或失败；
3.隔离性：一个事物不会影响其他事务运行；
4.持久性：事务成功完成之后，对数据库的修改被永久保存。
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