个体固定效应模型结果
答：最近在利用STATA跑回归的过程中，发现了一个问题，在利用reg和xtreg这两个命令做单向固定效应模型时，出现了相同的结果。原本的认识是利用reg添加虚拟变量的形式能够实现个体固定、时间固定以及个体时间双向固定，而xtreg,fe实现的是个体时间双向固定，在错误的认知下，发现reg i.id和xtreg,fe跑出的结果...
答：不用加。xtreg，fe是固定效应模型的官方命令，使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量（组内估计量）。xtreg对数据格式有严格要求，要求必须是面板数据。在xtreg命令后加上选项fe，那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计，并且默认为个体固定效应，定义在xtset所设定的截面维度上。如果要...
答：1、用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。2、隐含的原始假定是个体间不存在异质性。3、两者间自然存在着区别额。手动控制个体固定效应reg y x i.year i.id 和命令计算xtreg y x i.year, fe没有任何区别。
答：1. 个体固定效应显著性通常比随机效应显著性更具说服力。2. 个体固定效应模型假设效应是固定的，即误差项与解释变量不相关。3. 随机效应模型则假设效应在不同个体间随机分布。4. 个体固定效应模型更适用于分析个体间的差异，因为它能够消除个体特异性的影响。
答：结论是，个体固定效应模型的运用基于每个个体的独特性，它考虑了每个时间序列（即个体）可能存在的特定偏差或起点差异。当横截面（即同一时间点的不同个体）的平均效应不变，但个体间存在显著差异时，个体固定效应模型就显得尤为必要。以消费与收入关系为例，不同地区的自发消费（即收入为零时的消费）会有...
答：固定效应和随机效应的主要区别在于它们对个体效应的处理方式不同。固定效应模型将个体效应视为常数，并将其纳入模型中进行估计。这意味着每个个体都有一个固定的效应，这个效应不会随着时间或其他解释变量的变化而变化。因此，固定效应模型可以捕捉到个体之间的差异，并且可以消除这些差异对结果的影响。相反，...
答：个体固定效应:个体固定效应就是个体层面不随时间变化的影响因素,每个个体都独特的个体特征,其目的是为了控制个体层面独一无二的不随时间变化的特征,比如企业A之所以绩效比企业B好,其中就有企业文化在起作用,若是想要控制,就需要加入个体固定效应。 写成模型就是Yit=b*Xit+di+uit,这里的di就是个体固定效应,每个个体...
答：某个因素对于它们的影响都是相同的，那么这个因素就可以被认为是具有个体固定效应。时间固定效应和个体固定效应通常用于处理面板数据中的固定效应问题，这些问题包括了时间维度和个体维度的固定影响。在面板数据的分析中，使用固定效应模型可以控制这些固定影响，从而更准确地估计其他变量的影响。
答：可以。固定效应模型有n个不同的截距，其中一个截距对应一个个体，可以用一系列二值变量来表示这些截距。“固定效应(fixedeffect)是试验设计的基本概念之一，在线性统计中，由固定因素所引起的。
答：相反，随机效应模型假定个体之间的异质性是随机的，并认为样本中每个个体的影响是来自一个全局分布的随机变量。因此，个体之间的影响是随机的，并且可能会对总体产生影响。模型可解释性 与固定效应模型不同，随机效应模型可以提供更多的可解释性和更广泛的推广性。通过将个体固定效应建模为随机变量，随机效应...
网友评论：
黄溥15762358893：
什么叫固定效应模型 -
18498桂帝
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
黄溥15762358893：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
18498桂帝
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
黄溥15762358893：
求帮忙分析一下stata数据 -
18498桂帝
： 我简回答一下,右图中列出的是混合横截面最小二乘(Pols)和面板数据固定效应模型的估计结果.两种估计结果都表明RD对农产品出口有显著的正向影响.具体来说,RD每上升1单位(比如1亿),农产品出口上升0.2亿左右.
黄溥15762358893：
stata怎么检验面板数据用哪种模型 -
18498桂帝
： 方法/步骤 短面板处理面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
黄溥15762358893：
如何对面板数据进行F检验 -
18498桂帝
： 做固定效应模型,模型下面有F检验POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
黄溥15762358893：
SPSS中如果将随机效应错误地指定为固定效应进行分析,则模型的分析结果是什么含义?这样误用的影响是什么
18498桂帝
： 随机效应的意思是 该因素的影响是随机的,因此如果指定为随机效应时,则结果的推过可以不被该因素的范围限制 所以当指定为固定效应时,你的结论推广 时 就只能考虑该因素所分析的范围内
黄溥15762358893：
个体固定效应模型命令怎么引入控制变量 -
18498桂帝
： 使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理,这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量.可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征,例如性别、年龄、出生地等.另外,也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应,例如时间划分或季节变化等.使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理,这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量.可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征,例如性别、年龄、出生地等.另外,也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应,例如时间划分或季节变化等.
黄溥15762358893：
门槛效应的hausman检验怎么做 -
18498桂帝
： 如何比较时点固定效应模型和个体固定效应模型,我知道hausman检验可以比较个体固定效应模型和个体随机效应模型的优劣,不知道能否用它来比较时点固定效应模型和随机效应模型的优劣吗?还有,如果检验结果显示使用固定效应模型,但到底如何在个体固定.
黄溥15762358893：
求助:用stata做面板数据回归分析,现在确定用双向固定效应模型了,接下来回归分析怎么操作啊?? -
18498桂帝
： 进行单位根检验和协整检验,以判断拟合模型的平稳性.
黄溥15762358893：
当设定截距项为固定效应时,为什么不能直接用最小二乘法 -
18498桂帝
： “个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型.如果对于不同的时间序列(个体)截距是不同的,但是对于不同的横截面,模型的截距没有显著性变化,那么就应该建立个体固定效应模型.” 实际上还是要结合你研究的经济问题来看这个截距.最常用的例子是消费与收入之间的关系.很多书里都用这个例子.如果收入为0,则截距项就是自发消费.这样,不同地区的自发消费就不同,截距项就不一样.就可以对自发消费进行排序.但是,对于实际使用的很多面板模型,通常是不解释这个截距项的.因为数据处理不一样,结论的经济意义就不同.如果你数据都使用自然对数,你把数学模型表达出来之后,还原就知道这个截距项到底是什么了.因此,说到底,还是你的经济模型最为重要.
