pytho学完之后可以做什么？ python学完之后主要是做什么

\u5b66\u5b8cPython\u90fd\u53ef\u4ee5\u505a\u4ec0\u4e48

\u5b66\u4e60python\u4e3b\u8981\u662f\u81ea\u5b66\u6216\u8005\u62a5\u73ed\u5b66\u4e60\u7684\u65b9\u5f0f\uff0c\u4f46\u4e0d\u5efa\u8bae\u81ea\u5b66\u3002
\u5982\u679c\u60f3\u901a\u8fc7\u5b66\u4e60python\u6539\u884c\uff0c\u90a3\u5c31\u9700\u8981\u660e\u786e\u4e00\u4e0b\u81ea\u5df1\u7684\u65b9\u5411\u3002\u56e0\u4e3apython\u7f16\u7a0b\u6709\u5f88\u591a\u65b9\u5411\uff0c\u6709\u7f51\u7edc\u722c\u866b\u3001\u6570\u636e\u5206\u6790\u3001Web\u5f00\u53d1\u3001\u6d4b\u8bd5\u5f00\u53d1\u3001\u8fd0\u7ef4\u5f00\u53d1\u3001\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u3001\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u3001\u91cf\u5316\u4ea4\u6613\u7b49\u7b49\uff0c\u5404\u4e2a\u65b9\u5411\u90fd\u6709\u7279\u5b9a\u7684\u6280\u80fd\u8981\u6c42\u3002
\u60f3\u5b66\u7684\u8bdd\uff0c\u5f53\u7136\u662f\u53ef\u4ee5\u5b66\u4e60\u7684\u3002python\u662f\u4e00\u95e8\u8bed\u6cd5\u4f18\u7f8e\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u4e0d\u4ec5\u53ef\u4ee5\u4f5c\u4e3a\u5c0f\u5de5\u5177\u4f7f\u7528\u63d0\u5347\u6211\u4eec\u65e5\u5e38\u5de5\u4f5c\u6548\u7387\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5355\u72ec\u4f5c\u4e3a\u4e00\u9879\u9ad8\u65b0\u5c31\u4e1a\u6280\u80fd\uff01
python\u53ef\u4ee5\u505a\u7684\u4e8b\u60c5\uff1a
\u8f6f\u4ef6\u5f00\u53d1\uff1a\u7528python\u505a\u8f6f\u4ef6\u662f\u5f88\u591a\u4eba\u6b63\u5728\u4ece\u4e8b\u7684\u5de5\u4f5c\uff0c\u4e0d\u7ba1\u662fB/S\u8f6f\u4ef6\uff0c\u8fd8\u662fC/S\u8f6f\u4ef6\uff0c\u90fd\u80fd\u505a\u3002\u5e76\u4e14\u9700\u6c42\u91cf\u8fd8\u662f\u633a\u5927\u7684\uff1b
\u6570\u636e\u6316\u6398\uff1apython\u53ef\u4ee5\u5236\u4f5c\u51fa\u8272\u7684\u722c\u866b\u5de5\u5177\u6765\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u6316\u6398\uff0c\u800c\u5728\u5f88\u591a\u7684\u7f51\u7edc\u516c\u53f8\u4e2d\u6570\u636e\u6316\u6398\u7684\u5c97\u4f4d\u4e5f\u4e0d\u5c11\uff1b
\u6e38\u620f\u5f00\u53d1\uff1apython\u6269\u5c55\u6027\u5f88\u597d\uff0c\u62e5\u6709\u6e38\u620f\u5f00\u53d1\u7684\u5e93\uff0c\u800c\u4e14\u6e38\u620f\u5f00\u53d1\u7edd\u5bf9\u662f\u66b4\u529b\u804c\u4e1a\uff1b
\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\uff1a\u5982\u4eca\u662f\u5927\u6570\u636e\u7684\u65f6\u4ee3\uff0c\u7528python\u505a\u5927\u6570\u636e\u4e5f\u662f\u53ef\u4ee5\u7684\uff0c\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u5de5\u7a0b\u5e08\u4e5f\u662f\u7099\u624b\u53ef\u70ed\u7684\u804c\u4f4d\uff1b
\u5168\u6808\u5de5\u7a0b\u5e08\uff1a\u5982\u4eca\u7a0b\u5e8f\u5458\u90fd\u5728\u5411\u7740\u5168\u6808\u7684\u65b9\u5411\u53d1\u5c55\uff0c\u800c\u5b66\u4e60python\u66f4\u5177\u5907\u8fd9\u65b9\u9762\u7684\u4f18\u52bf\uff1b
\u7cfb\u7edf\u8fd0\u7ef4\uff1apython\u5728\u5f88\u591alinux\u4e2d\u90fd\u652f\u6301\uff0c\u800c\u4e14\u8bed\u6cd5\u7279\u70b9\u5f88\u5411shell\u811a\u672c\uff0c\u5b66\u5b8cpython\u505a\u4e2a\u7cfb\u7edf\u8fd0\u7ef4\u4e5f\u662f\u5f88\u4e0d\u9519\u7684\u3002
\u4e92\u8054\u7f51\u884c\u4e1a\u76ee\u524d\u8fd8\u662f\u6700\u70ed\u95e8\u7684\u884c\u4e1a\u4e4b\u4e00\uff0c\u5b66\u4e60IT\u6280\u80fd\u4e4b\u540e\u8db3\u591f\u4f18\u79c0\u662f\u6709\u673a\u4f1a\u8fdb\u5165\u817e\u8baf\u3001\u963f\u91cc\u3001\u7f51\u6613\u7b49\u4e92\u8054\u7f51\u5927\u5382\u9ad8\u85aa\u5c31\u4e1a\u7684\uff0c\u53d1\u5c55\u524d\u666f\u975e\u5e38\u597d\uff0c\u666e\u901a\u4eba\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5b66\u4e60\u3002
\u60f3\u8981\u7cfb\u7edf\u5b66\u4e60\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u8003\u5bdf\u5bf9\u6bd4\u4e00\u4e0b\u5f00\u8bbe\u6709\u76f8\u5173\u4e13\u4e1a\u7684\u70ed\u95e8\u5b66\u6821\uff0c\u597d\u7684\u5b66\u6821\u62e5\u6709\u6839\u636e\u5f53\u4e0b\u4f01\u4e1a\u9700\u6c42\u81ea\u4e3b\u7814\u53d1\u8bfe\u7a0b\u7684\u80fd\u529b\uff0c\u80fd\u591f\u5728\u6821\u671f\u95f4\u53d6\u5f97\u5927\u4e13\u6216\u672c\u79d1\u5b66\u5386\uff0c\u4e2d\u535a\u8f6f\u4ef6\u5b66\u9662\u3001\u5357\u4eac\u8bfe\u5de5\u573a\u3001\u5357\u4eac\u5317\u5927\u9752\u9e1f\u7b49\u5f00\u8bbe\u76f8\u5173\u4e13\u4e1a\u7684\u5b66\u6821\u90fd\u662f\u4e0d\u9519\u7684\uff0c\u5efa\u8bae\u5b9e\u5730\u8003\u5bdf\u5bf9\u6bd4\u4e00\u4e0b\u3002
\u795d\u4f60\u5b66\u6709\u6240\u6210\uff0c\u671b\u91c7\u7eb3\u3002

\u8bf7\u70b9\u51fb\u8f93\u5165\u56fe\u7247\u63cf\u8ff0

Python\u662f\u4e00\u95e8\u7b80\u5355\u3001\u6613\u5b66\u5e76\u4e14\u5f88\u6709\u524d\u9014\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u5f88\u591a\u4eba\u90fd\u5bf9Python\u611f\u5174\u8da3\uff0c\u4f46\u662f\u5f53\u5b66\u5b8cPython\u57fa\u7840\u7528\u6cd5\u4e4b\u540e\uff0c\u53c8\u4f1a\u4ea7\u751f\u8ff7\u832b\uff0c\u5c24\u5176\u662f\u81ea\u5b66\u7684\u4eba\u5458\uff0c\u4e0d\u77e5\u9053\u63a5\u4e0b\u6765\u7684Python\u5b66\u4e60\u65b9\u5411\uff0c\u4ee5\u53ca\u5b66\u5b8c\u4e4b\u540e\u80fd\u5e72\u4e9b\u4ec0\u4e48\uff1f\u4ee5\u4e0b\u662fPython\u5341\u5927\u5e94\u7528\u9886\u57df\uff01

1. WEB\u5f00\u53d1

Python\u62e5\u6709\u5f88\u591a\u514d\u8d39\u6570\u636e\u51fd\u6570\u5e93\u3001\u514d\u8d39web\u7f51\u9875\u6a21\u677f\u7cfb\u7edf\u3001\u4ee5\u53ca\u4e0eweb\u670d\u52a1\u5668\u8fdb\u884c\u4ea4\u4e92\u7684\u5e93\uff0c\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0web\u5f00\u53d1\uff0c\u642d\u5efaweb\u6846\u67b6\uff0c\u76ee\u524d\u6bd4\u8f83\u6709\u540d\u6c14\u7684Python web\u6846\u67b6\u4e3aDjango\u3002\u4ece\u4e8b\u8be5\u9886\u57df\u5e94\u4ece\u6570\u636e\u3001\u7ec4\u4ef6\u3001\u5b89\u5168\u7b49\u591a\u9886\u57df\u8fdb\u884c\u5b66\u4e60\uff0c\u4ece\u5e95\u5c42\u4e86\u89e3\u5176\u5de5\u4f5c\u539f\u7406\u5e76\u53ef\u9a7e\u9a6d\u4efb\u4f55\u4e1a\u5185\u4e3b\u6d41\u7684Web\u6846\u67b6\u3002

2. \u7f51\u7edc\u7f16\u7a0b

\u7f51\u7edc\u7f16\u7a0b\u662fPython\u5b66\u4e60\u7684\u53e6\u4e00\u65b9\u5411\uff0c\u7f51\u7edc\u7f16\u7a0b\u5728\u751f\u6d3b\u548c\u5f00\u53d1\u4e2d\u65e0\u5904\u4e0d\u5728\uff0c\u54ea\u91cc\u6709\u901a\u8baf\u5c31\u6709\u7f51\u7edc\uff0c\u5b83\u53ef\u4ee5\u79f0\u4e3a\u662f\u4e00\u5207\u5f00\u53d1\u7684\u201c\u57fa\u77f3\u201d\u3002\u5bf9\u4e8e\u6240\u6709\u7f16\u7a0b\u5f00\u53d1\u4eba\u5458\u5fc5\u987b\u8981\u77e5\u5176\u7136\u5e76\u77e5\u5176\u6240\u4ee5\u7136\uff0c\u6240\u4ee5\u7f51\u7edc\u90e8\u5206\u5c06\u4ece\u534f\u8bae\u3001\u5c01\u5305\u3001\u89e3\u5305\u7b49\u5e95\u5c42\u8fdb\u884c\u6df1\u5165\u5256\u6790\u3002

3. \u722c\u866b\u5f00\u53d1

\u5728\u722c\u866b\u9886\u57df\uff0cPython\u51e0\u4e4e\u662f\u9738\u4e3b\u5730\u4f4d\uff0c\u5c06\u7f51\u7edc\u4e00\u5207\u6570\u636e\u4f5c\u4e3a\u8d44\u6e90\uff0c\u901a\u8fc7\u81ea\u52a8\u5316\u7a0b\u5e8f\u8fdb\u884c\u6709\u9488\u5bf9\u6027\u7684\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u4ee5\u53ca\u5904\u7406\u3002\u4ece\u4e8b\u8be5\u9886\u57df\u5e94\u5b66\u4e60\u722c\u866b\u7b56\u7565\u3001\u9ad8\u6027\u80fd\u5f02\u6b65IO\u3001\u5206\u5e03\u5f0f\u722c\u866b\u7b49\uff0c\u5e76\u9488\u5bf9Scrapy\u6846\u67b6\u6e90\u7801\u8fdb\u884c\u6df1\u5165\u5256\u6790\uff0c\u4ece\u800c\u7406\u89e3\u5176\u539f\u7406\u5e76\u5b9e\u73b0\u81ea\u5b9a\u4e49\u722c\u866b\u6846\u67b6\u3002

4. \u4e91\u8ba1\u7b97\u5f00\u53d1

Python\u662f\u4ece\u4e8b\u4e91\u8ba1\u7b97\u5de5\u4f5c\u9700\u8981\u638c\u63e1\u7684\u4e00\u95e8\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u76ee\u524d\u5f88\u706b\u7684\u4e91\u8ba1\u7b97\u6846\u67b6OpenStack\u5c31\u662f\u7531Python\u5f00\u53d1\u7684\uff0c\u5982\u679c\u60f3\u8981\u6df1\u5165\u5b66\u4e60\u5e76\u8fdb\u884c\u4e8c\u6b21\u5f00\u53d1\uff0c\u5c31\u9700\u8981\u5177\u5907Python\u7684\u6280\u80fd\u3002

5. \u4eba\u5de5\u667a\u80fd

MASA\u548cGoogle\u65e9\u671f\u5927\u91cf\u4f7f\u7528Python\uff0c\u4e3aPython\u79ef\u7d2f\u4e86\u4e30\u5bcc\u7684\u79d1\u5b66\u8fd0\u7b97\u5e93\uff0c\u5f53AI\u65f6\u4ee3\u6765\u4e34\u540e\uff0cPython\u4ece\u4f17\u591a\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u4e2d\u8131\u9896\u800c\u51fa\uff0c\u5404\u79cd\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u7b97\u6cd5\u90fd\u57fa\u4e8ePython\u7f16\u5199\uff0c\u5c24\u5176PyTorch\u4e4b\u540e\uff0cPython\u4f5c\u4e3aAI\u65f6\u4ee3\u5934\u724c\u8bed\u8a00\u7684\u4f4d\u7f6e\u57fa\u672c\u786e\u5b9a\u3002

6. \u81ea\u52a8\u5316\u8fd0\u7ef4

Python\u662f\u4e00\u95e8\u7efc\u5408\u6027\u7684\u8bed\u8a00\uff0c\u80fd\u6ee1\u8db3\u7edd\u5927\u90e8\u5206\u81ea\u52a8\u5316\u8fd0\u7ef4\u9700\u6c42\uff0c\u524d\u7aef\u548c\u540e\u7aef\u90fd\u53ef\u4ee5\u505a\uff0c\u4ece\u4e8b\u8be5\u9886\u57df\uff0c\u5e94\u4ece\u8bbe\u8ba1\u5c42\u9762\u3001\u6846\u67b6\u9009\u62e9\u3001\u7075\u6d3b\u6027\u3001\u6269\u5c55\u6027\u3001\u6545\u969c\u5904\u7406\u3001\u4ee5\u53ca\u5982\u4f55\u4f18\u5316\u7b49\u5c42\u9762\u8fdb\u884c\u5b66\u4e60\u3002

7. \u91d1\u878d\u5206\u6790

\u91d1\u878d\u5206\u6790\u5305\u542b\u91d1\u878d\u77e5\u8bc6\u548cPython\u76f8\u5173\u6a21\u5757\u7684\u5b66\u4e60\uff0c\u5b66\u4e60\u5185\u5bb9\u56ca\u62ecNumpy\Pandas\Scipy\u6570\u636e\u5206\u6790\u6a21\u5757\u7b49\uff0c\u4ee5\u53ca\u5e38\u89c1\u91d1\u878d\u5206\u6790\u7b56\u7565\u5982\u201c\u53cc\u5747\u7ebf\u201d\u3001\u201c\u5468\u89c4\u5219\u4ea4\u6613\u201d\u3001\u201c\u7f8a\u9a7c\u7b56\u7565\u201d\u3001\u201cDual Thrust \u4ea4\u6613\u7b56\u7565\u201d\u7b49\u3002

8. \u79d1\u5b66\u8fd0\u7b97

Python\u662f\u4e00\u95e8\u5f88\u9002\u5408\u505a\u79d1\u5b66\u8ba1\u7b97\u7684\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c97\u5e74\u5f00\u59cb\uff0cNASA\u5c31\u5927\u91cf\u4f7f\u7528Python\u8fdb\u884c\u5404\u79cd\u590d\u6742\u7684\u79d1\u5b66\u8fd0\u7b97\uff0c\u968f\u7740NumPy\u3001SciPy\u3001Matplotlib\u3001Enthought librarys\u7b49\u4f17\u591a\u7a0b\u5e8f\u5e93\u7684\u5f00\u53d1\uff0c\u4f7f\u5f97Python\u8d8a\u6765\u8d8a\u9002\u5408\u505a\u79d1\u5b66\u8ba1\u7b97\u3001\u7ed8\u5236\u9ad8\u8d28\u91cf\u76842D\u548c3D\u56fe\u50cf\u3002

9. \u6e38\u620f\u5f00\u53d1

\u5728\u7f51\u7edc\u6e38\u620f\u5f00\u53d1\u4e2d\uff0cPython\u4e5f\u6709\u5f88\u591a\u5e94\u7528\uff0c\u76f8\u6bd4\u4e8eLua or C++\uff0cPython\u6bd4Lua\u6709\u66f4\u9ad8\u9636\u7684\u62bd\u8c61\u80fd\u529b\uff0c\u53ef\u4ee5\u7528\u66f4\u5c11\u7684\u4ee3\u7801\u63cf\u8ff0\u6e38\u620f\u4e1a\u52a1\u903b\u8f91\uff0cPython\u975e\u5e38\u9002\u5408\u7f16\u51991\u4e07\u884c\u4ee5\u4e0a\u7684\u9879\u76ee\uff0c\u800c\u4e14\u80fd\u591f\u5f88\u597d\u7684\u628a\u7f51\u6e38\u9879\u76ee\u7684\u89c4\u6a21\u63a7\u5236\u572810\u4e07\u884c\u4ee3\u7801\u4ee5\u5185\u3002

10. \u684c\u9762\u8f6f\u4ef6

Python\u5728\u56fe\u5f62\u754c\u9762\u5f00\u53d1\u4e0a\u5f88\u5f3a\u5927\uff0c\u53ef\u4ee5\u7528tkinter/PyQT\u6846\u67b6\u5f00\u53d1\u5404\u79cd\u684c\u9762\u8f6f\u4ef6\uff01

\u4ee5\u4e0a\u662fPython\u5341\u5927\u5e94\u7528\u9886\u57df\u548c\u5c31\u4e1a\u65b9\u5411\uff0c\u5bf9\u4e8e\u5b66\u4e60Python\u4e0d\u77e5\u9053\u80fd\u5e72\u4ec0\u4e48\uff0c\u5f88\u8ff7\u832b\u7684\u540c\u5b66\u53ef\u4ee5\u4f5c\u4e3a\u4e00\u4e2a\u5b66\u4e60\u6307\u5bfc\uff01

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

以上是Python十大应用领域和就业方向，对于学习Python不知道能干什么，很迷茫的同学可以作为一个学习指导！

可以做网站设计和开发工程师、数据分析师、处理信息、系统分析设计工程师等等。

python学完之后可以用来做爬虫，以及办公软件自动化，可以节省很多时间。

python基本语法很简单
要学的有： 爬虫 通过爬虫抓取网上各种信息 主要是scrapy
数据处理，文本各种处理方法、表格各种处理方法，主要是pandas
更高级的可以做机器学习，主要是sklearn
更高级的是深度学习 比如TensorFlow等

可以做网站，数据分析，爬虫，运维管理等，几乎各个方面吧

瀛﹀畬python鑳藉仛浠涔
绛旓細瀛﹀畬python鍚庤兘浠庝簨浠ヤ笅鍑犱釜鏂归潰鐨勫伐浣滐細1銆乄eb寮鍙 Python鎷ユ湁寰堝鍏嶈垂鏁版嵁鍑芥暟搴撱佸厤璐箇eb缃戦〉妯℃澘绯荤粺銆佷互鍙婁笌web鏈嶅姟鍣ㄨ繘琛屼氦浜掔殑搴擄紝鍙互瀹炵幇web寮鍙戯紝鎼缓web妗嗘灦銆2銆鏁版嵁绉戝 灏哖ython鐢ㄤ簬鏈哄櫒瀛︿範锛氬彲浠ョ爺绌朵汉宸ユ櫤鑳姐佹満鍣ㄤ汉銆佽瑷璇嗗埆銆佸浘鍍忚瘑鍒佽嚜鐒惰瑷澶勭悊鍜屼笓瀹剁郴缁熺瓑銆傚皢Python鐢ㄤ簬鏁版嵁鍒嗘瀽/鍙...

pytho瀛﹀畬涔嬪悗鍙互鍋氫粈涔_python
绛旓細Python鎷ユ湁寰堝鍏嶈垂鏁版嵁鍑芥暟搴撱佸厤璐箇eb缃戦〉妯℃澘绯荤粺銆佷互鍙婁笌web鏈嶅姟鍣ㄨ繘琛屼氦浜掔殑搴擄紝鍙互瀹炵幇web寮鍙戯紝鎼缓web妗嗘灦锛岀洰鍓嶆瘮杈冩湁鍚嶆皵鐨凱ythonweb妗嗘灦涓篋jango銆備粠浜嬭棰嗗煙搴斾粠鏁版嵁銆佺粍浠躲佸畨鍏ㄧ瓑澶氶鍩熻繘琛屽涔狅紝浠庡簳灞備簡瑙ｅ叾宸ヤ綔鍘熺悊骞跺彲椹鹃┉浠讳綍涓氬唴涓绘祦鐨刉eb妗嗘灦銆2.缃戠粶缂栫▼ 缃戠粶缂栫▼鏄疨ython瀛︿範鐨勫彟涓鏂瑰悜...

python瀛﹀畬鑳藉共浠涔
绛旓細瀛︿簡python鍙互浠庝簨鐨勫伐浣滄湁python寮鍙戝伐绋嬪笀銆佷汉宸ユ櫤鑳藉伐绋嬪笀銆佸ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽宸ョ▼甯堛佺埇铏紑鍙戝伐绋嬪笀銆佹悳绱㈠紩鎿庡伐绋嬪笀銆佹父鎴忓紑鍙戝伐绋嬪笀銆佺郴缁熻繍缁村伐绋嬪笀銆佸叏鏍堝伐绋嬪笀绛銆傛嫇灞曪細瀛﹀畬python鍩虹瀛︿粈涔 1銆瀛︿範python鍜孡inux楂樼骇锛氬寘鎷琇inux绯荤粺搴旂敤銆佺綉缁滅紪绋嬨佸苟鍙戠紪绋嬨佸嚱鏁伴珮绾у簲鐢ㄣ佹暟鎹簱绛夌煡璇嗐2銆佸涔犲墠绔紑鍙...

瀛﹀畬Python閮鍙互鍋氫粈涔
绛旓細2銆佹壘涓涓」鐩粌鎵锛岀啛鎮夊熀纭鍚庯紝娣卞叆瀛︿範灏辫鍘荤粌涔犲疄闄呴」鐩紝鍋氫竴涓疄闄呯殑缃戠珯锛屽彲浠ュ拰鍏朵粬浜哄悎浣滐紝鍙互鏄晢涓氱綉绔欙紝涔熷彲浠ユ槸鍗氬缃戠珯绛夛紝鍦ㄥ疄闄呮搷浣滀腑锛屾煡婕忚ˉ缂猴紝鎴栬呮槸鐪嬫墸涓佸鍫傜殑瑙嗛杩涗竴姝ユ彁鍗囪嚜宸便3銆佹壘涓涓甯堬紝鍦≒ython鍩硅涓紝鎵句竴涓凡缁忎細Python鐨勪汉锛屾垨鑰匬ython寮鍙戜汉鍛橈紝鍦ㄥ涔犳垨瀹炴搷涓...

瀛﹀畬python鑳鐢ㄦ潵鍋氫粈涔
绛旓細2.鏁版嵁鍒嗘瀽 闄ゆ涔嬪锛屽仛鏁版嵁鍒嗘瀽鐨勭幇鍦ㄤ篃鏄渶瑕佸涔燩ython鐨勶紝Python鍙互鏇村揩鍦版彁鍗囧鏁版嵁鎶撳彇鐨勭簿鍑嗙▼搴﹀拰閫熷害锛岃繖瀵逛簬鍋氭暟鎹垎鏋愮殑浜烘潵璇村啀濂戒笉杩囦簡銆傝嫢鏄綘杩樺湪鐢ㄨ〃鏍肩殑闃舵锛屽彲浠ュ皾璇曟彁鍗囦竴涓嬭嚜宸变簡銆3.缃戠粶杩愮淮 杩樻湁灏辨槸锛氭牴鎹簡瑙ｏ紝鐜板湪濂藉儚娌℃湁澶鐨勮繍缁村伐浣滆呬笉闇姹侾ython锛屽彧瑕佽繕鏈変竴鐐逛笂杩涘績鐨...

瀛︿細python鑳藉仛浠涔宸ヤ綔
绛旓細1銆佽蒋浠跺紑鍙戯紝鐢python鍋杞欢鏄緢澶氫汉姝ｅ湪浠庝簨鐨勫伐浣滐紝涓嶇鏄疊/S杞欢锛岃繕鏄疌/S杞欢锛岄兘鑳藉仛銆傚苟涓旈渶姹傞噺杩樻槸鎸哄ぇ鐨勩2銆佹暟鎹寲鎺橈紝python鍙互鍒朵綔鍑鸿壊鐨勭埇铏伐鍏锋潵杩涜鏁版嵁鎸栨帢锛岃屽湪寰堝鐨勭綉缁滃叕鍙镐腑鏁版嵁鎸栨帢鐨勫矖浣嶄篃涓嶅皯銆3銆佹父鎴忓紑鍙戯紝python鎵╁睍鎬у緢濂斤紝鎷ユ湁娓告垙寮鍙戠殑搴擄紝鑰屼笖娓告垙寮鍙戠粷瀵规槸鏆村姏鑱屼笟...

瀛﹀畬Python鍙互鍋氫簺浠涔
绛旓細Python鏄竴闂ㄩ珮绾х紪绋嬭瑷锛屼篃鏄竴闂ㄥ簲鐢ㄩ潪甯稿箍娉涚殑缂栫▼璇█锛瀛︿範瀹屼箣鍚庡彲浠閫夋嫨浠ヤ笅宸ヤ綔宀椾綅锛1銆丩inux杩愮淮锛歅ython鏄疞inux杩愮淮涓繀椤昏鎺屾彙鐨勪竴闂ㄨ瑷锛孭ython鏄幇鍦ㄩ潪甯告祦琛岀殑缂栫▼璇█锛屽彲浠ュ緢濂藉湴婊¤冻Linux杩愮淮宸ョ▼甯堟彁鍗囨晥鐜囩殑闇姹傦紝鍚屾椂杩樿兘澶熸彁鍗囪嚜宸辩殑鑳藉姏銆2銆亀eb缃戠珯宸ョ▼甯堬細鍦ㄨ繖涓簰鑱旂綉鐨勬椂浠ｄ箣涓紝...

瀛python鍙互浠庝簨浠涔宸ヤ綔
绛旓細Python鏄竴绉嶈В閲婂瀷鑴氭湰璇█锛屽瀹屽悗鍙互浠庝簨Web鍜孖nternet寮鍙戙佽蒋浠跺紑鍙戙佸悗绔紑鍙戙佷汉宸ユ櫤鑳界瓑鐩稿叧宸ヤ綔锛孭ython鍙互搴旂敤鐨勯鍩熻繕鏄緢澶氱殑銆侾ython鍙互鍋氫粈涔 1銆佸彲浠ヤ粠浜鏁版嵁鍒嗘瀽宸ヤ綔锛屾棤璁烘槸浠涔堣涓氾紝鍋氭暟鎹垎鏋愮殑浜轰技涔庨兘绂讳笉寮Python锛屽洜涓篜ython鍙互甯姪浠栦滑鎻愰珮宸ヤ綔鏁堢巼锛屽湪鐢熺墿淇℃伅瀛︺佺墿鐞嗐佸缓绛戙...

pytho瀛﹀畬涔嬪悗鍙互鍋氫粈涔?
绛旓細Python鏄竴闂ㄧ患鍚堟х殑璇█锛岃兘婊¤冻缁濆ぇ閮ㄥ垎鑷姩鍖栬繍缁闇姹傦紝鍓嶇鍜屽悗绔兘鍙互鍋氾紝浠庝簨璇ラ鍩燂紝搴斾粠璁捐灞傞潰銆佹鏋堕夋嫨銆佺伒娲绘с佹墿灞曟с佹晠闅滃鐞嗐佷互鍙婂浣曚紭鍖栫瓑灞傞潰杩涜瀛︿範銆7. 閲戣瀺鍒嗘瀽 閲戣瀺鍒嗘瀽鍖呭惈閲戣瀺鐭ヨ瘑鍜孭ython鐩稿叧妯″潡鐨勫涔狅紝瀛︿範鍐呭鍥婃嫭Numpy\Pandas\Scipy鏁版嵁鍒嗘瀽妯″潡绛夛紝浠ュ強甯歌閲戣瀺鍒嗘瀽绛栫暐...

瀛﹀畬Python閮鍙互鍋氫粈涔
绛旓細Python鍙互鍋氫粈涔 1锛缃戠珯鍚庣绋嬪簭鍛锛氫娇鐢ㄥ畠鍗曢棿缃戠珯锛屽悗鍙版湇鍔℃瘮杈冨鏄撶淮鎶ゃ傚锛欸mail銆乊outube銆佺煡涔庛佽眴鐡 2锛夎嚜鍔ㄥ寲杩愮淮锛氳嚜鍔ㄥ寲澶勭悊澶ч噺鐨勮繍缁翠换鍔 3锛鏁版嵁鍒嗘瀽甯堬細蹇熷紑鍙戝揩閫熼獙璇侊紝鍒嗘瀽鏁版嵁寰楀埌缁撴灉 4锛夋父鎴忓紑鍙戣咃細涓鑸槸浣滀负娓告垙鑴氭湰鍐呭祵鍦ㄦ父鎴忎腑 5锛鑷姩鍖栨祴璇锛氱紪鍐欎负绠鍗曠殑瀹炵幇鑴氭湰锛岃繍鐢ㄥ湪...