各种分布的期望与方差
答：八大常见分布的期望和方差如下：1、0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)。2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)。3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a...
答：1. 均匀分布（Uniform Distribution）：- 期望：(a + b) / 2 - 方差：(b - a)^2 / 12 2. 正态分布（Normal Distribution）：- 期望：μ - 方差：σ^2 3. 二项分布（Binomial Distribution）：- 期望：np - 方差：np(1-p)4. 泊松分布（Poisson Distribution）：- 期望：λ - 方差：...
答：其中期望E（X） = （a+b）/ 2 ，方差D（X） = （b-a）^2 / 12。5、正态分布 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。其中期望是u，方差是σ的平方。6、指数分布 若随机变量x服从参数为λ的指数...
答：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，d(x)=p(1-p)。二项分...
答：六个常见分布的期望和方差：1、均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12。2、二项分布，期望是np，方差是npq。3、泊松分布，期望是p，方差是p。4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布，期望是u，方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)=p，...
答：概率论八大分布的期望和方差如下：一、离散型分布：1.0-1分布 B(1,p)：均值为p，方差为pq。2.二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。3.泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。4.几何分布GE(p)：均值。二、连续型分布：1.均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。2....
答：均匀分布，期望是（a+b）/2，方差是（b-a）的平方/12 二项分布，期望是np，方差是npq 泊松分布，期望是p，方差是p 指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)正态分布，期望是u，方差是&的平方
答：各种分布的期望与方差表如下：0-1分布B(1,p)：均值为p，方差为pq。二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ)：均值：μ，方差：σ。卡方分布χ^2(n)：均值n，方差2n。
答：八大常见分布的期望和方差如下：1、0-1分布 B(1,p)：均值为p，方差为pq。2、泊松分布P(λ)：均值为λ，方差为λ。3、二项分布B(n,p)：均值为np，方差为npq。4、几何分布GE(p)：均值 5、均匀分布U(a,b)：均值为(a+b)/2，方差为(a-b)^2/12。6、正态分布N(μ,σ)：均值：μ，...
网友评论：
沃黛13423099418：
常见分布的数学期望和方差 -
8979曲马
：[答案] 常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布 正态分布N~(a,b) EX=a DX=b 二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p) 指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一 均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
沃黛13423099418：
几个重要分布的期望和方差 -
8979曲马
：[答案] 1、0-1分布:E(X)=p ,D(X)=p(1-p) 2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p) 3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ 4、均匀分布U(a,b):f(x)=1/(b-a),a
沃黛13423099418：
统计学中常见的分布的数学期望和方差如题 谢谢了 -
8979曲马
： 1.X~N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b.2,X~U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12.3.X~B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p).4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2.5.X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=D(X)=λ.6.X服从参数为p的0-1分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p).7.X服从参数为p的几何分布,则E(X)=1/p,D(X)=(1-p)/p^2
沃黛13423099418：
几个重要分布的期望和方差
8979曲马
： 1、0-1分布:E(X)=p,D(X)=p(1-p)2、二项分布B(n,p):P(X=k)=C(k )p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2=0,x 全部
沃黛13423099418：
常见分布的期望和方差怎么算出来的??? -
8979曲马
： 用定义,在概率密度不为零的区间上对xf(x)进行积分算出期望
沃黛13423099418：
请教均匀分布 泊松分布 指数分布和正态分布的期望和方差 救急! -
8979曲马
：[答案] 均匀分布 m=(a+b)/2 ,D=(b-a)^2 / 12 泊松分布 m=λ ,D=λ 指数分布 m=1/λ ,D=1/λ/λ 正态分布 m=u,D=σ^2
沃黛13423099418：
01分布的期望和方差
8979曲马
： 01分布的期望是p,期望表示为E(x).方差是p(1-p),方差表示为D(x).方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量.概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值.
沃黛13423099418：
自由度为n的卡方分布,t分布,F分布的期望和方差是多少 -
8979曲马
：[答案] 分布 期望 方差卡方分布 n 2nt分布 0(n>1) n/(n-2)(n>2)F分布 n/(n-2)(n>2) 2n^2(m+n-2)/[m(n-2)^2(n-4)](n>4)
沃黛13423099418：
正态分布,标准正态分布他们的数学期望和数学方差是什么
8979曲马
： 0—1分布,数学期望p 方差p(1-p); 二项分布(贝努里概型),数学期望np 方差np(1-p); 泊松分布,数学期望λ 方差λ; 均匀分布,数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12; 指数分布,数学期望1/λ 方差1/λ^2; 正态分布,数学期望μ 方差σ^2; 标准正态分布,数学期望0 方差1
