python爬虫是什么 Python爬虫是什么？
python\u7684\u722c\u866b\u662f\u4ec0\u4e48\u610f\u601dPython\u722c\u866b\u5373\u4f7f\u7528Python\u7a0b\u5e8f\u5f00\u53d1\u7684\u7f51\u7edc\u722c\u866b\uff08\u7f51\u9875\u8718\u86db\uff0c\u7f51\u7edc\u673a\u5668\u4eba\uff09\uff0c\u662f\u4e00\u79cd\u6309\u7167\u4e00\u5b9a\u7684\u89c4\u5219\uff0c\u81ea\u52a8\u5730\u6293\u53d6\u4e07\u7ef4\u7f51\u4fe1\u606f\u7684\u7a0b\u5e8f\u6216\u8005\u811a\u672c\u3002\u53e6\u5916\u4e00\u4e9b\u4e0d\u5e38\u4f7f\u7528\u7684\u540d\u5b57\u8fd8\u6709\u8682\u8681\u3001\u81ea\u52a8\u7d22\u5f15\u3001\u6a21\u62df\u7a0b\u5e8f\u6216\u8005\u8815\u866b\u3002\u5176\u5b9e\u901a\u4fd7\u7684\u8bb2\u5c31\u662f\u901a\u8fc7\u7a0b\u5e8f\u53bb\u83b7\u53d6 web \u9875\u9762\u4e0a\u81ea\u5df1\u60f3\u8981\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u81ea\u52a8\u6293\u53d6\u6570\u636e\u3002\u7f51\u7edc\u722c\u866b\uff08\u82f1\u8bed\uff1aweb crawler\uff09\uff0c\u4e5f\u53eb\u7f51\u7edc\u8718\u86db\uff08spider\uff09\uff0c\u662f\u4e00\u79cd\u7528\u6765\u81ea\u52a8\u6d4f\u89c8\u4e07\u7ef4\u7f51\u7684\u7f51\u7edc\u673a\u5668\u4eba\u3002\u5176\u76ee\u7684\u4e00\u822c\u4e3a\u7f16\u7e82\u7f51\u7edc\u7d22\u5f15\u3002
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首先要知道python爬虫是一个程序，这个程序的目的就是为了抓取万维网信息资源，比如你日常使用的谷歌等搜索引擎，搜索结果就全都依赖爬虫来定时获取
了解一个python爬虫离不开了解一下爬虫的基本原理，接下来我们来讲解一下这个原理。
网页请求的过程分为两个环节：
1. Request （请求）：每一个展示在用户面前的网页都必须经过这一步，也就是向服务器发送访问请求。
2. Response（响应）：服务器在接收到用户的请求后，会验证请求的有效性，然后向用户（客户端）发送响应的内容，客户端接收服务器响应的内容，将内容展示出来，就是我们所熟悉的网页请求，如图 所示。
网页请求的方式也分为两种：
1. GET：最常见的方式，一般用于获取或者查询资源信息，也是大多数网站使用的方式，响应速度快。
2. POST：相比 GET 方式，多了以表单形式上传参数的功能，因此除查询信息外，还可以修改信息。
所以，在写爬虫前要先确定向谁发送请求，用什么方式发送。
爬虫的目标对象也很丰富，不论是文字、图片、视频，任何结构化非结构化的数据爬虫都可以爬取，爬虫经过发展，也衍生出了各种爬虫类型：
通用网络爬虫：爬取对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，搜索引擎干的就是这些事
垂直网络爬虫：针对特定领域主题进行爬取，比如专门爬取小说目录以及章节的垂直爬虫
增量网络爬虫：对已经抓取的网页进行实时更新
深层网络爬虫：爬取一些需要用户提交关键词才能获得的 Web 页面
模拟请求网页资源
从HTML提取目标元素
数据持久化
不想说这些大方向的概念，让我们以一个获取网页内容为例，从爬虫技术本身出发，来说说网页爬虫，步骤如下：
什么是爬虫，这就是爬虫：
"""让我们根据上面说的步骤来完成一个简单的爬虫程序"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
target_url = 'http://www.baidu.com/s?wd=爬虫'
# 第一步 发起一个GET请求
res = requests.get(target_url)
# 第二步 提取HTML并解析想获取的数据 比如获取 title
soup = BeautifulSoup(res.text, "lxml")
# 输出 soup.title.text
title = soup.title.text
# 第三步 持久化 比如保存到本地
with open('title.txt', 'w') as fp:
fp.write(title)
加上注释不到20行代码，你就完成了一个爬虫，简单吧
你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。
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