加入控制变量后才显著
答：双向固定效应加入了控制变量才显著是因为控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。固定效应实际上是说我们控制了这种观测不到的、不随时间变化的因素，本质上都是一种控制的思想。而控制变量的本质都是在尽可能的去满足我们做的假设。
答：因为控制变量对某个变量起着控制作用，只有加入控制变量效果才会显著，就像我们炒菜放盐一样，不放盐的话，炒的菜就没有咸味，但是加入盐之后就有咸味了。
答：控制变量增加与显著性没有必然的联系。当控制变量与被解释变量无关也与核心解释变量无关，加与不加不会影响结果和显著性，只有当他是缺失变量时才会对估计结果产生影响，而且未必只会下降，也可能是提高。
答：1、未加入任何控制变量之前是不显著的，加入控制变量后结果显著，这种情况下，是否可以直接以加入控制变量后的结果为主。2、在模型中，控制了年份已经行业因素。但是检查共线性，发现有两个行业的虚拟变量vif值达到15左右，我将这两个行业去除后vif正常，同时主要解释变量显著性未改变，这是否需要处理。
答：回归分析不一定要有控制变量。回归分析加入控制变量后，估计系数是否会产生变化，取决于与控制变量之间的独立性。以下列出将会出现的四种情形。1、与控制变量之间完全独立，则加入控制变量对估计系数无影响。2、与控制变量之间相关，且完全通过控制变量的"途径"来影响被解释变量，则估计系数不显著。3、与控制...
答：构建的的probit模型，如果对单个变量A进行回归时，显著为正，然后加入控制变量B后，使得变量A显著为负（控制变量B此时为正且显著）。probit（D=1)=a1*A+a2*B。当然还有其他控制变量，但主要这个变量加入与否对结果影响颇大。
答：控制变量的显著性，我们几乎不能inerpret.在你选定了相关变量和控制变量以后，控制变量就来服务的，你怕ui这个随机变量里面含有和有关变量相关的部分，也就是Xi Ui不是独立的，然后你能做的就是找到对被解释变量有影响并比较易获的数据，ui里去除这部分（ui 和Xi2线性表示）再用一个Vi 去表示新的...
答：如果一个变量在实验中对结果的影响不显著，即研究者判断该变量对结果没有重要影响，那么一般情况下可以将其视为控制变量，不需要在实验中进行特别的处理。然而，需要注意的是，对于不显著的控制变量，有时候也需要在实验设计中进行明确的控制。这是因为即使一个变量在整体样本中对结果的影响不显著，但在...
答：会影响。在模型中加入控制变量会降低核心解释变量的显著性，控制变量加的越多，核心解释变量的显著性就会越低。
答：需要。控制变量的目的在于缓解核心解释变量的遗漏变量偏差问题（即内生性问题的一种）需要显著处理。
网友评论：
毕黄18349146296：
计量经济学问题.我的假设遇到了类似的情况,其中一个假设被解释变量和解释变量不相关,但是加上控制变量回归以后却显著,并且符号保持不变,都是负相... -
18807慕霭
：[答案] 原因很多,排除实证方法和思路错误,最有可能是样本容量过小引起的,解决方法:增大样本容量,当然了,在应付式作业下,你也可以去改数据(不推荐)...
毕黄18349146296：
关于stata回归结果分析问题,谢谢大家 我在做两个变量的回归分析,比如 -
18807慕霭
： 不一定,首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因,一种是正常的,不用管,一种是不正常的,需要处理,不过总的来说无论你是否处理,它都不会进入回归(stata会自动忽略),要处理的都是你的模型假设. 正常的,就是说例如这样:我...
毕黄18349146296：
计量经济学问题.我的假设遇到了类似的情况,其中一个假设被解释变量和解释变量不相关,但是加上控制变量 -
18807慕霭
： 原因很多,排除实证方法和思路错误,最有可能是样本容量过小引起的,解决方法:增大样本容量,当然了,在应付式作业下,你也可以去改数据(不推荐)...
毕黄18349146296：
稳健性检验方法有哪些 -
18807慕霭
： 稳健性检验的几种办法如下:1、变量替换法:工作绩效既可以用工作量也可以用工作完成时间来衡量(替换因变量或者主要的自变量).2、补充变量法:模型中存在遗漏变量(随机扰动项与解释变量相关).加入遗漏变量再次进行分析,看结论是否会发生改变.3、调整变量的分类标准:水果可以按照颜色来分,也可以按照口感来分.4、分样本回归:根据某特性将总样本分成几个小样本分别进行研究,看结论是否会发生改变.例如,在研究激励措施对工作绩效的影响时,我们可以将样本按性别分成两个小样本,在每个样本中分别进行研究.5、改变样本容量:提出样本中的异常点和离群值.6、缩短或者延长周期:研究不同时间段的样本.
毕黄18349146296：
用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
18807慕霭
： 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.
毕黄18349146296：
多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方程中删除吗? -
18807慕霭
： 啊,这种多元回归方程中,系数不显著的变量可以直接从方形中删除.你好,你这方面的问题 我看看这个问题先,你这问题我马上找找这方面的资料解情况,然后给你解答这方面的问题,好吗.感谢谢谢你的理解,
毕黄18349146296：
spss调节效应交互项不显著但是调节变量显著怎么改 -
18807慕霭
： 您好,在SPSS中,在进行调节效应分析时,如果交互项不显著而调节变量显著,则可以考虑通过一些方法改变模型.以下是一些常用的方法:1.尝试加入其他解释变量:如果交互项不显著,但是调节变量显著,那么可以尝试加入其他解释变量...
毕黄18349146296：
请问spss做回归分析时控制变量是怎么加的?是和因变量一起加入到independent变量框中吗? -
18807慕霭
： 控制变量放到自变量的框中 因变量只有能一个
毕黄18349146296：
设置___实验、控制___变量、增加___次数等是提高实验结果可靠性的重要途径. -
18807慕霭
：[答案] 在科学探究中,如何验证做出的假设是否正确,实验法是常用的方法;实验中,控制变量和设置对照实验是设计实验方案必须处理好的两个关键问题;为了确保实验结果只是由实验变量的不同引起的,就应当使两种环境中除实验变量不同外,其它条...
毕黄18349146296：
求助~~~~!!!关于模型,在加入一个新变量后有变量的符号都发生了变化,这说明模型有什么问题啊? -
18807慕霭
： 如果是线性回归分析,加入新变量以后其他参数跟之前正负号都变了,可能会是因为新变量有非线性关系,但是主要是看 他们的 错误 就是标准差和平均值 还在不在置信区间.最主要是 标准差有没有变小或者变大.符号的正负可以通过几何知识来理解,SH^2 的正负号代表着曲线的弧度,如果系数相差在0.5 的范畴内,基本上可能还是线性的.其实你可以先单独给 SH, SH^2 做模.然后加入SH^3,SH^4 等等,看标准差有没有明显的减少.
