后退法与逐步回归法的差异
处理数据方式不同、变量选择策略不同。1、处理数据方式不同：逐步回归法倾向于逐步增加变量，构建更复杂的模型；后退法则从扩展的模型开始，通过移除一些系数，来简化模型。
2、变量选择策略不同：逐步回归法在每一步都会考虑所有可用的变量，根据变量的贡献程度来决定是否纳入模型；后退法在每一步中移除对模型贡献不大的变量。
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