数据可视化学习教程推荐？ 数据可视化分析有哪些好书值得推荐?
\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u7684\u4f18\u79c0\u5165\u95e8\u4e66\u7c4d\u6709\u54ea\u4e9b\uff1f\u5165\u95e8\u53ef\u4ee5\u770bThe Functional Art\u548cDesign for Information \uff0c\u76f8\u5bf9\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\u3002Tufte\u7684The Visual Display of Quantitative Information\u548cEnvisioning Information\u90fd\u6bd4\u8f83\u7ecf\u5178\u4e86\uff0c\u4e0d\u8fc7\u5185\u5bb9\u6709\u70b9\u65e7(Twitter\u4ed6timeline\u4e0a\u90a3\u56db\u672c\u4e66\u4e00\u76f4\u5237\u5c4f...)\u3002\u53e6\u5916Semiology of Graphics\u4e5f\u5f88\u7ecf\u5178\u3002\u5982\u679c\u60f3\u4fa7\u91cd\u770b\u5173\u4e8eperception\u7684\u4e1c\u897f, Colin Ware\u7684Visual Thinking )\u548cInformation Visualization, Third Edition \u8fd9\u4e24\u672c\u5185\u5bb9\u5dee\u4e0d\u591a\u3002\u5982\u679c\u662f\u5173\u4e8e\u53ef\u89c6\u5316\u7814\u7a76\uff0cTamara Munzner\u53bb\u5e74\u521a\u521a\u51fa\u7248\u7684Visualization Analysis & Design \u6700\u8fd1\u88ab\u597d\u51e0\u4e2a\u56fd\u5916\u53ef\u89c6\u5316\u8bfe\u7a0b\u5217\u4e3a\u6559\u6750\u3002Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications \u4e5f\u53ef\u4ee5\u3002
\u7f16\u7a0b\u7684\u65b9\u9762\u8bdd\u5927\u5bb6\u9010\u6e10\u90fd\u5f00\u59cb\u4eceProcessing\u6216\u8005Prefuse\u8f6c\u5230D3\u4e86\uff0c\u6559\u6750\u7684\u8bddInteractive Data Visualization for the Web \u8fd8\u4e0d\u9519\uff0c\u4e0d\u8fc7\u4e2a\u4eba\u611f\u89c9\u7f51\u4e0a\u770b\u770b\u4f5c\u8005\u7684Gallery (Gallery • mbostock/d3 Wiki • GitHub)\u548c\u5404\u79cd\u5728\u7ebf\u6559\u7a0b(\u6bd4\u5982D3 Tutorial Table of Contents)\u4e00\u822c\u4e5f\u591f\u4e86\u3002\u53e6\u5916PKU\u548cZJU\u7684\u53ef\u89c6\u5316\u5c0f\u7ec4\u535a\u5ba2\u90fd\u6709\u7ecf\u5e38\u66f4\u65b0: PKU Visualization Blog, vag - \u6d59\u6c5f\u5927\u5b66\u53ef\u89c6\u5206\u6790\u5c0f\u7ec4\u535a\u5ba2, \u53cb\u60c5\u63a8\u8350\u3002
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\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316
1.\u300a\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u4e4b\u7f8e\u300b
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2. \u300a\u9c9c\u6d3b\u7684\u6570\u636e\uff1a\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u653b\u7565\u300b
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分别是这几本
The Visual Display of Quantitative Information， Edward Turfte
最简单的图形与最复杂的信息
数据可视化之美，Beauty Visualization，Juliesteele
鲜活的数据：数据可视化指南，Nanthan Yau
数据之美，Data Points: Visualization that means something，Nanthan
Yau
数据可视化，陈为
太多，怎么看？
在开始很长的一本一本介绍之前，先说最重要的部分，推荐学习过程：
完全不了解可视化，对于数据可视化没有经验：先推荐读从《最简单的图形与最复杂的信息》，再读《鲜活的数据》，用《数据可视化之美》当作课外书
对可视化有兴趣，有过简单数据分析、做报表等的可视化初级学者：推荐读《鲜活的数据》以及《数据之美》；喜欢练练英语的把《The Visual Display of Quantitative Information》作为课外书，如果不喜欢的就看看《数据可视化之美》
可视化有经验，对于数据分析、可视化基本原理有过系统性了解，也肯定有过一定学习，建议直接上手陈为的《数据可视化》；数据可视化之美，以及《The Visual Display of Quantitative Information》作为课外书，其他也可以顺便了解。
数据可视化是目前比较热门的一项工作技能，其主要是把数据用图表的方式进行呈现，以发现问题和规律，知道决策。
目前主流数据可视化工具有：Excel、FineBI、PowerBI、echarts等
网上关于数据可视化的教学也比较多，个人推荐树懒学堂的，通俗易懂：数据可视化教程
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