为什么p值很显著但r方很小
答：相关系数怎么看?r指的就是相关系数，p值判断模型是否显著，模型显著则有相关关系，不显著则没有相关关系。SPSSAU操作如下：结果如下：从上表可知，利用相关分析去研究个人发展和工作特性, 领导管理之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知：个人发展和工作特性之间的相关...
答：R Square是指模型拟合的精确度，越接近1，拟合程度越高，这里只有0.16，说明拟合程度很不好，这个模型选择的有问题 T统计值是用来判断参数的显著程度的，一般情况下T>2则说明这个参数显著，也就是说对模型的贡献量比较大，是不可以剔除的参数。
答：不相关 首先看p的值，p值＜0.05 才会显著，p值＞0.05 就不显著 那个r值是在显著不显著之后 再讨论大小 才有意义。如果p值＞0.05，就算你的r=0.999，也不能说显著相关
答：负值表示两变量负相关，即一个随另一个的增大而减小，变化趋势相反。正值表示两变量正相关，即一个随另一个的增大而增大，减小而减小，变化趋势相同；SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小。
答：正负号对不对 是基于一些经验判断的，比如你觉得这个自变量应该是对因变量有个正的影响，那是否是真实的确是有正的影响，这个是需要看数据分析的。比如如果你觉得很明显的违反了常识性的正负，那表示自变量可能存在一定的共线性，可以进行一下共线性分析看是否如此。
答：肯定算啊！因为已经达到了显著性水平,p值小于0.05或0.01.这个说明你的样本比较多。
答：F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著，p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等...
答：R表示的是拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是，你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值，它的绝对值大于等于ta/2(n-k)（这个值表示的是根据你的置信水平，自由度得出的数值）时，就拒绝原假设。即认为在其他解释变量不变的...
答：SPSS中其他指标的含义：F是对回归模型整体的方差检验，所以对应下面的P就是判断F检验是否显著的标准。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述，一般以调整后的R方更准确一些，也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。T是对每个自变量是否有显著作用的检验，具体是否显著仍然看后面的P值，若P值＜0.05...
答：因为p值越小，可以被解释的变异越多，说明你的拟合方程的解释力越高。
网友评论：
熊洪18566676234：
一元线性方程中R值太小,但是F检验P值很小,通过F检验,该如何解读?Minitab做的线性回归,求出来P -
33229苗肺
：[答案] R平方值小,说明x变量能解释的Y的变化比较小,可能还要找其他的变量一起
熊洪18566676234：
在用SPSS做一个线性回归分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以.问题是这个模型预测效果很差. -
33229苗肺
： 你可以尝试着先绘制下散点图看看 会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性. 如果仍然是符合线性趋势,但是你只有这么一个自变量的话,那就没有办法优化了,如果还有其他自变量,可以尝试着引入之后 再看回归效果
熊洪18566676234：
求高手分析方程回归结果,R方是不是太小了 -
33229苗肺
： 也许是的.
熊洪18566676234：
拟合方程均在p < 0.01水平显著是什么意思 -
33229苗肺
： (1)参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的来,在2的附近,源说明残差序列不相关. (2)标准差是衡量...
熊洪18566676234：
spss做sperman 相关,结果r值是0.1 - 0.3,p值均小于0.05,可以认为是有相关吗?希望是有相关噢. -
33229苗肺
： 既然p值小于0.05,你把显著性水平取为0.05,就可以说是相关的.就是你希望的结果了.不过r值这么小的话,实际意义不是太大.
熊洪18566676234：
P值怎么看? -
33229苗肺
： 样本量小的检验的P值看精确显著性. P值就是拒绝原假设的最小alpha值,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值. 样本量比较大的时候用渐近显著性,样本量小就要看精确显著性,如果样本量小于30,应该看精确P...
熊洪18566676234：
求教,用SPSS进行的回归分析,求出的R方很小,但是F和T的显著性检验都可以通过,这个模型可取吗?为什么
33229苗肺
： R2小和F显著没有必然的关系的 可以用的 我替别人做这类的数据分析蛮多的
熊洪18566676234：
显著性检验的P值是怎样定义的? -
33229苗肺
： 1、统计学显著性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”. P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小.P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异.例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准...
熊洪18566676234：
用R语言做线性拟合时,为什么是p值越小拟合效果越好 -
33229苗肺
： 因为p值越小,可以被解释的变异越多,说明你的拟合方程的解释力越高.
