卡方分布与t分布的区别
答：1.卡方分布是x的平方或者z的平方的分布；t分布其实也是平均值的分布，但是它的样本总体标准差未知才适用；F分布应该是方差比值的分布。如果我没理解错的话。2.在参数估计中，卡方分布一般用于方差的区间估计，比如 3.在假设检验中，卡方分布一般用于样本方差与总体方差的差异检验，比如 ...
答：1、卡方分布是一种连续概率分布，用于描述一组数据的离散程度。卡方分布的参数包括自由度（df）和实数参数。自由度表示数据中独立变量的个数，实数参数则描述了数据的离散程度。卡方分布通常用于检验样本数据是否符合预期的分布形态，例如进行卡方检验。2、t分布是一种连续概率分布，用于描述一组数据的平均值...
答：（5）不同的自由度决定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜。三、用途不同 （1）学生t-分布可简称为t分布。其推导由威廉·戈塞于1908年首先发表，当时他还在都柏林的健力士酿酒厂工作。之后t检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大，而正是他将此分布称为学生分布。（2） 分布在数理统计...
答：t分布用于检验均值是否不同。F分布用于检验方差是否不同。卡方分布主要用于检验样本是否偏离了期望，例如偏离了期望的分布(拟合优度检验)，期望的比例(列联表)等。t检验和F检验只能使用连续数据(定量数据)。卡方检验既可以使用连续数据，也可以使用离散数据(频数)，也可以用于对数似然值。但计算公式不同。
答：卡方检验与t检验的区别，内容如下：卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行差别比较的统计方法。T检验，主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。T检验的适用条件：正态分布资料。1、卡...
答：在回归分析中，t分布和f分布都扮演着检验回归系数重要性的角色。你可能会发现，t统计量的平方实际上就是f统计量的简化版本。当样本量足够大时，t检验就等同于z检验，而它们的平方则与卡方统计量产生了有趣的联系。然而，需要明确的是，在非线性模型中，t检验、z检验和卡方检验、F检验的使用并非直接...
答：1、卡方分布：若n个相互独立的随机变量x1、x2、x3...xn ，都服从标准正态分布，那么这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律就称为卡方分布。2、t分布：由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换，统计量t值的分布就...
答：一、两者的使用范的使用范围不同：1、卡方检验的使用范围：在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。2、t检验的使用范围：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。二、两者的优...
答：样本均值的分布：标准化后的样本均值服从标准正态分布，未标准化则服从t分布。样本方差的分布：样本方差经过特定处理后，服从自由度为n-1的卡方分布，注意不同自由度的差异。样本均值与方差的关系：两者独立，这在处理数据时至关重要。双正态总体的样本：两个正态总体的样本方差和总体方差的比值，服从F...
答：定义和形状，参数影响。1、定义和形状：t分布是一种连续概率分布，用于描述学生的t检验中样本平均数的分布，而卡方分布则描述了随机变量的概率分布，该随机变量是独立同分布的随机变量的平方和。2、参数影响：t分布的形状和范围由自由度决定，而卡方分布的形状则由独立随机变量的个数决定。
网友评论：
有衬13695596367：
统计学中 正态分布,t分布,x平方分布,F分布,有什么差别 -
54276暴泊
：[答案] 那个x平方分布是卡方分布吧.正态分布是一种函数分布,而t分布,卡方分布,F分布都是统计分布,因而第一个和后三个是本质性的不同.卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验,以及对总体方差的估计和检验;t分布(对称分布...
有衬13695596367：
卡方分布,F分布,t分布的关系请问以上三个分布的有何关系 -
54276暴泊
： 自由度为n-1的t分布 的平方等于自由度(1,n-1)F分布. 自由度为m-1的卡方/n-m-1的卡方分布为(m-1,n-m-1)F分布.实际上t分布就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布. 恩就是这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2...
有衬13695596367：
t分布曲线和正太分布,和z分布,和卡方分布,和方差分析的f分布曲线有什么区别? -
54276暴泊
： 那个x平方分布是卡方分布吧.正态分布是一种函数分布,而t分布,卡方分布,F分布都是统计分布,因而第一个和后三个是本质性的不同.卡方分布适用于你和有毒检验和独立性检验,以及对总体方差的估计和检验;t分布(对称分布)是一种小样本分布,一般样本数小于30,t分布适用于总体标准差未知时,用样本标准差代替总体标准差,由赝本平均数推断总体平均数以及两个小样本之间差异的显著性检验;F分布用于方差分析,协方差分析和回归分析.
有衬13695596367：
t分布是什么,还有,卡方分布,F分布,这都是概率论里面的 -
54276暴泊
： 卡方分布 t分布 F分布 是三大抽样分布 可称为统计量的分布 这属于数理统计的部分 不属于概率论 一两句话讲不清 建议你看书或者听课学习
有衬13695596367：
求助:关于F分布、t分布 能跟我讲讲吗?拜托各位大神 -
54276暴泊
： 其实没什么好讲的,我就当帮自己复习了:)一切的基础是标准正态分布,注意是标准的. 标准正态分布的N个平方和服从自由度为N的卡方分布,注意是平方和,不是平方和的均值. 然后卡方分布除以其自由度,分别作为分子和分母,就是F(M,N)分布,两个参数分别是分子和分母的卡方分布的自由度.T分布的平方,就是分子自由度为1的F分布,所以可以看出,T分布的分子是一个标准正态分布,分母则是一个卡方分布除以其自由度以后的开根.这几个分布是假设检验参数估计的重要根据,T分布常用来检测参数期望,而F和卡方分布常用来检测与方差相关的估计量. 查看原帖>>
有衬13695596367：
卡方分布和t分布和正态分布之间的联系? -
54276暴泊
：[答案] 卡方分布是一些服从正态分布的数的平方和,有几个数就是服从自由度为几的卡方分布,t分布是分子是正态分布,分母是根号下面是(服从x的数除以自由度n),这就是服从自由度为n的t分布.概率刚考完
有衬13695596367：
数学概率论,t分布卡方分布,f检验实质意义都是什么呀 -
54276暴泊
： 打一个比方来说,你要检验骰子是不是做了手脚.如果你扔了10次骰子,结果都是6.那么你就可以基本断定骰子被做手脚了.无论是t检验,卡方检验,还是f检验都是检验某个假设是否成立.你通过实验可以获取某个随机变量的值.如果假设成立,那么随机变量会服从某个分布,那么该随机变量等于(或小于,或大于)这个值的概率就可以知道,于是你就可以知道实验结果发生的概率.如果概率太小,比如小于0.05,那么就认定假设不成立.如果骰子正常的话,扔10次骰子都是6的概率很小,所以你拒绝原假设.假设检验的道理和这一样(检验骰子能用卡方检验).至于有t,卡方,f的区别,是因为随机变量服从不同的分布.
有衬13695596367：
关于F分布、t分布 能跟我讲讲吗?如题! -
54276暴泊
：[答案] 其实没什么好讲的,我就当帮自己复习了:)一切的基础是标准正态分布,注意是标准的.标准正态分布的N个平方和服从自由度为N的卡方分布,注意是平方和,不是平方和的均值.然后卡方分布除以其自由度,分别作为分子和分母,就是F(M,N)分布...
有衬13695596367：
卡方分布t分布f分布用什么分位线 -
54276暴泊
： 卡方分布主要是主要是列联分析,f分布主要是方差分析,t分布主要是小样本分析.
有衬13695596367：
什么是卡方分布?什么是t分布?什么是F分布? -
54276暴泊
： 参考http://baike.baidu.com/link?url=I7o0HPbPKAdiiMvdZvdgNyQlX67qWyppm917cmiFFftqWDUKJXwePCs5dchdNxgxPZ6dJSEZBwETykuG4D-Idq
