二维累积概率密度
答：代表的是Fx先对x求偏导再对y求偏导，因为二位连续型随机变量的密度fx求二重积分得到其分布函数Fx，同时因为x和y都是变量，所以Fx已知时候对x再对y求偏导数就得到密度fx了。手打，望采纳，。
答：从黑字开始后面一个对v的积分的积分号本来应该是在最前面，但是前面对u的积分得到的结果（1-e^-x)与v无关，所以（1-e^-x)可以作为对v积分的系数，可以提前。
答：想象一下，如图所示的两个正态分布，它们各自具有独特的参数，如何巧妙地求得它们的联合分布概率密度？今天，让我们一同解开这个美妙的数学谜题。首先，理解二维正态分布的关键在于其丰富的参数。总共涉及到四个参数，包括两个均值（μ1和μ2）和两个协方差（σ12和σ1²、σ2²）。让我们...
答：在该三角形内的概率相等，所以应该是其面积分之一，那就是2。f（x，y）就是二维变量的概率密度函数f（x，y）=1/S 在三角形的范围内成立。所以1除以1/2等于2。边际密度函数的求解，本质就是考察积分，只要记住边缘概率密度就是对联合密度函数求积分，当求关于Y的边际密度函数时就是对于f（x，y...
答：(1)，由概率密度的性质可得，∫(0,1)dy∫(-√y,√y)f(x,y)dx=1。∴c∫(0,1)ydy∫(-√y,√y)x²dx=1。∴4c/21=1，c=21/4。(2)，X、Y的边缘分布密度函数分别为，fX(x)=∫(x²,1)f(x,y)dy=c∫(x²,1)x²ydy=…=(21/8)x²(1-x^4)...
答：具体回答如图：事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
答：二维正态分布的两个边缘分布都是一维正态分布的形式：二维正态分布，又名二维高斯分布（英语：Gaussian distribution，采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质。使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域...
答：假设X,Y是两个随机变量，F(X,Y)是它们的联合分布函数，f(x,y)是它们的联合概率密度函数。同时设边缘概率密度函数分别为P(x)，P(x)。首先，F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y)，即，它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率，那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
答：一：当z<1的时候积分区域是那个红色三角形！z>1时是绿色的梯形，所以必须分情况讨论！二：U=|X-Y|的概率密度 先计算P(U<z)=P(|X-Y|<z)|x-y|<z就是y=x+z和y=x-z的之间的部分 z是大于0的，y=x+z必然是上面那一条，截距是z。y=x-z是下面的，截距是负数。
答：这个问题，你首先要明白二维随机变量的分布函数的定义，它表示落在(x, y)这个点左下方的概率；其次你要明白二维连续型随机变量的的定义，也就是用二重积分定义的；最后那就是高数问题，就是关于二重积分的计算问题了。这里关键的问题是，公式里用u和v来代替横坐标和纵坐标。
网友评论：
百虎13597464489：
数学概率论 二维随机变量的概率密度的定义什么意思? -
1509闾倩
： F(x,y)=∫(﹣∞,x)∫(﹣∞,y)f(u,v)dudv,参照一维的:F(x)=∫(﹣∞,x)f(u)du,然后你就明白了.F(x)求导后是密度函数f(x),同样的,F(x,y)分别求偏导数后可以得到关于x,y的密度函数.对密度函数进行积分,就得到概率值.F(x,y)是关于x,y的函数,赋予值后就是二重积分了,只不过这里x,y是变量.
百虎13597464489：
一个关于概率论中二维随机变量的概率密度的问题 -
1509闾倩
：[答案] 解 因为 所以C=21/4. 注意:只要在密度函数不为0的区域上积分就可以了. 请采纳答案,支持我一下.
百虎13597464489：
二维变量概率密度的计算 -
1509闾倩
： 在长方形均区域匀分布,各自边缘分布符合均匀分布 1 X~U[0,2] fx(x)=1/2 (0<=x<=2)=0 (else)2 f(x,y)=1/2 在所给方形区域画图分析,画出x^2=y这条曲线,和x:[0,2] y:[0,1]的方形 P(X^2>Y) =1-P(X^2<=Y) =1-∫(0~1)∫(x^2~1) (1/2) dydx =1-∫(0~1) (1-x^2)/2 dx=1-(x/2-x^3/6 (0~1)) =1-(1/2-1/6) =1-1/3 =2/3
百虎13597464489：
求一个简单的二维概率密度 -
1509闾倩
： 设z为实数,则P(Z<=z)=P(zX-Y>=0) 而由X,Y相互独立知他们的联合概率密度f(x,y)=e^(-x-y)(x>0,y>0) 所以P(zX-Y>=0)=e^(-x-y)在平面区域zx>=y上的积分.当z<=0时,直线zx=y不过第一象限,所以显然积分值是0 当z>0时,不难算得这个积分值为z/(1+z) 至此算得P(Z<=z)=z/(1+z)(z>0) 上式对z求导得f(z)=1/(1+z)^2(z>0)
百虎13597464489：
二维正态分布概率密度公式是什么? -
1509闾倩
： 二维正态分布概率密度公式如下:
百虎13597464489：
求二维随机变量的概率密度 原函数为f(x)=x∧2+1/3*xy (0≦x≦1,0≦y -
1509闾倩
： 1)=(1/,2)=2x^2+(2/3)x (0≦x≦1) y 的边缘概率密度 fy=∫(0,1)[x^2+(1/3)xy]dx=[(1/3)x^3+(1/6)x^2y](0;6)xy^2](0x 的边缘概率密度 fx=∫(0,2)[x^2+(1/3)xy]dy=[(x^2)y+(1/3)+(1/
百虎13597464489：
什么是二维随机变量的概率密度 -
1509闾倩
：[答案] 二维连续型随机变量,概率密度为,则和的概率密度分别为 和分别称为关于X和关于Y的边缘概率密度. 这里有
百虎13597464489：
设二维随机向量(x,y)的概率密度函数为f(x,y)=a(6 - x - y),0<=x<=1,0<=y<=2, 和0,其他 求p{X<=0.5,Y<=1.5} -
1509闾倩
： 你好!求X,Y落在某区域的概率就是计算概率密度在这个区域上的二重积分.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
百虎13597464489：
二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 -
1509闾倩
： 对f(x,y)求积分上下限都是0-1 ,这个积极结果=1 求出c*1/2 * 1/3 =1/6 c=1 c=6. (2) 前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值. (3)当0<x<y<1 ,对f(x,y)中y积分上下限x<y<1,得3x^2-3x^4当0 <y< x<1时 , 对f(x,y)中y积分上下限0 <y< x,得3x^4 (4)x* f(x,y)求积分上下限都是0-1 得3/4 (5) 协方差Cov(X,Y)=EXY-EYEX EY=y* f(x,y)求积分上下限都是0-1 得2/3; EXY=xy* f(x,y)求积分上下限都是0-1 得1/2;
百虎13597464489：
概率数学题 设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为 -
1509闾倩
： )的联合概率密度函数为 f(x,y)= cy^2, 0≤y≤x≤1 0, 其他.(1)求常数c(2)求X和Y的边缘概
