方差分析中,固定因子和随机因子有何不同?

表示的模型不同。固定因子表示固定效应模型,随机因子表示随机效应模型

固定效应模型和随机效应模型分别描述两类不同的单因子试验,前者是指固定因子水平数为 r 个。后者是从很多个因子水平中随机挑选出 r 个因子水平。二者的区别仅体现在模型假设上。

基于上述差别,固定效应考虑 r 个水平均值是否有显著差异,而随机效应模型不仅这 r 个,而是考虑因子的所有水平均值是否存在差异,即效应方差是否等于0。 

相关的应用:

固定效应模型(FEM)假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量,而随机效应模型(REM)中的真实效应随研究的不同而改变。基于不同模型的运算,所得到的合并后的效应量均数值也不相同。

早在1976年,第一篇Meta分析就使用FEM进行了数据合并,基于其统计简洁性及异质性认知,致使FEM广泛使用,直到2006年仍然有四分之三的Meta分析的文章在使用。



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