二维随机变量期望公式
答：所以：a=1/12 b=1/6
答：=0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。
答：F（x，y）=∫∫f（x，y）dxdy=∫∫4xydxdy=∫x22ydy=x2y2．（0≤x≤1，0≤y≤1）二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。
答：联合分布和二维随机变量的期望用数学公式求。根据查询相关公开信息显示Ex等于Xk乘以Pk，k从1到无穷，根据公式即可求得联合分布和二维随机变量的期望。数学期望在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。
答：②按定义求期望值。E(X)=∫(0,∞)xfX(x)dx=∫(0,∞)xe^(-x)dx=1。E(X+Y)=∫(0,∞)∫(0,∞)(x+y)e^(-x-y)dxdy==∫(0,∞)∫(0,∞)xe^(-x-y)dxdy+∫(0,∞)∫(0,∞)y e^(-x-y)dxdy=2。E[e^(-x)]=∫(0,∞)[e^(-x)]fX(x)dx=∫(0,∞)e^(-2x)...
答：期望的计算公式</ 期望E(X, Y)实际上是所有可能(x, y)对乘以其对应概率的加权和，计算公式如下：E(X, Y) = Σ[ x * P(x, y) ] + Σ[ y * P(x, y) ]其中Σ表示对所有(x, y)的和，P(x, y)是联合分布律表格中的对应概率值。实际操作步骤</ 1. 找到联合分布律表格中(x, ...
答：概率密度：f（x）＝（1／2√π）exp｛－（x－3）²／2＊2｝ 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ＝3 方差：σ²＝2 连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的...
答：^2=4-8=-4 E(Y)=2∫(-∞,2]ydy-∫(-∞,2]y²dy=2[y²/2]^2-(y³/3)^2=4-8=-4 因此，X的期望值为-4，Y的期望值也为-4。综上所述，二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)=2-x-y，p(x,y)=0时，X的期望值为-4，Y的期望值也为-4。
答：EX = ∫ dx ∫ x*p(x, y) dy 第一个积分符号上限1，下限0，第二个积分符号上限x，下限0 =>EX = 3/4 EY = ∫ dx∫ y*p(x,y)dy 同样，第一个积分符号上限1，下限0，第二个积分符号上限x，下限0 => EY = 3/8 EX EY就是所求的2个边际期望 要求协方差，有公式 Cov(X, ...
答：二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x，y的概率分布函数f（x，y）=1/S=1/（πR^2）x^2+y^2<=R^2 0 其他 E（Z）=∫zf（z）dz=∫(x^2+y^2)^0.5/（πR^2）dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3 ...
网友评论：
余楠17179425875：
怎么求二维随机变量的期望 -
41433沃霞
： 因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2则,P(xy=0)=3/4P(xy=1)=1/4所以,E(XY)=0*(3/4)+1*(1/4)=1/4这个例子比较简单,但方法是一样的如果还有问题,可以把原题发给我
余楠17179425875：
二维正态分布的期望和方差公式
41433沃霞
： 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
余楠17179425875：
数学期望怎么求? -
41433沃霞
： 数学期望求法: 1、只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可. 2、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…; 如果X是连续型随机变量,其概率密度函数是p(x),则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞,+∞)上的积分. 主要就是这两种.希望帮到你 望采纳 谢谢 加油
余楠17179425875：
二项分布期望怎么求 -
41433沃霞
： 若x~b(n,p)(x符合二项分布,n为发生次数,p为x发生的概率)则E(x)=np
余楠17179425875：
概率论 二维随机变量 期望 相关系数f(x,y)=1,0 -
41433沃霞
：[答案] E(x,y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)xydxdy=1/4 cov(x,y)=E(xy)-E(x)E(y)=1/4-1/4=0 ρxy=0 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
余楠17179425875：
数学数学期望有哪些计算方法? -
41433沃霞
： 1.根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况) 2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.
余楠17179425875：
某随机变量X的分布列如下:X 1 2 3P a 0.3 0.2则随机变量X的数学期望为______. -
41433沃霞
：[答案] 根据所给分布列,可得a+0.3+0.2=1, ∴a=0.5 ∴EX=1*0.5+2*0.3+3*0.2=1.7 则随机变量X的数学期望为 1.7 故答案为:1.7
余楠17179425875：
设二维随机变量服从圆域的均匀分布,求数学期望 -
41433沃霞
： 二维随机变量服从圆域x^2+y^2<=R^2的均匀分布 所以x,y的概率分布函数f(x,y)=1/S=1/(πR^2) x^2+y^2<=R^20 其他 E(Z)=∫zf(z)dz=∫(x^2+y^2)^0.5/(πR^2)dxdy=∫dθ(0~2π)∫r^2/(πR^2)dr(0~R)=2R/3
余楠17179425875：
随机变量的期望问题已知二维随机变量的概率密度函数是f(x,y)求随机变量z=g(x,y)的期望?教科书上是说E(z)=积分号g(x,y)dxdy 积分限是负无穷到正无穷请问这... -
41433沃霞
：[答案] 这是一个公式啊.这个事实其实并不显然,不过他是正确的.证明的话还是不要去想了,很麻烦.记住这个事实就可以了,多用几次就熟练了
余楠17179425875：
什么是全期望公式? -
41433沃霞
： 全期望公式,即设X,Y,Z为随机变量,g(·)和h(·)为连续函数,下列期望和条件期望均存在,则
