为什么机器人常会有出乎意料的走法(围棋、象棋)？
机器人在下围棋和象棋等棋艺游戏中表现出乎意料的走法，主要是因为其使用了人工智能和机器学习算法。这些算法通过对大量的游戏数据进行学习和分析，逐渐掌握了游戏的策略和规律，从而具备了超越人类的游戏能力。与人类不同，机器学习算法不会被情感、直觉、疑虑等因素影响，它们只会根据已经学习到的规律和策略作出最优的决策。在下棋过程中，机器人会考虑到可能的各种走法及其后果，根据已有的经验和学习结果作出最好的决策。这些走法有时可能像是出乎意料的，但实际上它们都是基于经验和规律推导出来的最优策略。
此外，机器学习算法的不断进步和优化也让机器人在围棋和象棋等棋艺游戏中的表现越来越出色，已经逐渐超越了甚至是最优秀的人类棋手。总之，机器人之所以能够表现出乎意料的走法，是因为其具备强大的计算能力、超人的学习能力和最优策略的决策能力。
因为围棋要比象棋变化多，计算机找不出围棋所有的变化，但是却可以找出国际象棋（跟象棋类似）所有的变化，所以下围棋的机器要用更加智能的算法才能做到。
机器人是以算法为基础的，当你下了一步的时候，他已经在自己的“大脑”（CPU）里计算了其余全部空余位置的走法，如果算法比较先进，十秒时间内他或许已经模拟了几千亿次，他在模拟着自己的同时也在模拟着你的走法，可能你走第一步的时候他已经计算好了下面一百步的走法。
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