判断随机效应还是固定效应
答：在SPSS中，可以通过运行混合模型（Mixed Model）来判断数据中的固定效应和随机效应。步骤如下：1.打开SPSS软件，导入数据。2. 选择"Analyze"（分析）菜单，然后选择"Generalized Linear Mixed Models"（广义线性混合模型）。3. 弹出的对话框中选择"Random"（随机）作为固定效应类型，并选择"Nested"（嵌套）...
答：1.个体效应与解释变量相关，即存在固定效应；2.个体效应与解释变量不相关，即存在随机效应。如果Hausman检验的p值小于显著性水平（通常为0.05），则拒绝原假设，认为存在固定效应，应该使用固定效应模型。反之，如果p值大于显著性水平，则接受原假设，认为存在随机效应，应该使用随机效应模型。固定效应和随机...
答：固定效应模型和随机效应模型的区别在于其基本假设不同。前者认为效应是固定的，且误差项和解释变量相关；后者认为效应是随机的，误差项和解释变量不相关。因此固定效应模型更适用于研究样本之间的区别，而随机效应更适用于由样本来推断总体特征。固定效应模型是什么意思 固定效应模型一般简称为FEM，其全称是fix...
答：在研究设计中，固定效应和随机效应是两种不同的分析方法。固定效应模型关注的是特定样本的特性，比如当我们比较三种药物的疗效时，我们限定在这三种药物的范围内进行，得出的结论仅适用于这三种药物，不涉及其他未研究的药物。换句话说，它是一种局部的、特定的比较。相比之下，随机效应则更具普适性。它...
答：在统计分析中，"固定效应"与"随机效应"的选择取决于研究目的。固定效应模型适用于那些你想要直接比较特定组别之间差异的情况，例如，如果你要研究三种特定药物的疗效，你的目标是找出这三种药物的独特效果，而非将其推广到其他药物。这种模型中的"固定"意味着你关注的是选定样本的特有特性，而非随机抽取。...
答：固定效应模型和随机效应模型之间最大的不同就在于其基本假设，即个体不随时间改变的变量是否与所预测的或自变量相关。固定效应更适合研究样本之间的区别，而随机效应适合由样本来推断总体特征。固定效应模型认为包含个体影响效果的变量是内生的，而与此相反随机效应模型是假设全部的包含个体随机影响的...
答：总之，解读Hausman检验的计算结果需要结合统计显著性和实际问题进行综合分析。如果p值小于显著性水平，则可以得出结论认为解释变量与误差项之间存在相关性，应该使用固定效应模型；反之，如果p值大于显著性水平，则可以得出结论认为解释变量与误差项之间不存在相关性，应该使用随机效应模型。
答：个体固定效应模型指的是对于不同的时间序列，只有截距项不同。在这种模型中，面板数据回归模型的解释变量对被解释变量的边际影响在个体和时间上是相同的。此外，除了模型的解释变量之外，所有其他影响被解释变量的确定性变量的效应仅随个体变化而不随时间变化。随机效应模型则假设个体之间的差异以及时间效应都...
答：所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。“固定”的含义正在...
答：随机效应模型则更侧重于研究总体中随机选择的个体或群体的平均效应。在随机效应模型中，效应被认为是随机的，可能会因各种外部因素的变化而变化。这种模型主要用于分析普遍现象或趋势。二、主要区别 参数估计的不同：固定效应模型的参数估计通常基于固定样本数据，通过最小二乘法或其他方法估计固定参数。而随机...
网友评论：
莫雷17075043263：
panel data 如何确定是使用固定效应分析还是随机效应分析? -
35967盖狡
： 面板数据确定采用固定效应还是随机效应需要做hausman test(豪斯曼检验).过程是,先对面板数据做随机性检验,在结果窗口的PROC菜单下选择hausman test就可以了,检验的原假设是应该采用随机效应,备则假设是固定效应. F检验是...
莫雷17075043263：
到底是应该选择固定效应模型还是,随机效应模型 -
35967盖狡
： 所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的.固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组.例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广.这三种药不是从很多种药中抽样出...
莫雷17075043263：
hausman检验 stata 如何确定是固定效应还是随机效应 -
35967盖狡
： 豪斯曼检验的结果是告诉你固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异,因此固定效应比随机效应好 但是不是说随机效应就不能用 有些时候你为了做特殊的分析,固定效应是实现不了的,只要检验中随机效应显著就可以使用随机效应,所以说用什么.
莫雷17075043263：
stata怎么检验面板数据用哪种模型 -
35967盖狡
： 方法/步骤 短面板处理面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
莫雷17075043263：
个体固定效应和随机效应,时间固定效应和随机效应区别 - 上学吧普法...
35967盖狡
： 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回...
莫雷17075043263：
fixed effect与random effect有何区别 -
35967盖狡
： 前者是固定效应,后者是随机效应
莫雷17075043263：
辐射物理中随机性效应和确定性效应是什么?介绍一下 -
35967盖狡
： 在辐射物理中,关于随机性效应和确定性效应是这样定义的: 随机性效应是指效应的发生几率(而非严重程度)与剂量大小有关的那些效应,随机性效应与剂量的关系是线性、无阈的. 确定性效应是一种有“阈值”的效应,受到的剂量大于阈值,这种效应就会发生,而且其严重程度与所受剂量大小有关,剂量越大后果越严重.
莫雷17075043263：
采用随机效应模型的依据是什么? -
35967盖狡
： 随机效应最直观的用处就是把固定效应推广到随机效应.注意,这时随机效应是一个群体概念,代表了一个分布的信息 or 特征,而对固定效应而言,我们所做的推断仅限于那几个固定的(未知的)参数.例如,如果要研究一些水稻的品种是否...
莫雷17075043263：
用stata确定了使用固定效应模型,然后模型系数怎么看 -
35967盖狡
： 分给的太少了啊.面板数据比时间序列和截面数据复杂多了.首先你得对模型的设定和数据的选取有个大概的确定(多少年?多少个截面?多少个变量?),然后是建立POOL数据,首先做F检验,看看应该是用混合数据模型、变截距模型还是变系数模型,当然,根据你研究的目的,也可以变系数来研究不同截面之间是否在某个变量上存在一致性.采用固定效应还是随机效应要做豪斯曼检验,不过一般用固定效应就可以.模型选定就是回归了,可以用OLS也可以用GLS,DW值不好的,可以在模型中加AR(N)进行修正.模型是要不断的尝试和修改的,最后取一个最符合要求的.
