三种方法0-1背包问题
答：我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了f[0]为0其它f[1..V]均设为...
答：物品受限背包 ：第i种物品最多用 个 0-1背包问题 ：多背包 ：m个背包，背包 装入最大重量 在满足所有背包重量约束下使物品价值最大。二维背包 ：每件物品重量 和体积 ，背包总重不超过b，体积不超过V，使得物品价值最大。此问题是完全背包问题，即 一个物品可重复出现。
答：m(1)(1)表只有1号物品，背包容量为1的时候，最大值。显然，m(1)(1) = 0，因为背包容量小于2，所以最大值为0。m(1)(2) = 6, 此时背包容量等于2，装下1号物品，最大值为6，接下来 m(1)(3) = 6,m(1)(4) = 6，...m(1)(..) = 6,因为只有一件物品，最大为6。m(1,2)...
答：01背包问题是最基本的背包问题，它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想，另外，别的类型的背包问题往往也可以转换成01背包问题求解。故一定要仔细体会上面基本思路的得出方法，状态转移方程的意义，以及最后怎样优化的空间复杂度。P02: 完全背包问题 题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都...
答：/* 0-1背包问题具有最优子结构性质和子问题重叠性质,适于 /* 采用动态规划方法求解 /* /* 2.1 最优子结构性质 /* 设(y1,y2,...,yn)是给定0-1背包问题的一个最优解,则必有 /* 结论,(y2,y3,...,yn)是如下子问题的一个最优解: /* max sum_{i=2 to n} (vi*xi) /* (1) sum_{i=...
答：假定n个商品重量分别为w 0 , w 1 , ..., w n-1 ，价值分别为p 0 , p 1 , ..., p n-1 ，背包载重量为M。怎样选择商品组合，使得价值最高？最大值的估算法（跟分支限界法本质上是一样的）向上回溯的方法 w_cur——表示当前正在搜索的部分解中转入的总重量 p_cur——当前总价值...
答：抽象描述如下： x[n]:表示物品的选择，x[i]=1表示选择放进物品i到背包中。问题分析： 1.抽象之后背包问题转换为找到一个最优的数组，x1，x2，...,xn的0-1序列。 2.假设最优解的序列为x1，x2，...,xn，能使背包容量C的总价值最大. 如果，x1=1，则x2,...,xn是C-w1容...
答：3、0-1背包问题：0-1背包问题是最基本的背包问题，假设背包容量为C，有n个物品，每个物品有重量w和价值v。问题要求从这n个物品中选择一部分物品放入背包中，使得放入背包的物品总价值最大，同时总重量不超过背包的容量。4、贪心算法的基本思想是按照物品的单位价值（即价值除以重量）进行排序，然后依次...
答：[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150kg。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。（这句很重要）要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。物品 A B C D E F G 重量 35kg 30kg 6kg 50kg 40kg 10kg 25kg 价值 10 40 30 50 35 40 30 ...
答：1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为4,5,6,...10的时候，最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候，最佳方案还是上一排的最价方案c为4.而背包容量为5的时候，则最佳方案为自己的重量5.背包容量为7...
网友评论：
璩黄18623972359：
编程实现0 - 1背包问题的求解 -
28786范宣
： 可惜我是学PASCAL的pascal的代码是: var m,n,j,i:integer; c,w:array[1..200] of integer; f:array[0..200,0..30] of integer; function q(x,y:integer):integer; begin if x>y then q:=x else q:=y; end; begin readln(m,n); for i:= 1 to n do readln(w[i],c[i]); for i:=1 to ...
璩黄18623972359：
0 - 1背包问题用什么实现算法最好 -
28786范宣
： 我们书上给的0-1背包问题是是用动态规划方法做的这个算法是动态规划的典型应用所以你把动态规划的思想搞清楚就应该可以理解了下面我把动态规划的思想给你说一下,希望对你有所帮助.哦..不好意思..时间不多了..你自己到网上找一下这方面的思想..然后结合一个实例认真研读一下..弄懂之后..你对动态规划..0-1背包问题就会有比较深入的理解.建议好好学一下算法..这对计算机专业学生来说很重要..我越来越觉得祝学有所成
璩黄18623972359：
c语言背包问题
28786范宣
： 算法分析:使用贪心策略求解此类问题时,首先要选出最优的度量标准.可供选择的度量标准有三种:价值,容量,单位价值(v/w,价值/重量).显然,价值高的物品容量可能太大,容量大的物品价值也可能很低.最优的度量标准是单位价值...
璩黄18623972359：
0 - 1背包问题到底能用贪心法解决吗? -
28786范宣
： 0-1背包问题不能用贪心法解决,但是部分背包问题可以用贪心法解决.首先0-1背包是要么不拿,要拿就得把这类物品全部拿完.网页链接可以参考这个看看
璩黄18623972359：
贪心算法可以解决0 - 1背包问题吗 -
28786范宣
： 贪心算法解决背包问题有几种策略: (i)一种贪婪准则为:从剩余的物品中,选出可以装入背包的价值最大的物品,利用这种规则,价值最大的物品首先被装入(假设有足够容量),然后是下一个价值最大的物品,如此继续下去.这种策略不...
璩黄18623972359：
C++能否解决0 - 1规划问题的递归解法 -
28786范宣
： 背包问题有0-1背包问题和fraction背包问题,前者规定每个物品要么选,要么不选,而fraction knanpsack允许选取一个物品的一部分,0-1背包问题是NP难的,而fraction knapsacks的复杂度是O(n*logn), 只需要将单位物品的价值按降序排列,...
璩黄18623972359：
0 - 1背包问题! 用 动态规划法 做! 小弟跪求!急! -
28786范宣
： 下面是我自己写的代码,用动态规划的方法解0/1背包问题.用VC6编译运行正确.供参考. //这是头文件 knapsack.hpp #ifndef KNAPSACK_HPP #define KNAPSACK_HPP using namespace std; const int MAX_COUNT_OF_WIDGETS = 16; ...
璩黄18623972359：
0,1背包最优解不唯一?? -
28786范宣
： 最优值当然可能不一定唯一,但最优解一定的!
