双固定效应模型结果怎么看
答：一、双向固定效应模型解析在Stata中运行双向固定效应模型后，结果包含关键统计信息，如系数、标准误、t值和p值。理解这些指标至关重要：固定效应模型的截距，作为虚拟变量，代表未纳入模型的平均时间效应和个人效应。解释时需注意它代表的总和。系数反映自变量对因变量的影响，正负及大小指示变量间关系。标准误...
答：理解双向固定效应模型的关键在于掌握面板数据的两大类别：非观测效应模型与混合回归模型。其中，固定效应模型作为非观测效应模型的基石，尤为重要。首先，让我们聚焦在最基本的固定效应模型上:Yi,t = β0 + αi + εi,t这里的αi，就像个体的指纹，是个体特有的固定属性，比如个人特质对结果的影响，...
答：时间虚拟变量。双向固定效应模型是否显著看时间虚拟变量。说明双向固定效应模型随着时间的变动，invest有不断变动的趋势。
答：固定效应回归结果可以这样看：如果是模型整体显著性检验看上面那个，如果是固定效应模型和混合ols结果比较，看最下面那个。
答：1、一，固定效应p值不等于零显著。2、二，结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。3、三，回归时，得到一个系数，这个系数一般是不等于0的。
答：我用固定效应模型跑回归,结果解释变量不显著。但用OLS回归,方程的解释变量显著了。应该用哪个模型呢 5 通过hausman检验,模型应该采用固定效应模型,不过考虑到效果不好。我能够采用加年份虚拟变量的ols回归吗?请帮忙... 通过hausman检验,模型应该采用固定效应模型,不过考虑到效果不好。我能够采用加年份虚拟变量的ols...
答：在回归结果的汇总表中看。固定效应模型调整R方可以在回归结果的汇总表中看到。在固定效应模型的回归结果中，通常会显示调整R方（AdjustedR-squared）的值，它是R方经过修正后的值，可以更准确地反映出模型的拟合程度。调整R方的值越接近1，说明模型的拟合程度越好。
答：在这种矛盾情况下，我们不能简单地依据P值做出决定，还需要结合回归结果来考量。如果你的回归结果显示，个体和混合固定效应下的核心解释变量都是负且显著，这表明它们对模型的解释力是负向且稳定的。相反，时间固定效应下的核心变量为正且显著，这暗示着时间变量对模型的影响可能与个体和混合效应有所不同...
答：双向固定效应模型系数为负数，这种结果主要出在数据的反向性上，有些心理健康量表得分越高表示越健康，但有些量表则是得分越高表示越不健康。要解决这个问题，1、要确保样本量足够。2、要重新整理变量的测量指标结构，通过探索性因子分析来协助构建潜变量测量模型，最后是删除或合并共线性指标。
答：双向固定效应模型在面板数据研究中扮演着关键角色，它通过同时考虑时间和空间因素，有效地控制了不随时间推移的个体特性和不受地理位置影响的时间趋势。这种模型有助于提供更为精确的分析，尤其在政策评估中，比如PSM-DID方法的运用。PSM-DID是政策评价工具的一种创新结合，它融合了倾向得分匹配（PSM）和差分...
网友评论：
褚试17625559701：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
15226施真
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
褚试17625559701：
求助:用stata做面板数据回归分析,现在确定用双向固定效应模型了,接下来回归分析怎么操作啊?? -
15226施真
： 进行单位根检验和协整检验,以判断拟合模型的平稳性.
褚试17625559701：
什么叫固定效应模型 -
15226施真
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
褚试17625559701：
什么是面板数据的双向固定效应模型? -
15226施真
： 理解双向固定效应模型的关键在于掌握面板数据的两大类别:非观测效应模型与混合回归模型.其中,固定效应模型作为非观测效应模型的基石,尤为重要.首先,让我们聚焦在最基本的固...
褚试17625559701：
如何用stata做面板数据的滚动回归 -
15226施真
： 方法/步骤短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
褚试17625559701：
求帮忙分析一下stata数据 -
15226施真
： 我简回答一下,右图中列出的是混合横截面最小二乘(Pols)和面板数据固定效应模型的估计结果.两种估计结果都表明RD对农产品出口有显著的正向影响.具体来说,RD每上升1单位(比如1亿),农产品出口上升0.2亿左右.
褚试17625559701：
面板数据不同模型回归的结果会有差异吗 -
15226施真
： - 也就是说,面板数据分别用混合回归模型和固定效应模型...6个变量的显著性80%是吻合的,20%是有差异的,不...fe的结果下方会有一个F test that al u_i=0
褚试17625559701：
如何结合不同的效应模型进行方差分析 -
15226施真
： 这里 是 因素第 水平的效应, 是 因素第 水平的效应, 是 与 的交互作用的效应.这个模型假定所有的效应都是常数,这种模型称为固定效应模型.这种效应模型的前提是,在试验中因素的每一水平都是人为选定的.除了效应是固定的常数外,还...
褚试17625559701：
如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的 -
15226施真
： 固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型. 这两种做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并没有考虑所有变量之间的交互关系.当在相关分析中发现,某个变量和因变量存在强相关,但在回归分析中,不一定留在回归模型中,因为多元回归模型中,常常存在几个自变量之间存在强相关性,而影响回归的效果,因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中.</ol>
褚试17625559701：
lme4包中固定效应与随机效应怎么设置 -
15226施真
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种物的疗效,我的目的就是为了比较这三种的差别,不想往外推广.这三种不是从很多种中抽样出来的,不...
