为什么要控制年度固定效应
答：避免遗漏变量偏误的影响。行业固定效应的本质就是普通的控制变量，控制行业固定效应的逻辑和考虑其他控制变量的逻辑完全相同，都是为了避免遗漏变量偏误的影响。固定效应是试验设计的基本概念之一，在线性统计中，由固定因素所引起的。
答：公司固定效应就是公司层面不随时间变化的影响因素,每个公司都独特的公司特征,其目的是为了控制公司层面独一无二的不随时间变化的特征。年度固定效应即为不随个体变化的时间层面影响因素。
答：都是为了避免遗漏变量偏误的影响。控制行业年度固定效应，是因为如果失去对行业年度固定效应的话，就可能会导致成本超支，利润下降这样一个后果，所以，固定效应其实就是固定企业的管理效益。
答：1、纳入模型的年份范围：时间固定效应主要关注年度之间的变化。如果年份较少，可能导致模型无法充分捕捉年度变化的信息。例如，如果数据只有三年，那么在这三年中可能存在某些年度特定的影响因素，这些因素可能会对结果产生较大影响；如果年份较多，模型就能更好地捕捉这些年度变化。2、年度变化的趋势和周期性：...
答：控制变量。行业的发展都是通过xi批量生成年份和行业虚拟变量，然后进行回归的，因此固定行业和年份是因为控制变量。固定行业市场调查报告从产品类型、下游应用领域及地区三个维度详细分析了行业发展现状及未来发展趋势。
答：可以用。年度变量可以用年份固定效应模型，年份固定效应模型是一种常用的面板数据模型，用于控制时间上的变化对因变量的影响。年份固定效应模型还需要满足面板数据模型的其他假设，如异方差性、自相关性等。
答：每个年份都可能有其独特的经济环境或政策影响，这些因素对所有个体都有相同的作用。在模型中，时间固定效应用来控制这些年度特有的影响，以消除时间带来的偏差。例如，宏观经济状况对所有企业都会产生影响，这种影响在每年的模型中都是固定的。时间固定效应的模型表示为Yit=b*Xit+Tt+uit，其中Tt代表时间固定...
答：估计系数引入行业和年度的虚拟变量，以控制其对因变量的影响。一般都是通过xi批量生成年份和行业虚拟变量，然后进行回归的，这样就能控制年份和行业固定效应的。有些核心解释变量存在很大的年份差异或行业差异，控制这些固定效应之后，会更加稳健。不控制的话，回归结果有时差别会很大。
答：固定效应是一种面板数据分析方法。固定效应即固定效应回归模型，简称FEM，是一种面板数据分析方法。它是指实验结果只想比较每一自变项之特定类目。
答：不需要。文中常说的控制行业、年度、省级等等的固定效应，指的是在回归中加入相应虚拟变量，加入虚拟变量改变的是回归的系数值，而在回归中加入r或vce改变的是标准误。如果数据存在异方差问题，那么就要在回归中加入r。
网友评论：
轩诚13652202967：
求助行业固定效应和年固定效应在stata -
9337武旭
： 回归的时候加入 i.industry控制住行业固定效应;加入i.year控制住年固定效应
轩诚13652202967：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
9337武旭
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
轩诚13652202967：
如何理解固定效应模型 非统计专用能听懂的 -
9337武旭
： 固定效应模型只能用EVIEWS做,SPSS是做不了面板数据固定效应回归模型. 这两种做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的. 相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并没有考虑所有变量之间的交互关系.当在相关分析中发现,某个变量和因变量存在强相关,但在回归分析中,不一定留在回归模型中,因为多元回归模型中,常常存在几个自变量之间存在强相关性,而影响回归的效果,因此几个强相关的变量最后可能只会留下一个或较少的变量在模型中.</ol>
轩诚13652202967：
什么叫固定效应模型 -
9337武旭
： 固定效应回归是一种控制面板数据中随个体变化但不随时间变化的百一类变量方法. 固定效应模型(fixed effects model)有n个不同的截距,其中一个截距对于一个个体.可以用一系列二值变量来表示这些截距. 固定效应模型是指实验结果只想...
轩诚13652202967：
个体时点固定效应是什么 -
9337武旭
： 个体固定效是指考虑个体在未受到干预时表现出的趋势特征,然后在处理组和控制组将这种趋势特征控制,最后比较两者的水平差异.一般固定效应是针对面板数据的处理手段.
轩诚13652202967：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
9337武旭
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
轩诚13652202967：
固定效应估计量中的选项fe需要加吗? -
9337武旭
： 不用加.xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(组内估计量).xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据. 在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进...
轩诚13652202967：
方差分析为何要进行方差齐次检验?如果方差不同会有什么影响? -
9337武旭
： 按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的,因为在均值检验中(包括方差分析,T检验等)各个实验处理的效应被认为是一种固定效应,对所有人的作用一样,也就是说,处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数,这样的话...
轩诚13652202967：
个体固定效应模型命令怎么引入控制变量 -
9337武旭
： 使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理,这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量.可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征,例如性别、年龄、出生地等.另外,也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应,例如时间划分或季节变化等.使用个体固定效应模型引入控制变量的一种常见方法是将它们作为虚拟变量来处理,这个虚拟变量包括固定效应变量和随机效应变量.可以使用虚拟变量来表示模型中的个体特征,例如性别、年龄、出生地等.另外,也可以使用虚拟变量来表示模型中的时间效应,例如时间划分或季节变化等.
