为什么做因子分析
答：进行因子分析的前提条件是，各变量之间应该低度相关。因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量。因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度，不要求相关度过高，只是低度相关 比如，如果要测量学生的学习积极性，课堂中的积极参与...
答：因子分析(探索性因子分析)用于探索分析项(定量数据)应该分成几个因子(变量),比如20个量表题项应该分成几个方面较为合适;用户可自行设置因子个数,如果不设置,系统会以特征根值大于1作为判定标准设定因子个数。 因子分析通常有三个步骤;第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因...
答：因子分析怎样做？首先进行检查数据是否满足因子分析，KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0-1。具体划分如下：与此同时，利用Bartlett检验是为了看数据是否来自服从多元正态分布的总体。如果p<0.05则适合因子分析。如果不满足条件则不进行分析，如果满足条件，可以进一步分析，首先进行分析...
答：1，这是因子分析的第一步。你的kmo大于0.5，sig小于0.05，说明你的数据可以做因子分析。也就 是说你紧跟在下边的报表是有意义的。2，效度分析要看旋转矩阵，这个问题很复杂，建议你找一下旋转矩阵怎么看的资料学习一下。总之你的维度要在选转矩阵上分开，这样效度就通过了，3，近似卡方值和自由...
答：因子分析是用来浓缩众多变量信息,提取有用信息的过程 比如有几十个变量,前提是这些变量之间有一定的相关性,然后通过因子分析,就可以将众多的变量浓缩成几个变量,这几个变量就能够包含原来几十个变量的信息,然后进行其他后续计算 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论 2 0 lwh218 | 市场研究与分析 擅长:...
答：看你的研究目的，如果只是初步了解因子结构你就没有必要做验证分析，但如果想要确认最初的因子结构是否有效，则需要做验证性因子分析。
答：使之全部变成没有单位的数据，便于之后的分析。例如下面的案例，需要对我国各省市的综合发展情况做因子分析，表中有六个指标。像这样的数据，有的指标值特别大，有的指标值特别小，比如“高校数量”和“人均GDP”这两个指标，那么在进行因子分析之前，就需要先对这六个指标变量进行数据标准化。数据标准化...
答：而因子分析其实相当于是主成分分析的逆过程，即用找到的公共因子来解释变量。不过寻找公共因子的方法有多种，不只是有主成分方法，还有主轴因子发、极大似然法等。不过可以通过了解主成分分析的过程来理解因子分析的过程。对应分析其实就是分别对变量和样品做因子分析，通过一张二维图展现两个因子分析的结果...
答：如何进行因子分析？这里以在线版SPSSAU进行举例说明，操作如下：因子得分可用于进一步分析使用如果进行聚类分析使用等，因子得分需要选中按钮才会生效，且SPSSAU单独生成新标题名称类似为：“FAC***_score1”。用户可通过【数据处理->标题处理】对名称进行修改即可。SPSSAU默认就已经进行过标准化处理，因此不需要...
答：做二阶要满足一些条件：首先就是理论上，这些一阶因子在理论上可以提炼出一个高阶的因子，比如语文能力，历史能力，政治能力在理论上可以统称为文科能力，最好是有前人的研究为理论支撑，如果没有，自己言之成理也可以，对于结构方程，理论前提十分重要，哪怕你做出了漂亮的模型，但没有合理的论据支持，...
网友评论：
於胀13643102196：
因子分析(共性因子的统计技术) - 百科
23464房宜
： 看你的研究目的,如果只是初步了解因子结构你就没有必要做验证分析,但如果想要确认最初的因子结构是否有效,则需要做验证性因子分析.
於胀13643102196：
为什么运用因子分析的方法做投资价值的研究 -
23464房宜
： 行业的市场表现受到宏观经济、行业经营周期、行业基本面以及市场本身等因素的影响,行业多因子模型就是通过对这些因素进行量化描述,分析其与行业市场表现的相关性,提取若干具有显著影响的因子构建行业投资价值的分析评估体系. ...
於胀13643102196：
请教SPSS高人,主成份分析和因子分析有什么不同?做主成分分析目的是什么?谢谢 -
23464房宜
： 主成分分析可以理解为一种数据的处理理论,也可以理解为一种应用方法.而因子分析则可以理解为一种应用方法,因为做因子分析采用的比较多的就是用主成分分析的方法来浓缩因子.所以 其实所谓的区别只不过是在学科研究当中存在的,因...
於胀13643102196：
主成分分析与因子分析有什么作用 -
23464房宜
： 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
於胀13643102196：
用因子分析提取出二阶公因子做多元回归,想问二阶公因子的数据是怎么得来的, -
23464房宜
： 很多人误解了探索性因子分析的用法了 很明显你已经有了事先假设设计的维度了,这种情况下,即使你的数据是100%理想,采用探索性因子分析也十有八九算出跟你假设的维度不一样的结果来.因为你事先假设设计 是基于某种理论的前提,而在数据自身进行分析的时候,是完全基于数据本身中寻找的最佳分类,两者未必会一致.所以说,采用探索性因子分析的前提是你自己没有实现假设的因子维度,然后通过这种方式来探索获取维度;而一旦你已经有了假设的维度,此时应该采用验证性因子分析来进行对你的假设维度进行验证是否有效即可.
於胀13643102196：
进行因子分析的前提条件是各变量之间应该怎么做 -
23464房宜
： 进行因子分析的前提条件是,各变量之间应该低度相关. 因子分析的主要目的是用来描述隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的,但又无法直接测量到的隐性变量.因此因子分析的首要前提就是各个变量之间应该具有一定的相关度,不要求...
於胀13643102196：
因子分析概念 -
23464房宜
： 在各个领域的科学研究中,往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测并收集大量数据,以便分析寻找规律.多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息,但也在一定程度上增加了数据采集的工作量,更重要的是在大多数情况下,许多...
於胀13643102196：
因素分析就是因子分析吗? -
23464房宜
： 因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分,用较少的综合指标来代替原来较多的指标(变量).在多变量分析中,某些变量间往往存在相关性.是什么原因使变量间有关联呢?是否存在不能直接观测到的、但影...
於胀13643102196：
在SPSS做因子分析时,将原始数据输入,和将标准化后的数据输入,产生的结果会不会不同?? -
23464房宜
： 理论上不会改变. 因子分析的主要途径是构建因子模型来计算各主因子得分,从而分析主因子的贡献力总结出因子实际意义.数据标准化只是将不同变量量纲化,说明白点就是去掉各变量的单位,统一为标准化数据. 如果原始数据单位不冲突...
