样本外预测eviews为什么有三个值
样本外预测是基于已有的样本数据构建的模型，在应用到新的数据时可以预测出相应的结果。而Eviews是一种常见的数据分析软件，在进行样本外预测时，可能会出现三个值的情况。这是由于Eviews采用了三种常用的样本外预测方法，分别是一步预测（one-step ahead forecast）、多步预测（multi-step ahead forecast）和滚动窗口预测（rolling window forecast）。1. 一步预测（one-step ahead forecast）：这种方法将已有数据逐步添加到模型中，然后预测下一个数据点的值。通过不断递进地预测，就可以得到整个数据序列的预测结果。因此，一步预测通常会产生三个值，分别是点预测、上限预测和下限预测。点预测是对未来值的中心估计，上限预测和下限预测则对未来值的范围进行估计。
2. 多步预测（multi-step ahead forecast）：这种方法是在模型中添加多个数据点，然后同时预测多个未来值。多步预测可以通过一次性预测多个值来提供更长期的预测结果。然而，在这种情况下，一般只有一个点估计值。
3. 滚动窗口预测（rolling window forecast）：这种方法也是逐步添加已有数据，但是每次添加后都会重新估计模型参数，然后进行预测。滚动窗口预测可以一次性得到整个序列的预测结果。
所以，当使用Eviews进行样本外预测时，可能会出现三个值的情况是因为Eviews采用了不同的样本外预测方法，在不同预测方法下生成的结果可能会有所不同。需要根据实际情况和具体需求选择合适的预测方法和结果解释方式。
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