傅里叶变换尺度变换
答：3.然后，我们将f(-w)替换为0.5乘以[σ(-w+2)+σ(-w-2)]，并交换变量w和t。这样，我们得到cos(2ω)的傅里叶逆变换为1/2乘以[δ(t+2)+δ(t-2)]，其中δ是狄拉克δ函数。4.傅里叶变换具有以下性质：尺度变换性质，对称性，以及傅里叶级数和傅里叶变换与特征值和特征向量的问题有关...
答：由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著 视频教程: 中国大学mooc-数字信号处理 [TOC]在正式进入小波变换之前，我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。 回想傅里叶变换的公式 怎么来解决以上的问题呢...
答：CWT中尺度的意义表示在做CWT时小波基的伸缩状态，即如果定义原始小波基为一个标准单位（不同小波基的支撑长度不同，所以原始小波基的长度也不同），尺度数表示用多少伸缩的原始小波基进行CWT。例如尺度1.3，就表示是用将原始小波基伸缩了1.3倍后CWT得到小波系数的结果。尽管傅里叶变换及其离散形式DFT...
答：傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越...
答：在某一时间段[t1,t2]对应的频谱信息傅里叶变换无法给出，而这种局部信息又常常是我们十分感兴趣的。为了解决这种局部性的问题，人们提出了“窗口Fourier变换”的概念，窗口傅里叶变换或短时傅里叶变换(Short Time FourierTransform, STFT)能够完成局部分析的关键是“窗口”，窗口的尺度是局部性程度的表征...
答：为了克服以上两点局限性，这就要求：（1） 将变换系数视为随时间变化的，级数求和由一重变为两重。（2） 使用能反映局部信息的变换，则函数组不能使用全域上的函数，只能使用有所谓紧支撑的函数，即“小波函数”或 加窗傅立叶变换的窗函数。小波分析之前，大家曾尝试着用加窗傅里叶变换，加窗傅立...
答：所以傅立叶变换是把信号波分解成不同频率的正弦波的叠加和，而对于小波变换就是把一个信号分解成一系列的小波，这里时候，也许就会问，小波变换的小波是什么啊，定义中就是告诉我们小波，因为这个小波实在是太多，一个是种类多，还有就是同一种小波还可以尺度变换，...
答：就是ak×daoe^-jkwt0；时域尺度变化，ak×cos(m ×kwt+sita)，说明ak是第mk次分量的系数，所谓的"ak后面的基却变了"，说明只有m的整数倍次分量。这个积分是不能直接计算的，因为不满足绝对可积条件。根据欧拉公式，cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。直流信号的傅里叶变换是2。
答：傅里叶变换是线性系统分析的有力工具，提供了一种把时域信号转换到频域进行分析的途径，时域和频域之间是一对一的映射关系。图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的...
答：命题P∧Q为假命题，其他都是真命题。二、在模糊数学中，符号∧代表“取小”运算，反之∨代表“取大”运算.即对任取的a,b∈{0,1},有：a∧b=min {0,1}=0 a∨b=max {0,1}=1 三、定义变换函数，比如设函数f(t）满足傅里叶变换条件，可定义其傅里叶变换为Λf(t)。
网友评论：
巩怎15362255505：
cos2ω的傅里叶逆变换怎么求 -
7241卢欣
： cos2ω的傅里叶逆变换可以利用傅里叶变化的对称性质. f(w)=cos(2w); 可以变成f(t)=cos(2t); 再对f(t)进行傅里叶变化f[f(t)]=pi*[σ(w+2)+σ(w-2)]=2pi*f(-w); f(-w)=0.5*[σ(w+2)+σ(w-2)]; 进行变化f(w)=0.5[σ(-w+2)+σ(-w-2)],最后将w变成t变量; cos2ω...
巩怎15362255505：
sinc函数与sa函数的区别,他们的傅里叶变换费别是什么样的?? -
7241卢欣
： 1、sinc函数是正弦基函数的缩写,sinc(x)=sin(pi*x)/(pi*x) 2、Sa函数是采样函数的缩写,Sa(x)=sin(x)/x. 3、sinc函数是Sa函数在实际工程中的应用没有差别,只是归一化与非归一化的区别而已.因为归一化的函数sinx/x在信号与系统的领域特别...
巩怎15362255505：
已知F【X(t)】=X(w),求tX(2t)的傅里叶变化 -
7241卢欣
：[答案] 傅里叶变换性质: 若x(t)的傅里叶变换为X(jw) 则x(at)的傅里叶变换为[X(jw/a)]/|a| 这是傅里叶变换的尺度特性 tx(t)的傅里叶变换为j[X(jw)对w的导数] 这是傅里叶变换的频域微分 所以 tx(2t)的傅里叶变换为 j【([X(jw/a)]/|a|)对w的导数】 建议你看看信号与系...
巩怎15362255505：
已知F(jw)=1/(jw - 1),求f(t) -
7241卢欣
： 利用尺度变换
巩怎15362255505：
已知F【X(t)】=X(w),求tX(2t)的傅里叶变化 -
7241卢欣
： 傅里叶变换性质: 若x(t)的傅里叶变换为X(jw) 则x(at)的傅里叶变换为[X(jw/a)]/|a| 这是傅里叶变换的尺度特性tx(t)的傅里叶变换为j[X(jw)对w的导数] 这是傅里叶变换的频域微分 所以 tx(2t)的傅里叶变换为 j【([X(jw/a)]/|a|)对w的导数】建议你看看信号与系统的书,里面对傅里叶变换的性质有详细讲解, 还有基本的傅里叶变换对最好也记住如有不懂可以追问
巩怎15362255505：
连续小波变换中的尺度有什么意义 -
7241卢欣
： CWT中尺度的意义表示在做CWT时小波基的伸缩状态,即如果定义原始小波基为一个标准单位(不同小波基的支撑长度不同,所以原始小波基的长度也不同),尺度数表示用多少伸缩的原始小波基进行CWT.例如尺度1.3,就表示是用将原始小...
巩怎15362255505：
由傅里叶变换的尺度变换特性可知,信号在时域中扩展,则在频域中 - 上...
7241卢欣
： f(t)=t不满足绝对可积,不符合傅里叶变换的存在条件,所以不存在傅里叶变换. 1/t傅里叶变换为 -i*3.14*sgn(w) 对于tf(2t),应先利用尺度变换性质求f(2t)的频谱为F(w/2)/2,然后再利用线性加权性质(或频域微分性质)求,对上一个结果以w为变...
巩怎15362255505：
离散傅氏极数和傅氏变换关系 -
7241卢欣
： 从纯理论上来说,该两者没有关系,因为前者是一种运算法则,跟普通的傅立叶变换没什么联系.但是,如果对一个连续函数在一定时间内进行采样,并用采样后的数值构成一离散序列,则在该连续函数的傅立叶变换存在的情况下,离散傅立叶变换和原函数的傅里叶变换存在一定的联系.例如,当采样率满足采样定理的条件时,离散傅立叶变换在[-pi,pi)内可近似认为是该连续函数的傅立叶变换的尺度变换的采样.当然,这是建立在在进行离散傅里叶变换时,采用了较好的窗口函数.具体公式和理论,可参考Oppenheim的discrete time digital signal processing.
