三角分布的期望和方差
答：PERT使用三种估算值来界定活动持续时间的近似区间:最可能时间(tM)、最乐观时间(tO)、最悲观时间(tP)、期望持续时间(tE) 三角分布tE=(tO+tM+tP)/3 贝塔分布(源自传统的PERT技术)tE=(tO+4tM+tP)/6【此为常用的三点估算公式】 标准差(SD-Standard Deviation)=(tP-tO)/6 方差:每个活动的标准差的平方,求和...
答：三点估算计算期望值，需要注意2点：用三点估算计算出完成某活动的的期望值，即有50%的概率，即可能性在该工期内完成。PMBOK上进度估算选择了三角分布，成本估算选择了贝塔分布；但是鉴于贝塔分布比三角分布计算更科学，很多业界大咖老师认为三点估算，考试中如无特别说明考试工期是呈三角分布的，在默认情况...
答：cov(X,Y)= -1/36，ρXY= -1/2，下面是过程。（1）在三角形内，因为密度均匀，所以概率密度函数p(X,Y)=1/该三角形面积=1/(1/2)=2。（2）计算E(X)，E(X^2)，E(Y)，E(Y^2)，D(X)和D(Y)。E(X)=积分X(0到1) 积分Y(0到1-x) x*p(x,y) dydx=积分X(0到1) x(1...
答：均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²var(x)=E[X²]-(E[X])²=1/3(a²+ab+ b²)-1/4(a+b)²=1/12(a²-2ab+ b²)=1/12(a-b)²若X服从[2，4]上的均匀分布，则数学期望EX=（2+4）/2=3 方差DX=（4-2...
答：看图
答：首先弄清XY的分布列，然后按离散型随机变量的均值计算公式做，估计XY的分布计算要难点。在X与Y不独立的情况下，用条件概率计算，P（AB）=P（A）P（B/A)。高中公式大全:高中数学公式大全：两角和公式sin(A+B)=sinAcosB+cosAsinBsin(A-B)=sinAcosB-sinBcosAcos(A+B)=cosAcosB-sinAsinBcos(A-...
答：设:区域D={0<x<1, 0<y<x} 显然D为边长为1的等腰直角三角形，其面积S=0.5 随机向量(X,Y)服从D上的二维均匀分布，而随机变量Z=XY E(Z)=在D上(xy/S)即2xy的二重积分 =2 ∫ [下限0, 上限1] x dx * ∫[下限0, 上限x] ydy 显然 ∫[下限0, 上限x] ydy =(0.5y²) [...
答：2、不等式可以应用于不同领域，如代数、函数、概率和统计等。在代数中，不等式通常用来表示两个或多个数之间的数值关系。在函数中，不等式可以用来描述函数的单调性、最值等性质。在概率和统计中，不等式可以用来描述随机变量的分布、期望和方差等性质。3、不等式的解法是求解不等式的过程，需要依据不...
答：方差与期望的关系: .79正态分布密度函数: ,式中的实数μ,( >0)是参数,分别表示个体的平均数与标准差.对于,取值小于x的概率: . 80 在 处的导数(或变化率): .瞬时速度: .瞬时加速度: .81 函数 在点 处的导数的几何意义:函数 在点 处的导数是曲线 在 处的切线的斜率 ,相应的切线方程是 .82 几种...
答：分享一种解法。由题设条件，(X,Y)所在区域D={(x,y)丨0<x<1、1-x<y<1}。其面积SD=1/2。按照二维均匀分布的定义，(X,Y)的联合分布密度f(x,y)=1/SD=2，(x,y)∈D、f(x,y)=0，(x,y)∉D。又，X、Y的边缘分布密度函数分别为，fX(x)=∫(1-x,1)f(x,y)dy=2x，0<...
网友评论：
梅溥15090064680：
01分布的期望和方差
60528陆华
： 01分布的期望是p,期望表示为E(x).方差是p(1-p),方差表示为D(x).方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.
梅溥15090064680：
常见分布的数学期望和方差 -
60528陆华
：[答案] 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
梅溥15090064680：
统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 谢谢了 -
60528陆华
： 1.X~N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,X~U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.X~B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=D(X)=λ.6.X服从参数为p的0-1分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).7.X服从参数为p的几何分布,则E(X)=1/p,D(X)=(1-p)/p^2
梅溥15090064680：
几何分布的期望与方差公式怎么推导 -
60528陆华
： 证明:Eξ=p 2qp 3q²p … k[q^(k-1)]p …=p(1 2q 3q² …) 设S=1 2q 3q² … nq^(n-1), 则由qS=q 2q² … (n-1)q^(n-1) nq^n 两式相减,得(1-q)S=1 q q² … q^(n-1)-nq^n 故S=(1-q^n)/(1-q)²-nq^n/(1-q),则 S=limS=1/(1-q)²=1/p²,即Eξ=1/p ...
梅溥15090064680：
关于几何分布与它的期望、方差公式 -
60528陆华
： 比如说 一批产品共n件,其中m件不合格的,随即取出n件产品中不合格的产品数x的概率分布: p(x=0)=c(m,0)*c(n-m,n)/c(n,n) p(x=1)=c(m,1)*c(n-m,n-1)/c(n,n) .. .. p(x=l)=c(m,l)*c(n-m,n-l)/c(n,n) 也就是说如果p(x=r)=c(m,r)*c(n-m,n-r)/c(n,n) 这样的x服从超几何分布
梅溥15090064680：
01分布的期望和方差是什么? -
60528陆华
： 01分布的期望和方差是:期望p方差p(1-p),二项分布期望np,方差np(1-p). 最简单的证明办法是:X能够分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和: 设X服从N(0,1)Z服从自由度为N的卡方分布 X和Z独立 那么D(T)...
梅溥15090064680：
常见分布的期望和方差怎么算出来的??? -
60528陆华
： 用定义,在概率密度不为零的区间上对xf(x)进行积分算出期望
梅溥15090064680：
利用分布函数如何求Ga(α,β)的数学期望和方差 -
60528陆华
： 你这里的Ga(α,β)是什么? 指的是α和β二元分布函数么 那么求α数学期望的时候 就把β当作常数 对α *Ga(α,β)在α的范围上定积分即可 同理β数学期望为∫β *Ga(α,β) dβ,代入上下限 求出期望值,再代入方差的公式里
梅溥15090064680：
X服从χ2分布,那么X^2的期望和方差是什么?记得好像有个结论是E(X)=Kn,D(X)=(K - 1)n,.. -
60528陆华
：[答案] 期望就是E(X)=K 方差就是D(X)=N
