span矩阵和波士顿矩阵区别
Span矩阵和波士顿矩阵的区别在于；两者是是两个完全不同的概念。1、Span矩阵（也称为“张成矩阵”）是指向量空间中一组向量的所有线性组合所形成的矩阵。该矩阵的每一列都是向量空间中给定的向量。Span矩阵的行数取决于向量空间的维数，列数取决于向量组的大小。
2、波士顿矩阵（也称为“波士顿房价数据集”）是一组有关波士顿地区房屋价格的数据，其包含了506个房屋的信息（如房屋面积、房间数量、犯罪率等）以及对应的价格。波士顿矩阵通常被用来测试和比较各种机器学习算法的性能，例如线性回归和支持向量机等。因此，这两个概念是完全不同的。
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