方差的计算公式包含哪些?

高中数学方差的计算公式是样本方差和总体方差的计算公式相同,只是用的数据不同。

下面按照不同的知识点展开详细描述。

1、方差的定义

方差是衡量一组随机变量值偏离其平均值的程度,是各个数据与平均值差值的平方和除以数据个数。方差越大,说明各个数据值之间的离散程度越大,方差越小则说明各个数据值之间的离散程度越小。

2、样本方差的计算公式

样本方差是针对样本数据计算的方差,其计算公式为:S^2=∑(X−{X})^2/n-1,其中,X是样本数据集,{X}是样本平均数,n是样本数据集的容量。

3、总体方差的计算公式

总体方差是针对整个总体计算的方差,其计算公式为:σ^2=∑(X−μ)^2/N,其中,X是总体数据集,μ是总体均值,N是总体数据集的容量。

4、不同样本大小下的方差计算

在实际应用中,有时候需要将不同样本大小下的方差进行比较。此时需要用到方差的标准化,即计算样本标准差和总体标准差。

综上所述,方差是描述随机变量分散程度的重要指标,其计算公式包括样本方差和总体方差。在实际应用中需要注意方差的标准化以及样本大小对方差计算的影响。



  • 鏂瑰樊鍏紡鏈鍑犵?
    绛旓細楂樹腑缁熻瀛︿腑甯哥敤鐨勬柟宸叕寮忔湁浠ヤ笅涓ょ锛1. 鎬讳綋鏂瑰樊鍏紡锛氳嫢鎬讳綋涓湁N涓暟鎹紝鍒嗗埆涓篨1,X2,...,XN锛屽叾涓间负鎬讳綋鍧囧硷紝鍒欐讳綋鏂瑰樊涓簊um((Xi-渭)^2)/N鍏朵腑锛宆2琛ㄧず骞虫柟锛宻um琛ㄧず姹傚拰绗﹀彿銆2. 鏍锋湰鏂瑰樊鍏紡锛氳嫢鏍锋湰涓湁n涓暟鎹紝鍒嗗埆涓簒1,x2,...,xn锛屽叾涓瓁̄涓烘牱鏈潎鍊硷紝鍒欐牱鏈柟宸...
  • 鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮鏄浠涔?
    绛旓細鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮忔槸s2={(x1-m)2+(x2-m)2+(x3-m)2+鈥+(xn-m)2}/n,鍏紡涓璏涓烘暟鎹殑骞冲潎鏁帮紝n涓烘暟鎹殑涓暟,s2涓烘柟宸傛枃瀛楄〃绀轰负鏂瑰樊绛変簬鍚勪釜鏁版嵁涓庡叾绠楁湳骞冲潎鏁扮殑绂诲樊骞虫柟鍜岀殑骞冲潎鏁般傚叾涓紝鍒嗗埆涓虹鏁e瀷鍜岃繛缁瀷璁$畻鍏紡銆傜О涓烘爣鍑嗗樊鎴栧潎鏂瑰樊锛屾柟宸弿杩版尝鍔ㄧ▼搴︺傛柟宸槸鍦ㄦ鐜囪鍜岀粺璁℃柟宸...
  • 鏂瑰樊鍏紡鏄浠涔?
    绛旓細鏍囧噯宸叕寮忔槸涓绉嶆暟瀛﹀叕寮忋傛爣鍑嗗樊涔熻绉颁负鏍囧噯鍋忓樊锛屾垨鑰呭疄楠屾爣鍑嗗樊锛鍏紡濡備笅鎵绀猴細鏍锋湰鏍囧噯宸=鏂瑰樊鐨勭畻鏈钩鏂规牴=s=sqrt锛堬紙锛坸1-x锛塣2+锛坸2-x锛塣2+...锛坸n-x锛塣2锛/锛坣-1锛夛級鎬讳綋鏍囧噯宸=蟽=sqrt锛堬紙锛坸1-x锛塣2+锛坸2-x锛塣2+...锛坸n-x锛塣2锛/n锛夌敱浜庢柟宸槸鏁版嵁鐨勫钩鏂癸紝涓庢...
  • 鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮忓寘鍚摢浜?
    绛旓細鏍锋湰鏂瑰樊鏄拡瀵规牱鏈暟鎹绠楃殑鏂瑰樊锛鍏惰绠楀叕寮忎负锛歋^2=鈭(X−{X})^2/n-1锛屽叾涓紝X鏄牱鏈暟鎹泦锛寋X}鏄牱鏈钩鍧囨暟锛宯鏄牱鏈暟鎹泦鐨勫閲忋3銆佹讳綋鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮 鎬讳綋鏂瑰樊鏄拡瀵规暣涓讳綋璁$畻鐨勬柟宸紝鍏惰绠楀叕寮忎负锛毾僞2=鈭(X−渭)^2/N锛屽叾涓紝X鏄讳綋鏁版嵁闆嗭紝渭鏄讳綋鍧囧硷紝N...
  • 鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮鏄浠涔?
    绛旓細鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮忎负:鏂瑰樊=(鍚勪釜鏁版嵁涓庡钩鍧囨暟涔嬪樊鐨勫钩鏂圭殑鍜)梅(鏁版嵁涓暟-1)銆1.鏂瑰樊鐨勬蹇 鏂瑰樊鏄敤鏉ヨ 閲忎竴缁勬暟鎹殑绂绘暎绋嬪害锛屽畠鍙嶆槧浜嗘暟鎹泦涓殑姣忎釜鏁版嵁鐐逛笌鏁版嵁闆嗙殑骞冲潎鍊间箣闂寸殑鍋忕绋嬪害銆傛柟宸秺澶э紝鏁版嵁鐐硅秺鍒嗘暎锛涙柟宸秺灏忥紝鏁版嵁鐐硅秺闆嗕腑銆2.鏂瑰樊鐨勮绠楁楠 璁$畻涓缁勬暟鎹殑鏂瑰樊鍙互閫氳繃浠ヤ笅姝ラ...
  • 璁$畻鏂瑰樊鐢ㄥ埌浜鍝簺鍏紡?
    绛旓細DX鐨勫间负p*q銆傝绠楄繃绋嬶細鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮锛欴锛圶锛=锛圗[X-EX]锛塣2=E锛圶^2锛-锛圗X锛塣2 鐢遍鐩负浜岄」鍒嗗竷锛屾墍浠X=p锛屽悓鏃禘X^2=p銆侱锛圶锛=E锛圶^2锛-锛圗X锛塣2=p-p^2=p*锛1-p锛=p*q銆傛墍浠ヨDX鐨勫间负p*q銆
  • 鏂瑰樊鎬庝箞绠涓句釜渚嬪瓙?
    绛旓細鏂瑰樊鐨勫叕寮锛氭柟宸槸瀹為檯鍊间笌鏈熸湜鍊间箣宸钩鏂圭殑骞冲潎鍊硷紝鑰屾爣鍑嗗樊鏄柟宸畻鏈钩鏂规牴銆傛柟宸槸鍚勪釜鏁版嵁涓庡钩鍧囨暟涔嬪樊鐨勫钩鏂圭殑鍜岀殑骞冲潎鏁帮紝鍗 鍏朵腑锛寈琛ㄧず鏍锋湰鐨勫钩鍧囨暟锛宯琛ㄧず鏍锋湰鐨勬暟閲忥紝xi琛ㄧず涓綋锛岃宻2灏辫〃绀烘柟宸傛柟宸槸鍜屼腑蹇冨亸绂荤殑绋嬪害锛岀敤鏉ヨ 閲忎竴鎵规暟鎹殑娉㈠姩澶у皬锛堝嵆杩欐壒鏁版嵁鍋忕骞冲潎鏁扮殑澶у皬锛夊苟鎶婂畠...
  • 鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮鏄浠涔?
    绛旓細D(X-Y)鎸(X-Y)鐨勬柟宸璁$畻鍏紡涓篋(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)銆傚叾涓瑿ov(X,Y) 涓篨,Y鐨勫崗鏂瑰樊銆傛柟宸槸鍦ㄦ鐜囪鍜岀粺璁℃柟宸 閲忛殢鏈哄彉閲忔垨涓缁勬暟鎹椂绂绘暎绋嬪害鐨勫害閲忋傛鐜囪涓柟宸敤鏉ュ害閲忛殢鏈哄彉閲忓拰鍏舵暟瀛︽湡鏈涳紙鍗冲潎鍊硷級涔嬮棿鐨勫亸绂荤▼搴︺鏂瑰樊鍏紡鎬ц川 1銆佽C涓哄父鏁帮紝鍒橠(C) = 0锛...
  • 鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮鏄暐?
    绛旓細鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮锛氳涓缁勬暟鎹畑1,x2,x3鈥︹n涓紝鍚勭粍鏁版嵁涓庡畠浠殑骞冲潎鏁皒鐨勫樊鐨勫钩鏂瑰垎鍒槸(x1-x)2锛(x2-x)2鈥︹(xn-x)2锛岄偅涔堝氨鍙互鐢ㄤ粬浠殑骞冲潎鏁板鍏惰繘琛岃 閲忥紝鍏紡涓猴細璇ュ叕寮忎富瑕佺敤鏉ヨ 閲忚繖缁勬暟鎹殑娉㈠姩澶у皬锛屽苟鎶婂畠鍙仛杩欑粍鏁版嵁鐨勬柟宸備负浜嗙畝渚挎垜浠篃鍙互灏嗗叾璁板仛锛氬鏋滀竴缁勬暟鎹殑鏂瑰樊...
  • 鏂瑰樊鐨勮绠楀叕寮鏄浠涔?
    绛旓細鏂瑰樊璁$畻鍏紡涓ょ锛歋^2=锛1/n锛夈丼=锛圶2-骞冲潎鏁帮級^2銆傛柟宸槸鍦ㄦ鐜囪鍜岀粺璁℃柟宸 閲忛殢鏈哄彉閲忔垨涓缁勬暟鎹椂绂绘暎绋嬪害鐨勫害閲忋傛鐜囪涓柟宸敤鏉ュ害閲忛殢鏈哄彉閲忓拰鍏舵暟瀛︽湡鏈涳紙鍗冲潎鍊硷級涔嬮棿鐨勫亸绂荤▼搴︺傜粺璁′腑鐨勬柟宸紙鏍锋湰鏂瑰樊锛夋槸姣忎釜鏍锋湰鍊间笌鍏ㄤ綋鏍锋湰鍊肩殑骞冲潎鏁颁箣宸殑骞虫柟鍊肩殑骞冲潎鏁般傛鐜囪锛屾槸鐮旂┒闅忔満...
  • 扩展阅读:方差的三个公式高中 ... 方差的第二种计算公式 ... 高中方差的计算公式 ... 方差的计算公式实例 ... 方差公式初中数学 ... 方差的计算方法与步骤 ... 初二下册方差公式 ... 方差计算法则 ... 方差的简单计算公式初二 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网