如何理解T值对应的P值?
1、在一元线性回归方程中,T是统计量的值,由于T分布的特性是:取值离远点越远,取到这个值的可能性越小。
2、T值对应的P值,一般在一元回归的报告里是做的双边检验:也就是说,你回归的检验里,T分布取值大于你求出的T统计值的可能性(加绝对值的),如果P值很大,说明这个T值很靠近原点,而P值很小,则说明这个T值远离原点(T的绝对值越大,P越小),根据上面的分析,P越小越好。
相关如下:
如果只有一个自变量X,而且因变量Y和自变量X之间的数量变化关系呈近似线性关系,就可以建立一元线性回归方程,由自变量X的值来预测因变量Y的值,这就是一元线性回归预测。
如果因变量Y和自变量X之间呈线性相关,那就是说,对于自变量X的某一值不是唯一确定的,而是有很多的可能取值,它们分布在一条直线的上下,这是因为Y还受除自变量以外的其他因素的影响。这些因素的影响大小和方向都是不确定的,通常用一个随机变量。
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