excel在模拟曲线时的R值是如何计算的,代表什么意思?

excel\u5728\u6a21\u62df\u66f2\u7ebf\u65f6\u7684R\u503c\u662f\u5982\u4f55\u8ba1\u7b97\u7684,\u4ee3\u8868\u4ec0\u4e48\u610f\u601d\uff1f

R\u5e73\u65b9\u540d\u53eb\u62df\u5408\u4f18\u5ea6
R\u7684\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u662f[0\uff0c1]\u3002R\u7684\u503c\u8d8a\u63a5\u8fd11\uff0c\u8bf4\u660e\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\u5bf9\u89c2\u6d4b\u503c\u7684\u62df\u5408\u7a0b\u5ea6\u8d8a\u597d\uff1b\u53cd\u4e4b\uff0cR\u7684\u503c\u8d8a\u63a5\u8fd10\uff0c\u8bf4\u660e\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\u5bf9\u89c2\u6d4b\u503c\u7684\u62df\u5408\u7a0b\u5ea6\u8d8a\u5dee\u3002
\u662f\u6839\u636e\u6a21\u62df\u66f2\u7ebf\u4e0e\u5b9e\u9645\u66f2\u7ebf\u7684\u8ddd\u79bb\u6765\u7b97\u7684\u3002

VBA\u7f16\u7a0b\uff1at = (Application.WorksheetFunction.Pearson(InDat, OutDat)) ^ 2
Excel\u91ccR\u5e73\u65b9:
R\u5e73\u65b9\u503c\u662f\u8d8b\u52bf\u7ebf\u62df\u5408\u7a0b\u5ea6\u7684\u6307\u6807\uff0c\u5b83\u7684\u6570\u503c\u5927\u5c0f\u53ef\u4ee5\u53cd\u6620\u8d8b\u52bf\u7ebf\u7684\u4f30\u8ba1\u503c\u4e0e\u5bf9\u5e94\u7684\u5b9e\u9645\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u7684\u62df\u5408\u7a0b\u5ea6\uff0c\u62df\u5408\u7a0b\u5ea6\u8d8a\u9ad8\uff0c\u8d8b\u52bf\u7ebf\u7684\u53ef\u9760\u6027\u5c31\u8d8a\u9ad8\u3002R\u5e73\u65b9\u503c\u662f\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u57280\uff5e1\u4e4b\u95f4\u7684\u6570\u503c\uff0c\u5f53\u8d8b\u52bf\u7ebf\u7684 R \u5e73\u65b9\u503c\u7b49\u4e8e 1 \u6216\u63a5\u8fd1 1 \u65f6\uff0c\u5176\u53ef\u9760\u6027\u6700\u9ad8\uff0c\u53cd\u4e4b\u5219\u53ef\u9760\u6027\u8f83\u4f4e\u3002R\u5e73\u65b9\u503c\u4e5f\u79f0\u4e3a\u51b3\u5b9a\u7cfb\u6570\u3002
\u5224\u5b9a\u7cfb\u6570R² (coefficient of determination) \uff1a\u56de\u5f52\u5e73\u65b9\u548c\u5360\u603b\u8bef\u5dee\u5e73\u65b9\u548c\u7684\u6bd4\u4f8b\uff1a
\u53cd\u6620\u56de\u5f52\u76f4\u7ebf\u7684\u62df\u5408\u7a0b\u5ea6\uff0c\u53d6\u503c\u8303\u56f4\u5728 [ 0 , 1 ] \u4e4b\u95f4\uff0c R²\u8d8a\u8d8b\u8fd1\u4e8e1\uff0c\u8bf4\u660e\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u62df\u5408\u7684\u8d8a\u597d\uff1bR²\u8d8a\u8d8b\u8fd1\u4e8e0\uff0c\u8bf4\u660e\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u62df\u5408\u7684\u8d8a\u5dee\uff0c\u51b3\u5b9a\u7cfb\u6570\u5e73\u65b9\u6839\u7b49\u4e8e\u76f8\u5173\u7cfb\u6570

\u603b\u5e73\u65b9\u548c(SST\u2014total sum ofsquares)\uff1a\u53cd\u6620\u56e0\u53d8\u91cf\u7684 n \u4e2a\u89c2\u5bdf\u503c\u4e0e\u5176\u5747\u503c\u7684\u603b\u8bef\u5dee\u3002
\u56de\u5f52\u5e73\u65b9\u548c(SSR\u2014sum ofsquares of regression)\uff1a\u53cd\u6620\u81ea\u53d8\u91cf x \u7684\u53d8\u5316\u5bf9\u56e0\u53d8\u91cf y \u53d6\u503c\u53d8\u5316\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u6216\u8005\u8bf4\uff0c\u662f\u7531\u4e8e x \u4e0e y \u4e4b\u95f4\u7684\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\u5f15\u8d77\u7684 y \u7684\u53d6\u503c\u53d8\u5316\uff0c\u4e5f\u79f0\u4e3a\u53ef\u89e3\u91ca\u7684\u5e73\u65b9\u548c\u3002
\u6b8b\u5dee\u5e73\u65b9\u548c(SSE\u2014sum of squares of error)\uff1a\u53cd\u6620\u9664 x \u4ee5\u5916\u7684\u5176\u4ed6\u56e0\u7d20\u5bf9 y \u53d6\u503c\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u4e5f\u79f0\u4e3a\u4e0d\u53ef\u89e3\u91ca\u7684\u5e73\u65b9\u548c\u6216\u5269\u4f59\u5e73\u65b9\u548c\u3002

R平方名叫拟合优度
R的取值范围是[0,1]。R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的。
参考资料: http://baike.baidu.com/view/657906.htm

R平方名叫拟合优度
R的取值范围是[0,1]。R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
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