0-1背包问题求解过程
答：注意这个过程里的处理与前面给出的伪代码有所不同。前面的示例程序写成v=V..0是为了在程序中体现每个状态都按照方程求解了，避免不必要的思维复杂度。而这里既然已经抽象成看作黑箱的过程了，就可以加入优化。费用为cost的物品不会影响状态f[0..cost-1]，这是显然的。有了这个过程以后，01背包问题的...
答：01背包问题是最基本的背包问题，它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想，另外，别的类型的背包问题往往也可以转换成01背包问题求解。故一定要仔细体会上面基本思路的得出方法，状态转移方程的意义，以及最后怎样优化的空间复杂度。P02: 完全背包问题 题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都...
答：m(1)(1) = 0，因为背包容量小于2，所以最大值为0。m(1)(2) = 6, 此时背包容量等于2，装下1号物品，最大值为6，接下来 m(1)(3) = 6,m(1)(4) = 6，...m(1)(..) = 6,因为只有一件物品，最大为6。m(1,2)(1),m(1,2)(2),m(1,2)(3)表示有物品1号，2号，背包...
答：要求：设计0/1背包问题的分支限界算法，利用c语言（c++语言）实现算法，给出程序的正确运行结果。注意：1. 把物品按照单位体积的价值降序排列；2. 构造优先级分支限界法的状态空间树，共n层，第i层每个节点的两个分支分别代表第i个物品的取和不取；3. 节点上需要保存的值有：S代表已装入背包的物品...
答：从背包容量为0开始,1号物品先试,0,1,2,的容量都不能放.所以置0,背包容量为3则里面放4.这样,这一排背包容量为4,5,6,...10的时候，最佳方案都是放4.假如1号物品放入背包.则再看2号物品.当背包容量为3的时候，最佳方案还是上一排的最价方案c为4.而背包容量为5的时候，则最佳方案为自己的...
答：抽象描述如下： x[n]:表示物品的选择，x[i]=1表示选择放进物品i到背包中。问题分析： 1.抽象之后背包问题转换为找到一个最优的数组，x1，x2，...,xn的0-1序列。 2.假设最优解的序列为x1，x2，...,xn，能使背包容量C的总价值最大. 如果，x1=1，则x2,...,xn是C-w1容...
答：[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150kg。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。（这句很重要）要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。物品 A B C D E F G 重量 35kg 30kg 6kg 50kg 40kg 10kg 25kg 价值 10 40 30 50 35 40 30 ...
答：上界函数等必要的函数，并将此函数用于解0-1背包问题。0-1 背包问题描述如下：给定n 种物品和一个背包。物品i 的重量是 wi ，其价值为 vi ，背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有2 种选择，即装入背包或不装入背包...
答：/* 采用动态规划方法求解 /* /* 2.1 最优子结构性质 /* 设(y1,y2,...,yn)是给定0-1背包问题的一个最优解,则必有 /* 结论,(y2,y3,...,yn)是如下子问题的一个最优解: /* max sum_{i=2 to n} (vi*xi) /* (1) sum_{i=2 to n} (wi*xi) <= c - w1*y1 /* (2) xi∈{0...
答：基本的解决策略类似于完全背包问题，通过动态规划求解。定义f[v]为前i种物品放入容量为v的背包的最大价值，其状态转移方程为：f[v] = max{f[v-k*c]+k*w | 0<=k<=n}，时间复杂度为O(V*∑n)。为降低复杂度，一种可能的方法是将问题转化为01背包。将第i种物品视作n件独立的物品，这样...
网友评论：
甫段18193565024：
用分治法处理0 - 1背包的算法 -
44678管栏
： 设有一个背包,可以放入的重量为s.现在n件物品,重量分别为w1,w2,…,wn,并假设wi(1≤i≤n)均为正整数program kic; const M=10;{物品的件数} var w:array [1..M] of integer;{W[i]—第i件物品的重量} x,y,i:integer;{x,y—选中的物品的重量和及其件...
甫段18193565024：
求动态规划0 - 1背包算法解释 -
44678管栏
： 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大.基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放.用子问题定义状态:即...
甫段18193565024：
c语言背包问题
44678管栏
： 算法分析:使用贪心策略求解此类问题时,首先要选出最优的度量标准.可供选择的度量标准有三种:价值,容量,单位价值(v/w,价值/重量).显然,价值高的物品容量可能太大,容量大的物品价值也可能很低.最优的度量标准是单位价值...
甫段18193565024：
0 - 1背包问题到底能用贪心法解决吗? -
44678管栏
： 0-1背包问题不能用贪心法解决,但是部分背包问题可以用贪心法解决.首先0-1背包是要么不拿,要拿就得把这类物品全部拿完.网页链接可以参考这个看看
甫段18193565024：
0 - 1背包问题 -
44678管栏
： void 0_1_Knapsack(float w[], int n, float c,int x[]) //w[]为每个物品的重量,c为背包容量 { int i; for(i=1;ic) break; x[i]=1; c-=w[i]; } }
甫段18193565024：
0 - 1背包问题:给定n种物品和一个背包.物品i的重量是Wi,其价值为Vi...
44678管栏
： 可惜我是学PASCAL的pascal的代码是: var m,n,j,i:integer; c,w:array[1..200] of integer; f:array[0..200,0..30] of integer; function q(x,y:integer):integer; begin if x>y then q:=x else q:=y; end; begin readln(m,n); for i:= 1 to n do readln(w[i],c[i]); for i:=1 to ...
甫段18193565024：
分布估计算法求解0 - 1背包问题算法的C语言程序; -
44678管栏
： 思路是:1、先将所有东西按价值和重量的比值(价重比)从大到小排列.这里我用的冒泡排序.2、将价重比大的先放到背包里.直到背包不能再放为止.此时价格就是最大的.你应该能看懂.#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <...
甫段18193565024：
0 - 1背包问题! 用 动态规划法 做! 小弟跪求!急! -
44678管栏
： 下面是我自己写的代码,用动态规划的方法解0/1背包问题.用VC6编译运行正确.供参考. //这是头文件 knapsack.hpp #ifndef KNAPSACK_HPP #define KNAPSACK_HPP using namespace std; const int MAX_COUNT_OF_WIDGETS = 16; ...
甫段18193565024：
C语言动态规划之背包问题求解 -
44678管栏
： #include<stdio.h> int max(int a,int b) { if (a>b) return a; else return b; } int main() { //int max(int , int ); int n,m,i,j; int data[101][2]; int f[101][101]; scanf(＂%d%d＂,&n,&m); //n表示个数,m表示能背的最大重量 for(i=1;i<=n;i++) { scanf(＂%d%d＂,&data[...
