Python爬网页 写个python 爬虫怎么爬取一个网页上面发现的url链接

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1.\u4f7f\u7528beautifulsoup\u6846\u67b6\u3002
from bs4 import BeautifulSoupbs = BeautifulSoup('\u7f51\u9875\u6e90\u7801', "html.parser")bs.findAll('a') # \u67e5\u627e\u6240\u6709\u7684\u8d85\u94fe\u63a5# \u5177\u4f53\u65b9\u6cd5\u53ef\u4ee5\u53c2\u89c1\u5b98\u65b9\u6587\u68632.\u4f7f\u7528\u6b63\u5219\u8868\u8fbe\u5f0f

1、网络爬虫基本原理
传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定
停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根
据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。
2、设计基本思路
正如你所说,先到微博登陆页面模拟登录,抓取页面,从页面中找出所有URL,选择满足要求的URL文本说明,模拟点击这些URL,重复上面的抓取动作,直到满足要求退出。
3、现有的项目
google project网站有一个项目叫做sinawler,就是专门的新浪微博爬虫,用来抓取微博内容。网站上不去,这个你懂的。不过可以百度一下“python编写的新浪微博爬虫(现在的登陆方法见新的一则微博)“,可以找到一个参考的源码,他是用python2写的。如果用python3写,其实可以使用urllib.request模拟构建一个带cookies的浏览器,省去对cookies的处理,代码可以更加简短。
4、此外
看下网络爬虫的百度百科,里面很多比较深入的内容,比如算法分析、策略体系,会大有帮助,从理论角度提升代码的技术层次。

八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。如果您需要使用Python来爬取网页数据,可以使用Python的第三方库,如BeautifulSoup、Scrapy等来实现。以下是使用Python爬取网页数据的一般步骤:1. 安装Python和相应的库。首先需要安装Python解释器,并安装所需的第三方库,如requests、BeautifulSoup等。2. 导入所需的库。在Python脚本中,使用import语句导入所需的库。3. 发送HTTP请求。使用requests库发送HTTP请求,获取网页的HTML源代码。4. 解析网页数据。使用BeautifulSoup库解析HTML源代码,提取所需的数据。5. 处理和存储数据。对提取的数据进行处理和存储,可以保存为Excel、CSV等格式,或者存储到数据库中。八爪鱼采集器提供了可视化的操作界面和丰富的功能,使用户无需编程和代码知识就能够轻松进行网页数据采集。如果您对Python爬虫不熟悉,可以考虑使用八爪鱼采集器来实现网页数据采集。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程,帮助大家快速掌握采集技巧,轻松应对各类网站数据采集,请前往官网教程与帮助了解更多详情。

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